模型设定偏误的蒙特卡洛模拟

设定偏误包括模型中遗漏变量和包含多余变量,会导致一些较严重的后果。在教学过程中,如果仅仅采用数学推导推演这些后果,由于公式复杂,学生接受较为困难;如果利用蒙特卡洛试验辅助教学,接受则会较为轻松。本研究利用GAUSS软件模拟模型设定偏误的后果。

一类基于非参数回归的条件异方差检验

现有基于参数模型构造的条件异方差检验往往存在模型设定偏误问题。为了避免模型误设对检验结果的影响,并且捕获多种条件异方差现象,本文基于非参数回归构造了不依赖于特定模型形式的条件异方差检验统计量。该统计量可视作条件方差和无条件方差之间差异的加权平均,在原假设成立时渐近服从标准正态分布。数值模拟结果表明本文统计量具有良好的有限样本性质,也说明条件均值模型误设会导致错误地拒绝条件同方差的原假设,凸显了本文引入非参数方法构造条件异方差检验的必要性。实证分析采用本文统计量探讨了国际主要股指收益率的条件异方差现象,得到了与Engle(1982)不同的检验结果,可能意味着股指收益率呈现出非线性动态特征。

复杂环境下空间滞后模型的稳健LM检验

针对误差项非正态分布和不同空间布局的复杂环境,本文提出一种新的空间滞后模型的稳健LM检验统计量及其检验方法,对比现有LM检验方法,它不仅消除了空间误差效应对检验的影响,而且克服了传统检验方法会受误差项非正态分布以及不同空间布局差异的影响。同时还具有在小样本情况下表现依然良好的优点。最后通过蒙特卡罗模拟的结果支持上述论断。

盈余信息风险的权益风险溢价研究——基于中国上市公司财务数据

盈余信息是公司金融与投资决策的主要依据之一。以三因素定价模型、流动性定价模型和多因素定价模型为比较检验基准模型,利用中国上市公司财务数据,本文探讨了总应计和线上项目的盈余信息风险对权益风险溢价是否具有显著的增量解释能力。研究表明,权益风险报酬对总应计利润信息风险的因素载荷为正,其反应比较显著;权益风险报酬对线上项目利润信息风险的因素载荷也为正,但是其反应程度不太显著。在综合考虑多种风险因素的情况下,总应计利润信息风险的因素载荷较大。