基于粒子群算法的多目标可重构设施布局方法

提出了一种多目标可重构设施布局方法。该方法引入了空间填充曲线来表征设施位置,可以实现任意两个设施之间的互换;考虑了柔性面积需求和设施形状约束系数等因素,保证布局方案的可行性;建立了以成本(物料运输成本和设施重构成本)和在制品库存为目标的多目标可重构设施布局模型;设计了该模型的改进粒子群算法,该算法在全局极值和个体极值的选取、Pareto解集的更新策略方面相对于标准的粒子群算法有改进。最后用算例说明了该方法的有效性。

基于改进模拟植物生长算法的多层可重构设施布局方法

在对模拟植物生长算法进行改进的基础上,建立了一种多层可重构设施布局方法。该方法引入了空间填充曲线来表征布局方案,可以实现任意两个设施之间的互换,确保设施不被分割;考虑了柔性面积需求、设施形状约束系数、电梯能力约束等因素,使获得的方案更加接近实际情况;建立了以物流成本和重构成本为绩效评价目标的多层可重构设施布局模型;对模拟植物生长算法进行了改进,在此基础上设计了多层可重构设施布局寻优改善算法,该算法具有设置参数简单、全局寻优、搜索速度较快等特点。最后用算例说明了该方法的有效性。