基于WebGIS的农村公路基础设施数据报送审核系统的设计与实现

为解决传统农村公路基础设施数据报送审核软件效率低、进度慢、交互体验差的问题,以B/S架构为依托,前端利用WebGIS进行数据可视化,后端采用ArcGIS Server SOE技术开发数据审核模块,包括地图审核、线形复核、变更分析、自然村核查,开发了农村公路基础设施数据报送审核系统。该系统在传统单机审核系统基础上进一步优化,实现了数据后台审核、拆分审核项等功能,支持多台机器并行审核,极大提高了审核效率。基于WebGIS的农村公路基础设施数据报送审核系统提高了系统交互性,提升了用户体验,连续两年成功应用于农村公路基础设施数据的报送与审核工作且表现稳定,具有重要的实际应用价值。

基于新一代信息技术的农村公路基础设施数据更新管理系统功能架构研究

为了提升农村公路基础设施更新数据准确性及更新工作的管理效率,分析了当前农村公路建设规划政策、部级与省级农村公路管理流程;梳理了已有更新系统的部署现状;通过对系统功能框架的分析,总结了现有系统与新时代农村公路建设更新需求的差距;归纳了前沿信息技术对农村公路基础设施更新的促进与推动作用。在此基础上,提出了适用于新时代农村公路发展建设、充分利用新一代信息技术优势的信息耦合链式农村公路基础设施数据更新管理系统功能架构;同时提出了基于此功能架构的系统功能流程与系统模块详细架构。较之现有系统,新架构能够提升对更新数据的分析解译能力与管理部门的相关工作效率,提升农村公路基础设施数据更新能力。

基于天地图的地理市情监测公用设施数据移动采集系统

地理市情监测需要采集大量的城市公用设施数据,范围广、种类多,采集数据量大。本文在分析城市公用设施数据采集传统方法所遇到的效率低、生产组织难、错误易累积、成果质量可靠性难保证等问题的基础上,提出了采用"天地图"和移动开发技术的解决方案,开发了手持移动采集系统,以"天地图"作为地图引擎,利用天地图移动开发接口,实现地图服务功能。采用SQLite数据库,并设计算法,实现公用设施等空间数据的组织和管理。该方法在地理市情普查和监测中得到了应用,运行稳定、性能可靠,数据采集和处理效率得到了提高。

城建基础设施数据库动态维护关键技术研究

结合南京市城建基础设施数据库动态维护项目的实施,介绍了城建基础设施数据库动态维护的设计思路及关键技术。

丽江烟草种植及基础设施数据库的设计与实现

为了更好地实现丽江烟草行业信息,选用Oracle 10g关系型数据库,采用ArcSDE压缩二进制、大对象块、几何数据等ArcSDE存储类型,包括数字线划数据、数字高程模型、数字正射影像及表格数据四种数据类型,设计和实现了规范、实用的丽江烟草种植及基础设施数据库。丽江烟草种植及基础设施数据库提供可视化、多元的(多数据源、多尺度、多分辨率、多时相)空间信息服务,为丽江烟草行业信息化建设可持续性发展奠定了基础。

基于BIM技术的公路交通安全设施数据库构建分析

文章从公路交安工程设计的实际需求出发,以面向分类组件的参数化构建为思路,结合BIM技术的优势和特点,分析基于BIM技术建立公路交通安全设施数据库的思路和建议,旨在为公路交通领域BIM技术的应用推广及公路交安工程设计提供参考。

历史报警和近实时设施数据的分析

本文叙述目前分析历史报警数据的努力，并讨论数据安全和近实时通信的应用和方法。分析历史报警数据的目的是要确定可以探测到的系统或子系统的性能趋向是否会影响系统的维护工作和运行成本。数据财富是有潜在利用价值的，本文将讨论从这种数据中抽取有用信息的初期工作。例如，有些传感器可以报告与某些天气条件密切相关的过分的损害报警，而已经证明重新安装传感器可以是一种补救。在将来，安装在现场的、能够报告ID代码的传感器还能够报告与制造数据一起映射到厂家数据库内的序号并调用信息。在某种更适时的环境下，系统维护人员通常需要其他人－部件制造商、系统集成商、或仅仅是“认可专家”－的帮助，以便诊断问题和进行相应的修理。从远程地点“触及”帮助人员的能力是非常合乎需要的。数据的类型和数量、通信、数据分析、以及安全都是这一项目的重要组成部分。历史和近实时数据可以包括报警登记、传感器维修记录、视频快照或剪辑、以及其他状态或性能信息。因为系统的性能和状态始终是一个与设施安全在一起的分类问题，本文还研究并重点阐述了转换期间用于保护这一信息的商用标准方法的适用性。

市政路桥管养中的设施数据管理

随着我国经济发展水平的不断提高,重庆的市政道路桥梁建设取得了显著成就。不断增多的市政路桥设施,给管理养护者提出了更高的要求。以重庆市内环快速路为基础,浅谈道路桥梁管理养护中相关设施信息数据管理。

日本人文社会科学数据基础设施的建构模式与启示

构建面向人文社会科学领域的数据基础设施,支持数据的保存、获取、使用、发布以实现数据的可复用、可关联与可聚合,能有效助推人文社科研究的全面数字化转型。文章以日本人文社会科学数据基础设施建设项目为研究对象,从项目内容、建设模式、项目优势等角度展开分析,发现该项目以研究者对研究数据的共享、使用流程为基础,力求在数据生产、数据处理、数据保存、数据再利用等全生命周期提供相应的产品和服务;且该项目具有协作主体有序分工、数据标准重开放兼容、数据使用重规范、文化形成重培育等特点,能给我国的数字人文数据基础设施建设提供实施统筹管理、发挥机构聚合优势与完善数据标准等启示。

高吞吐量基础设施检测数据实时处理技术

为满足基于5G传输的车地无线传输系统中检测数据实时处理需求,提出融合分布式流处理平台Apache Kafka(简称Kafka)和分布式处理引擎Apache Flink(简称Flink)的高吞吐量实时检测数据处理方法。基于Kafka构建实时检测数据仓库,实现对实时检测数据的有序快速读取与存储;以Flink作为实时计算引擎,实现高吞吐量数据流下对检测数据的实时处理与分析。为缩短实时检测数据关联台账数据的时间,提出基于时空索引的台账关联方法。通过对综合检测列车采集的实时检测数据的处理,证明了所提方法能确保高吞吐量数据流下数据处理稳定高效进行,且实时检测数据平均处理时间在1 min以内,能满足地面工作人员对综合检测列车检测设备状态的远程实时监控需求。

北京数据基础设施建设:概念、进展与路径

[研究目的]数据基础设施是数字经济高质量发展的根基,为数据要素的流通、共享和增值提供技术基础和制度保障。[研究方法]首先提出数据基础设施的概念和内涵,分析其作用机理和重要性;接着结合北京发展实际,从基础建设、基础制度和基础环境三个维度分析现状特点,并指出在算力供给、连通性、应用场景等方面的发展挑战;最后提出强化北京数据基础设施建设的对策建议。[研究结论]新时期加快北京数据基础设施建设,要加快突破关键核心技术,强化数据基础设施协同性,夯实数据基础制度体系,完善数据流通支撑体系,以高水平的数据基础设施建设与运营支撑全球数字经济标杆城市建设。

数据基础设施建设与管理研究

国家数据局明确提出将加快推进“数据基础设施”建设,支撑数据汇聚、处理、流通、应用、运营、安全保障全流程。数据基础设施是跨学科、跨领域的系统性工程,对建设项目的管理提出了新的要求和挑战。本文在分析数据基础设施建设管理特点的基础上,探讨了项目建设与管理的统筹推进,提出加强数据在项目管理中的应用,并建议提升建设过程中的全面安全管理,以期对未来数据基础设施的建设与管理提供借鉴。

数据基础设施赋能区域经济高质量发展的机制及策略研究

作为地方政府谋划区域经济高质量发展的有效突破口,数据基础设施有助于充分发挥数据生产要素的活力与创造力,以高水平区域协调发展推进中国式现代化。通过系统梳理现有文献,深入剖析数据基础设施推动区域经济高质量发展的作用机制,结果发现:数据基础设施是从优化政府治理模式、推动产业转型升级以及支持企业科技创新三大路径赋能区域经济提质增效。当前,数据基础设施驱动区域经济高质量发展面临建设资金不足、发展规划不清晰、协调联通程度低和专业人才短缺等现实挑战。为此,本文针对数据基础设施融资、建设及运营三大主要环节,提出应对策略,以期为相关部门和机构提供参考借鉴。

应用数据基线模型的重燃叶片制造质量异常溯源路径搜索方法

针对重型燃气轮机高温透平叶片(以下简称重燃叶片)质量异常溯源时质量因素的改进难度大、质量异常溯源路径不清晰的问题,提出一种应用国家质量基础设施(NQI)数据基线模型的质量异常溯源路径搜索方法。该方法构建重燃叶片全域的NQI数据基线模型,提供重燃叶片制造全域的制造逻辑标准与NQI质量控制逻辑标准;根据质量事件间复杂逻辑关系,构建T-S质量风险树,引入超椭球模型进行计算分析,求解基本事件的后验概率和关键重要度;考虑后验概率、关键重要度及启发式信息值等属性,采用改进VIKOR算法求取各方案的区间折衷值,结合二元联系数可能度函数的区间数排序方法得到质量异常溯源的最优方案,考虑属性值随搜索进程的更新,得到最优的质量异常溯源搜索路径。以NQI数据基线模型的某工艺过程为例进行应用验证,结果表明,利用该溯源路径搜索与随机搜索诱因相比,溯源效率提升38%,能在更短的时间内找到引发型壳质量异常的原因,为质量改进提供了参考。

大数据是经济高质量发展的新引擎吗?——基于数据基础设施与技术应用的双重效应解释

本文以高质量发展为目标,对大数据基础设施与技术应用能力的双重驱动机制进行分析,验证“梅特卡夫定律”是否能解释大数据发展规律。研究发现,第一,大数据能通过推进市场一体化优化资本与劳动力配置,推进经济高质量发展,且大数据技术应用的积极作用强于数据基础设施。第二,现阶段,数据基础设施与技术应用存在异质性高质量发展效应,前者的积极效应发挥需跨越一定门槛,且存在“适度区间”;后者则呈正向“边际递增”特征,且在数据基础设施支撑下,数据技术应用的“边际递增”效应增强。第三,“邻近合作”有利于激发数据基础设施的高质量发展溢出作用,“技术强强联合”可增强数据技术应用的空间溢出作用。第四,数据技术应用的积极效应发挥存在营商环境与教育水平依赖性,现阶段其仅能激发数字经济产业高质量发展,在传统产业方面动力不足。本文证明了“梅特卡夫定律”在大数据应用中依然存在,有助于加深对数据基础设施建设与技术应用能力提升的认识。

基于时空码和数联网技术的新型“可信数据空间”体系构想

梳理回顾欧盟“国际数据空间”和我国“可信数据空间”的发展由来,针对当前“可信数据空间”存在的制度和技术层面的瓶颈问题,引入一个新的“时空码+数联网”底层技术框架,在此基础上较为系统地提出新型“可信数据空间”的概念内涵、系统架构、功能视图以及有特色的融合底座等体系化设计。其主要创新体现在可信体系与实现路径、技术框架与系统架构、平台定位与生态培育等层面。并建议以新型“可信数据空间”作为我国数据流通基础设施建设的关键技术路线,协同开展技术攻关,加快试点验证示范。

基于GIS技术的管网空间数据库构建与管理

GIS技术在管网管理领域的应用产生的影响愈发重要,以它为基石,开发出用于管网空间数据库的一种建设和管理方式。针对GIS环境下的特点,进行了深度分析和讨论,以确定管网空间数据库的具体构造和内容,以此为基础设计了独特的数据模型和采集规则。采取了闭合曲线模型和管道元素模型,成功构建了具备一定复杂性的管网空间数据库。这样的数据库可以容纳管网的全量空间信息,如管道的地理位置、构造材料及相关属性等等。借助GIS的空间数据管理分析功能和视觉化界面,使得管网得到了高效维护和管理。这种管理方式不仅有利于在空间范围内清晰展示管网设施布局和状态,也方便了对管网设施数据的更新和查询。最后,通过实际应用测试,证明了这种基于GIS技术构建和管理的管网空间数据库的实用性和有效性。研究结果表明,GIS技术在管网管理中有着优越的性能,针对近期的管理需求,为管网管理提供了一种适合的解决方案。

数据空间基础设施的技术挑战及数联网解决方案

数据空间是网络空间从“以计算为中心”向“以数据为中心”转型的一种新形态,蕴含着变革性重大科技问题和换道超车创新机遇。类似互联网是网络空间的主要基础设施,数据空间也需要“以数据为中心”的新型基础设施,其核心功能是实现数据的一阶实体化。从数据空间的视角出发,分析总结互联网、万维网和数字对象架构等主流技术体系对数据一阶实体化的支持和不足,给出数据空间基础设施的基本内涵与技术挑战。提出基于数据语用原理的数据一阶实体化方法,通过融合数字对象架构、分布式账本和智能合约等技术形成数联网解决方案,支撑互联网规模的数据空间基础设施构造和运行。

可信数据流通制度论——治理范式经济秩序的形成

数据持有权可以支撑数据流通秩序的构建,但数据流通是数据分享利用的合作关系,而非产权交易关系,因而需要探寻与流通范式相一致的数据流通体制和机制。经过治理的数据可以流通,但缺失传统市场体制的制度要素,加上数据本身存在风险和远程交易,因此数据流通必须具有可信体制和机制。可信的数据流通包括流通关系可信、流通的数据可信、流通主体可信和过程可信,而这些都需要相应流通设施予以实现和运营。数据流通设施是以数据治理为核心的技术、制度和组织构成的体系,是数据社会化重用秩序的塑造者,是数据基础设施重要组成部分。数据流通基础设施应被定位为未来社会基础设施;应建立统一的可信数据流通制度框架和规则,指引各类数据流通设施的建设和运营。

数据要素市场发展和机制建设有关研究——基于数据基础设施的视角

数据作为新型生产要素,已快速融入经济领域的各环节,深刻改变着生产生活方式和社会治理方式。本文聚焦数据基础设施,结合《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》及相关政策,在数据登记体系、交易结算体系、跨境流通体系、市场监管体系、IT支持体系五个方面提炼出对数据要素市场发展的工作建议。