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基于深度学习的遥感影像基础设施目标检测研究
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作者 杨宏业 向阳 《中国科技期刊数据库 工业A》 2023年第7期5-8,共4页
随着遥感技术的飞速发展,遥感影像在基础设施目标检测中扮演着越来越重要的角色。基于深度学习的目标检测方法为遥感影像中的基础设施目标提供了一种高效准确的检测手段。本文对基于深度学习的遥感影像基础设施目标检测进行了研究,提出... 随着遥感技术的飞速发展,遥感影像在基础设施目标检测中扮演着越来越重要的角色。基于深度学习的目标检测方法为遥感影像中的基础设施目标提供了一种高效准确的检测手段。本文对基于深度学习的遥感影像基础设施目标检测进行了研究,提出了一种有效的方法,并通过实验证明了其在准确性和鲁棒性方面的优势。研究结果表明,基于深度学习的遥感影像基础设施目标检测方法在实际应用中具有广泛的潜力。 展开更多
关键词 遥感影像 基础设施目标检测 深度学习 准确性
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基于粒子群算法的多目标可重构设施布局方法 被引量:10
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作者 丁祥海 姚文鹏 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第7期852-861,共10页
提出了一种多目标可重构设施布局方法。该方法引入了空间填充曲线来表征设施位置,可以实现任意两个设施之间的互换;考虑了柔性面积需求和设施形状约束系数等因素,保证布局方案的可行性;建立了以成本(物料运输成本和设施重构成本)和在制... 提出了一种多目标可重构设施布局方法。该方法引入了空间填充曲线来表征设施位置,可以实现任意两个设施之间的互换;考虑了柔性面积需求和设施形状约束系数等因素,保证布局方案的可行性;建立了以成本(物料运输成本和设施重构成本)和在制品库存为目标的多目标可重构设施布局模型;设计了该模型的改进粒子群算法,该算法在全局极值和个体极值的选取、Pareto解集的更新策略方面相对于标准的粒子群算法有改进。最后用算例说明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 目标可重构设施布局 改进粒子群算法 设施形状约束系数 PARETO解集
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坦桑尼亚基础设施建设中的商机
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作者 Rizwan Qadri 秦毅 《设备监理》 2016年第2期33-34,共2页
本文介绍了《坦桑尼亚发展愿景2025》的任务和目标,分析了坦桑尼亚基础设施和建设现状,展示了基础设施建设中的商业机会,提出了各种开发模式及合作方式。
关键词 坦桑尼亚 基础设施建设目标 商业机会
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从战争视角论法律奥妙
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作者 汪睿 何冰 《湖北科技学院学报》 2012年第10期41-42,共2页
在当代国际法律体系中《武装冲突法》不仅占有举足轻重的地位,而且是关乎我国国际声誉与国家利益的重要法律依据,本文列举了海湾战争、朝鲜战争、马岛海战中涉及《武装冲突法》问题的两次作战行动和一次虐俘事件,旨在突出战争层面上的... 在当代国际法律体系中《武装冲突法》不仅占有举足轻重的地位,而且是关乎我国国际声誉与国家利益的重要法律依据,本文列举了海湾战争、朝鲜战争、马岛海战中涉及《武装冲突法》问题的两次作战行动和一次虐俘事件,旨在突出战争层面上的法律问题,从而为灵活运用《武装冲突法》维护国家利益提供有力的法理支持。 展开更多
关键词 武装冲突法 双重用途设施目标 人道主义需要 军事利益
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统计学家与空袭方案
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作者 姜洪君 《市场研究》 1994年第12期41-41,共1页
关键词 二战后期 盟军为开辟第二战场作准备 想利用轰炸 尽可能多地摧毁德军的工业设施及军事目标 同时减少自己空中力量的损失.而要同时达到上述两个目标 困难很大 由于美国本土与德国远隔重洋 空军只能布署在英国、北非等少数地域.而需要打击的德军目标几乎遍布整个欧州.若进行传统意义上的重点轰炸 又面临德军强大的防空体系.美空军长途奔袭 或者劳而无功或者损兵折戟.为此盟军组织了包括统计学家在内的参谋智囊团 寻求对策 最后智囊团针对上述两个目标 运用统计方法对敌我双方的力量及实战资料作出综合分析 提出了两个方案.
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美国国家科学基金会推出2003—2008年战略规划
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作者 白鸽 陈淮 陈文涛 《中国基础科学》 2003年第5期57-60,共4页
美国国家科学基金会(NSF)将于2003年9月向国会提交<国家科学基金会2003-2008年战略规划>.该规划草案现已在NSF网站公布,向公众征求意见.在修改过程中,将重视科学技术界对此规划(草案)的看法和意见.
关键词 国家科学基金会 美国 2003—2008年 战略规划 知识财富 整合研究 经费投入 人才目标 创新思想目标 设施目标 组织管理目标
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基于交通网络的乡村中小学优化布局 被引量:2
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作者 陈玉龙 赖志柱 王铮 《地球信息科学学报》 CSCD 北大核心 2020年第5期1120-1132,共13页
合理规划中小学布局是优化教育资源配置、提高办学效益以及实现教育均衡发展的重要途径。本研究针对中国乡村建设的需要和中国多山的地理环境,考虑山地环境对乡村中小学选址的影响,构建多山环境下乡村中小学的区位模型,运用地理信息科... 合理规划中小学布局是优化教育资源配置、提高办学效益以及实现教育均衡发展的重要途径。本研究针对中国乡村建设的需要和中国多山的地理环境,考虑山地环境对乡村中小学选址的影响,构建多山环境下乡村中小学的区位模型,运用地理信息科学方法,以Visual Studio. Net 2010为开发平台,使用C#语言和ArcGIS Engine 10.0组件库,同时结合MATLAB编程,开发出基于交通网络的乡村中小学区位优化系统。最后将系统应用于贵州省某镇的小学布局优化中,分别在只考虑已有道路、假设道路可升级、假设道路可新建或升级3种情景下,通过改进的模拟退火算法,确定新建学校的最佳位置,以及新道路的修建和原有道路的升级情况,从而得到不同情景下各居民点学生的上学耗时。结果表明,交通网络对乡村中小学布局优化具有重要影响,改善交通网络条件能够有效提高学生的就学效率上学速度。 展开更多
关键词 乡村中小学 交通网络 学校布局 区位优化 山区 目标设施区位-网络设计模型 模拟退火算法 贵州省
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