道路基础设施管养标准图谱体系

为提升道路基础设施管养标准体系的一致性和完整性,探究了对道路基础设施管养影响较大的重要标准并分析了标准体系的时间、地域特色。建立道路基础设施管养标准规范的引用网络,使用度中心性、半局部中心性、PageRank算法估复杂网络中关键节点的重要性,并引入逼近理想解排序(TOPSIS)法进行综合评估,从标准引用网络中挖掘出具有重要性、代表性、权威性的标准规范。此外,使用基于词云的词频统计方法分析了不同时间段内标准和3个不同地理分区地方标准的主题热点,得到养护技术、养护对象的特点。通过道路管养标准图谱梳理了道路基础设施管养标准的关联与脉络,为完善标准体系提供了重要参考。

基于二维码的航道设施管养平台研发与应用

近年来,我国积极发展水路运输,提高内河通航条件的同时为推动智慧港航的发展,以浙江内河航道杭甬运河某航段为应用对象,设计研发了基于二维码的航道设施管养平台。该平台采用面向服务技术架构,通过航道设施采集移动终端、航道设施管理控制台、航道设施一张图和航道设施养护系统四个核心模块,实现了航道设施信息的采集、更新、管理和养护,为智慧港航提供了数字化基础底座。本文介绍了系统设计和实现,并阐述了该平台的应用场景和效果。通过该平台,航道管理部门可以实时掌握航道设施运行状态,进行精准管理和养护,并向船员船户及时发布航道及设施动态,提高船员船户的满意度。

浅论市政设施管养企业的企业精神建设

介绍了企业精神建设是现代企业经营管理的核心内容,结合市政工程设施管养行业的特点,就市政设施管养企业的企业精神建设提出一些看法,从而促进市政设施管养企业的进一步发展。

基于GIS+人工智能的市政设施管养系统研发

随着我国城市化进程的加快,城市基础设施数量及复杂程度增加,传统管理模式已不能满足日益增长的需要。因此,将GIS技术与人工智能技术相结合,构建智能市政设施养护管理体系,是提高城市管理效率,优化资源配置,保障居民生活质量的必然选择。本文利用GIS空间信息技术,实现对市政设施的精确定位与空间分析,并与人工智能技术相结合,自动监控与预警市政设施运行状态。通过实时监测与数据分析,可以及时发现设施的故障与异常状况,提前预防与处理,达到设施维护与管理的智能化。

面向城市基础设施智慧管养的大数据智能融合方法

针对运维大数据维度高、形式多样化和变化迅速等特性,为提高数据融合效率以及平台的数据统计和决策分析性能,降低抽取-转换-加载(ETL)执行时间开销和数据中心负担,面向智慧管养需求提出一种多层次任务调度(MTS)ETL框架(MTS-ETL)。首先,将数据仓库分为数据临时区、数据仓储区、数据分类区和数据分析区,并根据所分区域将完整的ETL过程划分为4个层次的ETL任务调度环节,同时设计了多频率ETL运行调度以及顺序和非顺序两种ETL工作模式;接着,基于MTS-ETL框架的非顺序工作模式进行数据融合的概念建模、逻辑建模和物理建模;最后,利用Pentaho Data Integration设计ETL转换模块和工作模块以实现数据融合方法。在交通流量数据融合实验中,该方法融合136 754条数据的时间仅为28.4 s;在千量级的数据融合实验中比传统ETL方法的总平均执行时间降低了6.51%;报表分析结果表明其在融合400万条数据时依然能保证ETL过程的可靠性。所提方法能够有效融合运维大数据,提高平台统计分析性能,并维持ETL执行时间开销在较低水平。

基于智慧市政管理系统平台的管养新模式探讨

本文主要介绍了智慧化市政设施管理平台的创新及其在城市管理中的应用。首先,分析了市政设施管养模式传统存在的问题,提出了创新市政设施管养模式的必要性。其次,详细介绍了智慧化市政设施管理平台的建设及其具体模块的作用。最后,以A市为例,阐述了该市在智慧化市政设施管理平台的基础上构建的新型管养模式,并呈现了该模式的特点和优势。

市政设施机械养护维修项目特点及存在问题的思考

市政设施的养护和维修是市政管养工作中的重点内容,通过合理的管理手段促进市政规划走向完善。对于市政管理部门来说,应当认真考虑。本文在对市政管养问题进行研究中,对当前阶段市政设施的管养维护特点进行了全面分析,随后结合具体实例论述了市政设施养护维修项目中存在的若干问题,并根据管理理论对市政管养提出一定的建设性意见。

银川市市政设施管理现状及改进措施

随着城市建设迅速发展，银川市的市政设施管理相对滞后的矛盾日益突出，在回顾以往工作的基础上，对设施管理中存在的问题进行分析，面临“管养分开”形势，就如何提高管理水平、促进发展，提出下一步工作建议及设想。

市政设施机械养护维修项目特点及存在问题的思考

市政设施的养护和维修是市政管养工作中的重点内容,通过合理的管理手段促进市政规划走向完善。对于市政管理部门来说,应当认真考虑。本文在对市政管养问题进行研究中,对当前阶段市政设施的管养维护特点进行了全面分析,随后结合具体实例论述了市政设施养护维修项目中存在的若干问题,并根据管理理论对市政管养提出一定的建设性意见。

智慧道路交通城市级云平台构建

分析了国内智慧道路建设存在的问题及建设需求,认为构建智慧道路交通城市级云平台是建设智慧道路的关键。在此基础上,提出了智慧道路交通城市级云平台的总体方案架构、软件功能模块和运营管理模式。通过运用数字孪生、CIM(城市信息模型)、大数据、云计算、物联网、人工智能等先进数字技术,建设城市级数据中心,实施软硬件一体化集成,开发部署城市级云控平台,对城市路网及沿线设施进行全要素数字孪生,实现设施管养、交通管控、应急决策业务应用的数字化赋能,最终构建面向未来的智慧道路交通体系。

交通大数据辅助决策支持系统及在宁海的应用研究

提出综合交通运输体系交通大数据应用框架,搭建基于云平台的系统物理架构,研究关联、预测等大数据分析技术在系统中的应用。以宁海为应用对象,分析宁海智慧交通建设现状,基于需求提出交通基础设施智慧管养决策、动态交通运行分析、城乡客运线网及调度3个决策支持系统,将交通数据应用于规划、管控、养护、服务等城市交通管理中。