广西设施蔬菜发展现状分析与对策

发展设施蔬菜种植,能有效提高蔬菜单位面积产量,增加农民种植收益,提升产品市场竞争力。但广西设施蔬菜播种面积占比仍不到3%,离我国设施蔬菜播种面积占比约18%的平均水平有较大差距,且存在产业布局不够合理、技术集成转化不够广泛、规模化效应受限等问题。本文通过分析广西设施蔬菜产业的基础与现状,研判产业发展存在的问题和挑战,提出加快设施蔬菜生产结构调整、提升科技支撑水平、创新经营管理模式等对策建议,拟为广西蔬菜产业转型升级和高质量发展提供支撑。

赣东北设施蔬菜重金属污染风险监测与评估

对赣东北设施蔬菜产地环境土壤和蔬菜中砷(As)、镉(Cd)、铬(Cr)、汞(Hg)、铅(Pb)5种重金属污染累积特征及其潜在生态风险、健康风险进行了采样调查分析。采集30份种植土壤和82份蔬菜样品,采用内罗梅污染指数法和潜在生态风险指数法对土壤污染程度和生态风险状况进行评价,利用生物富集系数和总目标风险商对蔬菜重金属富集能力和健康风险进行评估。结果显示,赣东北地区塑料大棚种植土壤Cd累积较为严重,土壤总体存在较强生态风险,Cd和Hg是主要风险因素,应加强当地土壤中Cd和Hg的监测和控制。本研究中叶菜类蔬菜对As、Cd的富集能力要强于其他蔬菜,茄果类蔬菜对Hg、Pb的富集能力强于其他蔬菜,瓜类蔬菜对Cr的富集能力强于其他蔬菜。健康风险评价结果表明,赣东北地区塑料大棚生产的叶菜类、瓜类、茄果类和豆类这4类蔬菜的总目标风险商均小于1,其中叶菜类蔬菜的总目标风险商最高,但均不存在明显的健康风险。

淮安市设施蔬菜机械化发展“四分”研究初探

对淮安市设施蔬菜机械化发展开展分区域、分产业、分品种、分环节“四分”研究,分析设施蔬菜产业发展现状、机械化生产技术路线、存在的短板弱项,并提出提升淮安市设施蔬菜生产机械化水平的对策与措施。

设施蔬菜产业标准化“寿光模式”实践经验浅谈

农业标准化强调生产过程的质量控制,是新时代推动农业高质量发展的重要途径。本文以设施蔬菜产业为例,分析总结了我国设施蔬菜产业标准化过程中的突出问题,如蔬菜标准体系不健全、蔬菜标准制定原则落实不到位、蔬菜产业标准化普及度低、蔬菜生产标准化与蔬菜产品优质优价错位等。依托全国蔬菜质量标准中心的经验做法,阐述了该中心在构建蔬菜全产业链标准体系、强化标准制定过程、加强标准化试点建设、以优质优价助推蔬菜产业标准化等方面的工作成效,为农业标准化建设提供思路,为“寿光模式”转化成乡村振兴模式提供借鉴。

河北省设施蔬菜高质量发展问题及对策

河北省是我国北方重要的设施蔬菜生产省份,设施蔬菜产业在满足居民消费需求、促进农民增收和乡村振兴中扮演着重要角色。目前河北省设施蔬菜产业结构稳定,在茬口安排、生产能力及质量效益上均有显著提升,但在推广绿色生产技术、品牌建设、产后仓储加工能力、发展新型流通模式等方面还面临一些挑战。对此,从绿色发展、科技支撑、品牌建设、三产融合等方面提出促进河北省设施蔬菜产业高质量发展的对策建议。

襄阳设施蔬菜产业发展现状及对策

文章以襄阳设施蔬菜产业现状为背景,分析襄阳设施蔬菜种植规模、产量、设施利用率和种植种类,同时分析了襄阳设施蔬菜的发展前景及存在的重难点问题,针对存在的问题提出解决思路及对策。

新形势下设施蔬菜产业发展面临的问题及思考

设施蔬菜生产时确保蔬菜均衡供给,缓解春淡、秋淡蔬菜供应问题的重要环节,在本地区农业经济发展持续进步时,需要逐步推行优化设施蔬菜、促进农民增产增收的改革举措。1鹤峰县设施蔬菜产业发展的指导方向鹤峰属亚热带大陆性季风湿润气候,四季分明,春凉夏热、秋爽冬寒、雨热同季、降水充沛、无霜期长,多年平均降水量为1 934 mm,全年日照时数为1 342 h左右;年平均气温13.2℃。在坚决贯彻国家农业全新发展思想的基础上,正在逐步拓宽新发展格局,实现推进高质量的设施蔬菜生产技术服务优化改革的发展目的。

大数据在设施蔬菜产业中应用的作用和前景

介绍了大数据、农业大数据的概念,分析了大数据技术在农业和设施蔬菜农业中的应用以及大数据技术对设施蔬菜农业的推动作用。根据设施蔬菜农业的发展状况,归纳出大数据应用于设施蔬菜农业存在设施蔬菜产业分散经营、规模化不足、蔬菜产业规模化程度低、蔬菜产品标准化不足、数据推广难度大的问题,并针对性地提出了提高集约化经营水平同时抓住产业链信息集散中心、统一蔬菜分类标准、采取标准化的蔬菜生产路线的相关发展建议。

基于Hadoop的设施蔬菜产销大数据架构分析

随着现代科技的发展,物联网、大数据的广泛普及与使用,百姓赖以生活与生存的设施蔬菜发展迅猛快速,从传统的“看天吃饭”到现代化的“四季不断”的转变,实现时不分冬夏、地不分南北的天时地利供应不断,提高了百姓的生活质量。在整个过程中,由于各环节产生数据量极大,种植销售分散,规模大小不一,分类也不统一,采集数据还不是很精准,有限数据利用率不高,造成统计数据还不够完善,数据分析存在偏差,甚至失误。文章主要从研究设施蔬菜的产销,利用传感器技术,从蔬菜分类、销售量等方面准确采集数据,并使用hadoop对数据进行分析。实现HDFS分布式存储、MapReduce实现数据处理过程到利用Hive数据仓库工具,对HDFS中存储的数据进行提取、查询、汇总,对设施蔬菜大数据产销进行架构分析,得到的结果反哺蔬菜种植源头,更好地指导种植生产销售,服务现代农业,服务万千百姓。

酒泉市肃州区设施蔬菜机械化水平提升的思考与建议

为了提升酒泉市肃州区设施蔬菜的机械化水平,该文在分析当前实际生产现状及制约因素的基础上,基于“农机-农艺-设施”深度融合的原则,从肃州区现有设施蔬菜生产机械化关键环节出发,依照构建设施蔬菜机械化技术模式“三步走”的方法,分别对塑料大棚结球叶菜和戈壁日光温室番茄的机械化生产模式进行思考并提出建议。其中,文中提出塑料大棚甘蓝和西兰花机械化种植模式各1种,戈壁日光温室番茄双行基质槽培和土培机械化种植模式各1种,戈壁日光温室番茄单行密植基质槽培机械化种植模式2种。文中所述建议和方法,可促进肃州区设施蔬菜机械化生产的快速发展,也可为其他地区设施蔬菜机械化的发展提供借鉴。

参与电商能否促进设施蔬菜种植户绿色生产?——基于山东省五市十一县的微观调研

引导设施蔬菜种植户实现绿色转型是保障国家“菜篮子”安全的重中之重。然而,中国设施蔬菜生产分散,不易于政府和消费者监管,种植户违规使用化肥农药的现象屡禁不止,仅从生产端发力恐难以实现上述目标。为此,该研究从销售端着手,基于山东省五市十一县的微观调研数据,利用倾向得分匹配和中介模型,考察参与电商对设施蔬菜种植户绿色生产行为的影响。研究发现:①参与电商的设施蔬菜种植户采纳绿色生产行为的概率比非电商户高23.7%,利用工具变量法控制内生性后,该结论依然成立;从参与强度角度讲,高强度参与比低强度参与电商更能提高设施蔬菜种植户的绿色生产水平;从参与模式角度讲,平台电商对设施蔬菜种植户绿色生产行为的提升作用要强于社交电商。②异质性分析发现,作物类别、经营规模和风险偏好会导致影响效应分化,参与电商对根茎类、中等规模、风险偏好型设施蔬菜种植户绿色生产行为的影响效应尤为明显。③机制分析发现,价格预期激励、交易成本节约、信息获取便利、质量信誉评价是参与电商影响设施蔬菜种植户绿色生产行为的中介渠道,中介效应占比依次为20.48%、16.60%、8.28%、10.63%。据此提出:鼓励种植户通过电商渠道售卖设施蔬菜,引导其提高参与电商强度,增加参与模式的多样性;电商推广过程中,要综合考虑作物类别、经营规模、风险偏好等群体异质性特征,制定差异化策略;重点完善绿色设施蔬菜的价格激励机制和交易成本节约机制,拓宽种植户信息获取渠道,密切关注消费者质量评价反馈。

南方夏季设施蔬菜生产技术(下)

3.避免灾后的次生灾害大风暴雨天气过后,对受损的大棚和棚膜进行整修,增加支撑,补充压膜绳等;注意雨后棚脚容易松动,要及时检修并加固,防止大棚倒塌;为预防日光温室垮塌损毁,要对棚内外积水进行抽水强排,并将保温被放至棚架上部,减轻墙体重量。4.受灾后农事管理(1)突击采收。若发生受灾情况,要及时采收有上市价值的蔬菜,补充市场空缺,减少灾害和经济损失。

大模型在设施蔬菜智能化生产中的应用

以ChatGPT为代表的大模型的诞生引发了社会各界的广泛关注和深入讨论,将该类模型引入到农业领域可加快智慧农业的发展速度,大幅提升生产效率。本文立足于人工智能大模型的最新进展,系统性地梳理了其发展历程与现状,并聚焦于设施蔬菜生产领域,阐述了大模型在设施蔬菜智能化生产过程中的应用,包括蔬菜病虫害识别与防治、设施智能决策、蔬菜生长监测与产量预测等方面,最后总结分析了大模型技术目前面临的挑战以及未来的发展方向,旨在为未来大模型在设施蔬菜生产中的应用与推广奠定坚实的理论基础与实践指导。

南方夏季设施蔬菜生产技术(上)

高温是南方夏季设施蔬菜生产面临的最大威胁,轻则导致蔬菜植株生长缓慢、萎缩,重则花粉败育、落花落果、果实和叶片灼伤。另外,高温还使速生叶菜立苗难,出苗后易烂根、老化,导致茄果类和瓜蔬类秧苗成苗率下降。同时,暴雨、高湿、台风等极端天气和爆发性病虫害也是南方夏季设施蔬菜生产中面临的主要挑战。为确保南方夏季设施蔬菜的生产与供应,应切实抓好以防暑降温、防灾减灾、防病治虫为重点的生产管理措施。

科技赋能——河北省设施蔬菜产业高质量发展分析

设施蔬菜产业是河北省特色优势产业,在确保京津冀蔬菜周年供应和促进农民增收等方面发挥着重要作用。近年来,河北省强化科技支撑,通过新品种选育、土壤修复、节水生产以及品牌建设等技术措施,设施蔬菜实现快速发展。但仍然面临产品同质化严重、产销衔接效率低、自然灾害和病虫害频发等挑战。仍需顺应产业发展规律和市场需求,以科技创新为驱动力,推进设施蔬菜产业高质量发展。

智慧农业及其在设施蔬菜生产中的应用

设施蔬菜可以摆脱自然环境和传统生产条件的束缚,为各阶段农产品商品化提供适宜环境和条件。温室大棚管理往往需要考虑多重复杂环境因素再作出决策,而随着农业物联网技术的出现,智慧农业在设施蔬菜中得到了广泛应用,通过对环境数据的采集、传输、分析,实现生产过程的自动调节和资源利用的复杂决策。本文综述了智慧农业与物联网技术以及智慧农业在设施蔬菜中的应用,并对我国智慧农业存在的问题及发展方向进行了讨论和展望,以期为设施蔬菜种植的智能控制提供理论支撑。

新质生产力赋能河北省设施蔬菜产业发展:现实挑战与提升路径

发展设施蔬菜产业是提升河北省农业主导产业水平、加快建设农业强省的迫切要求。在新质生产力的引领下,河北省设施蔬菜在产业增产、优良品种选育、技术体系推广应用、产品质量提升以及产业升级等方面发挥了重要的整合潜力,有效促进了河北省设施蔬菜的经济效益与生态价值的提高。但目前仍存在新型基础设施薄弱、数字化设施装备水平低、绿色生产技术推广应用不足、农业科技劳动力人才短缺等问题。河北省设施蔬菜产业未来的发展需要借助新质生产力,建设新型基础设施,加速前沿科技攻关,培育专业化数智人才,把握净菜发展机遇,落实“三品一标”提升行动,为推进设施蔬菜产业高质量发展提供强大的支撑力。

设施蔬菜产业发展(五) 我国老旧蔬菜设施现状、问题及改造提升对策建议

目前我国正在加快建设现代设施农业,推进老旧蔬菜设施改造升级,促进设施蔬菜产业的高质量发展。但是对老旧设施的现状和存在问题缺乏系统梳理,对如何破解改造工作面临的困难和提升改造对策缺乏系统研究。通过调研我国主要设施蔬菜产区,总结老旧设施现状及存在的主要问题,分析推进改造提升的主要制约因素,并提出明确工作重点、优化设施结构、完善工作机制、增强条件保障等方面的对策建议。

长期施用有机肥对设施蔬菜土壤细菌群落特征的影响

为探究长期施用有机肥对设施蔬菜土壤细菌群落结构特征的影响,选取进行了13年无机磷肥和无机钾肥施用量一致的设施蔬菜的长期定位试验,设置了不施氮肥和有机肥(D0)、单施有机肥(D1)、有机无机配施(D2)和增氮有机无机配施(D3)4个处理,基于宏基因组测序技术,比较各处理土壤细菌群落结构的差异。长期施用有机肥能够显著增加设施蔬菜土壤全氮、全磷、全钾、碱解氮、有效磷、速效钾和有机质的含量(P<0.05),提高变形菌门相对丰度,降低放线菌门相对丰度。单施有机肥处理显著增加了硝化螺旋菌门的相对丰度(P<0.05);有机无机配施处理显著增加了疣微菌门、拟杆菌门的相对丰度(P<0.05)。冗余分析表明,土壤环境可以解释细菌群落结构83.66%的差异;相关性分析表明,土壤p H及全磷、全钾和碱解氮的含量是影响细菌群落结构的主要环境因子。拟杆菌门与p H呈显著负相关(P<0.05),与养分含量呈正相关;绿弯菌门与养分含量呈负相关,尤其是与全磷、全钾、碱解氮含量呈显著负相关(P<0.05);厚壁菌门与全钾含量呈显著负相关(P<0.05)。以上研究表明,长期施用有机肥能够显著增加设施蔬菜土壤的养分含量,有效提高设施菜地土壤细菌相对丰度,改善土壤细菌群落结构。

农业信息化技术在设施蔬菜生产中的典型应用——以北京极星农业科技园为例

北京极星农业科技园集农业物联网、农业大数据、精准农业和智慧农业于一体,形成了较为完整的数据采集、分类、应用和挖掘体系,是现代农业的典型。该园区在生产过程中,将信息作为农业生产要素,用现代信息技术对农业对象、环境和全过程进行可视化表达、数字化设计、信息化管理。应用信息技术提升生产智能化、精细化水平,提高生产效率,实现全程可追溯管理,对实现园区信息化农业生产管理具有重要的指导意义。通过农业信息化技术在该园区设施蔬菜的典型应用,以期推广到更多的生产园区,起到创新、示范、推广和带动作用。