家用SUV车辆的转动轴设计检测与维护

随着我国经济水平的不断提高,越来越多的消费者开始够买家用汽车进行消费,其中对于SUV车型来说,更是很多家庭的首选。但是由于SUV车型的固有行驶特性,其转动轴成为高负荷部件,虽然转动轴的直接损坏案例在少数,但是提升其安全性能对于家用SUV车型的使用性能意义重大,本文就在分析转动轴设计的理论之上,以某SUV车型为例进行实例计算,对其设计检测的关键参数进行归纳和研究,并在此基础上提出家用SUV车型的常用维护保养手段。

混凝土配合比设计检测中影响检测结果的分析

对于混凝土材料来说,其是我国当前建筑工程、桥梁工程及水利工程等多种大型工程中常用的施工材料,材料质量会直接关系到最终工程项目建设施工质量。当前来看,耐久性混凝土在我国应用最为广泛,要注意在保证混凝土原材料选择符合标准的前提之下,对材料配合比设计与检测工作环节进行合理安排。可以看出,混凝土配合比设计与检测工作在实际开展过程中会受到一些因素的影响,本文也尝试对影响检测结果的因素及相应措施进行了分析。

工科专业课程思政探索与实践——以“机械精度设计与检测”课程为例

课程思政是高校落实立德树人根本任务的重要举措。工科专业课教师是实施课程思政的关键。任课教师要深入地学习、理解课程思政的内涵和特点,充分认识到实施课程思政必要性,深入发掘工科专业课中蕴含的思想政治元素,并将其融入具体教学过程中各个环节,实现思政教育与专业知识教育的有机结合。以“机械精度设计与检测”课程为例,探索工科专业课程在教学中融合思政教育深化教学改革,推进工科专业课程思政建设的有效途径。

化学工程视角下甲烷检测系统设计探究——评《化工检测与控制技术》

甲烷是一种常见的天然气,广泛应用于工业领域中。由于甲烷具有高度可燃性,易加剧温室效应,对环境构成潜在风险。因此,在化学工程领域,设计高效准确的甲烷检测系统对于保障化工生产的安全性具有重要意义。甲烷检测系统的设计需要考虑工业生产环境的特殊需求。

提高电子元器件可靠性的电子元器件检测设计

随着电子技术的快速发展,电子元器件在各行各业中的应用越来越广泛,其性能和可靠性要求也越来越高。本文介绍了一种提高电子元器件可靠性的电子元器件检测系统的设计方法,该系统采用了先进的硬件和软件技术,包括对电子元器件检测系统的框架设计,对系统硬件部分及软件部分的设计,并提供了相应的测试实验准备和实验结果。实验结果表明,本文设计的电子元器件检测系统能够有效地识别电子元器件的潜在问题,进一步为电子产品的可靠性提供有力的支持。

建筑工程智能化系统设计及检测研究

随着智能化、自动化技术的广泛应用,建筑工程智能化系统的设计和检测受到了社会的广泛关注。对智能化建筑进行检测可以提升智能化系统的利用效率,也能够降低建筑工程的后期维修保养成本。基于此,针对建筑工程智能化系统设计和检测进行了深入研究。

现代通讯设备自动检测系统设计与实现分析

随着现代通信技术的日益发展,现代通信设备在各个领域中广泛应用。这也对现代通信的软硬件提出了更为严格的要求。对此,在实践中要通过虚拟器技术进行自身测试处理,这样则可以有效的满足自动测试的实际需求。基于此,文章主要对现代通讯设备自动检测系统设计与实现分析进行了简单的分析,了解了其主要框架,重点分析了软硬件系统的设计与实现,通过测试可以确定此系统具有可行性。

“以学为中心”的“沥青混合料设计与检测”课堂教学改革设计——以山东交通学院为例

“沥青混合料设计与检测”是山东交通学院材料科学与工程专业的核心课程,“以学为中心”的教学改革,对转变课程教学目标、丰富教学方法及手段和课程考核方式等内容进行了改革探索,实现了全过程考核。教师在课前提供学生自学的资源,在课中教学组织与管理学生积极参与课堂,在课后与学生交流讨论问题,激发了学生主动学习的积极性,实现了师生共同管控课堂,构建了一套高效的教学方法体系。

基于国家教学资源库的“机械精度设计与检测”课程思政教改探索

机械精度设计与检测课程是高职院校的装备制造大类专业的专业基础课,具有取之于实践,用之于实践的课程特点。文章分析了课程思政现状,确定了课程思政目标,基于国家教学资源库微知库平台,从教学团队、教学内容、教学模式和评价体系四方面,探索机械精度设计与检测课程思政在国家教学资源库平台上的有效体现,构建课程思政的混合式教学模式,提升思政教育的教学效果,实现全员、全程、全方位育人。

基于Stacking集成学习的恶意URL检测系统设计与实现

针对传统URL检测方法在恶意URL检测时存在的准确率不高、实时性差等问题,提出一种基于Stacking集成学习的算法模型。该模型采用机器学习单一方法中的岭分类、支持向量机、朴素贝叶斯作为初级学习器,采用逻辑回归作为次级学习器,通过初级学习器和次级学习器相结合的双层结构对URL进行检测。使用大量的URL数据集分别对单一方法中的模型和Stacking集成学习方法的模型进行训练,并对每种模型进行评估。评估结果表明,Stacking集成学习的算法模型对恶意URL检测的准确率可达98.75%,与其他模型相比提升0.75%以上。采用Flask作为开发框架,实现了恶意URL检测系统的功能,并对系统进行云端等部署,得到系统根据用户输入的URL链接可以输出URL的检测结果,具有较好的应用价值。

软土滩涂换流站强夯地基处理设计与检测方法

相比内陆地区,在海岸滩涂上建设换流站可以节约土地资源、降低环境影响,具有明显的社会、环境优势。本文基于舟山多端柔性直流输电示范工程洋山和泗礁换流站地基处理项目,提出了一套系统的滩涂软土换流站强夯地基处理设计与检测方法,解决了地基整体静动力稳定时效分析,施工过程中临海边坡局部稳定,地基防渗分析与控制以及地基沉降分析与控制标准等关键技术问题。该处理方法显著节约了工程造价,也为类似沿海软土滩涂换流站、变电站、输电塔和电厂的地基处理提供了借鉴,具有广阔的推广应用前景。

新能源发展背景下直流充电桩检测装置设计与研究

新能源发展背景下,充电桩基础设施建设范围不断扩大。充电桩检测装置是直流充电桩安全可靠服务的保障。因此,文章简单设计了直流充电桩检测装置框架,论述了直流充电桩检测装置硬件、软件设计方法,并对直流充电桩检测装置设计效果进行了分析,希望为直流充电桩检测装置的研究提供一些参考。

大数据技术在静态软件缺陷检测系统设计中的应用

静态软件缺陷检测系统主要用来检测静态软件的缺陷问题,传统的静态软件缺陷检测系统的检测时间周期很长,不能确保整体检测的效果,为有效解决传统检测系统的问题,本文提出采用大数据技术设计新型的静态软件缺陷检测系统的建议,通过系统软硬件的设计、数据无源输入节点的划分,使数据信息能够从接线端子到主控系统形成连接,构建数据采集的模块、数据传导芯片,利用数据调配的方式、训练的方式和指令传达方式等有效进行静态软件的缺陷检测,与此同时,本文还采用实验分析的方式进行缺陷检测系统应用效果的分析,认定所设计系统与传统系统相比检测信号的有效率高,可在短时间内完成检测工作,检测的性能很强,具有一定推广价值。

既有建筑结构安全性鉴定检测方案设计

既有建筑结构参数的检测是结构安全性鉴定工作的基础,规范对检测参数做了概括性及引领性的要求[1]-[2]。在实际鉴定工作中,技术人员需根据不同结构类型和拟达到的不同目的选择针对性的结构参数进行检测,且不同参数可能对应有不同的检测方法和标准依据,具体选择时需考虑结构功能、建造年代和材质属性等对检测方法的适用性条件[3]。因此,鉴定工作开展前制定一份完整可行的检测技术方案可以有效提高鉴定工作效率,把握住鉴定检测的目的及意义,避免出现参数漏检、缺检和多检的情况,降低技术方法不适用的技术性风险。本文通过对鉴定工作中主要检测参数的分类汇总,结合鉴定经验给出具体参数检测时宜把握的重点和方向,以及在某些特殊的情况下可以采用哪些方法解决鉴定工作中的安全性评定遇到的问题。

基于卷积神经网络的工控网络入侵检测模型

为了有效检测出工控网络的入侵行为,保证工控网络的运行安全,设计了基于卷积神经网络的工控网络入侵检测模型。利用相关设备获取大量的工控网络数据,并对获取的数据进行优化处理,通过计算工控网络数据的分类误差,对其进行分类处理;在此基础上,通过设定卷积神经网络的多个参数,提取出多个工控网络数据特征,再计算网络数据特征的特征阈值,并将其与设定的特征阈值进行对比,抓取出其中的工控网络入侵行为特征,由此构建对应的工控网络入侵检测模型,并计算检测模型的检测阈值,提高检测模型的性能,进而完成对工控网络入侵检测模型的设计。实验结果表明,和以往的工控网络入侵检测模型相比,设计的基于卷积神经网络的工控网络入侵检测模型在实际应用中误检率在1%以下。当epoch为100时,查全率为99.88%,F 1分数始终保持在0.9以上。由此表明所设计模型具有良好的检测效果。

设计模式变体检测研究

为解决传统设计模式检测方法精确率不高的问题,以其主要影响因素之一变体问题为切入点,提出一种设计模式变体检测方法,以设计模式实例的参与者角色及其关系为基础,通过特征值的形式描述设计模式,制定了5项设计模式变体检测规则,以Composite模式为例,提供了可验证的设计模式变体检测实现.通过与六种主流的设计模式检测工具比较,实验结果表明,本文方法在解决设计模式实例变体方面取得了较好的效果,能够有效减少设计模式检测的假阴性结果.

设计模式检测工具有效性评估策略

为解决传统设计模式检测工具比较基准缺乏及相似工具重复开发的问题,在分析现有设计模式工具检测结果基础上,按识别方法进行了分类,制订了参与检测工具的筛选规则,探讨了各种工具的局限性,提出了一种设计模式检测工具有效性评估方法。以设计模式实例基准、变体、参与者角色实例共享为主要评估指标,通过对8种检测工具及9种开源系统指标的交叉比较,验证了所提方法的有效性,总结了评估工作的有效性威胁,给出了合理性建议,为设计模式检测工具评估提供了一种新思路。

注入间接线索的设计模式变体分类检测

为解决经典GOF设计模式扩展后不便于恢复的问题,结合Petterson提出的设计模式变体思想与Scanniello提出的设计模式复用概念,提出一种注入间接线索的设计模式变体检测方法,在遵循GOF标准设计模式与其变体意图一致性原则基础上,以类及其关系为基础,关注参与角色间有价值的间接联系,给出了创建型、行为型、结构型模式变体的具体实现,并依次以Factory M ethod、Command、Proxy模式变体为例,通过6种主流工具与4种经典开源系统对三种设计模式变体进行了检测比较,实验结果表明,本研究有助于设计模式解决方案的恢复.

基于堆叠泛化的设计模式检测方法

设计模式检测是理解和维护软件系统的一项重要工作.以高效识别设计模式变体和提高设计模式识别准确率为目的,将面向对象度量与模式微结构相结合,提出一种基于堆叠泛化的设计模式检测方法.该方法应用典型的机器学习算法,分别训练度量分类器和微结构分类器,并基于两者的预测值和相关对象模型特征进一步训练,从而形成堆叠分类器.为了评估该方法,基于该方法开发了一个原型工具OOSdpd.该工具从Java字节码级别的系统实现中抽取设计模式实例,并在JUnit等几个经典的开源项目上进行实验.通过与现有的两种工具进行对比分析,实验验证了该方法在提高设计模式识别准确率及召回率方面的有效性.

影响切削工件表面质量的因素分析及要因的检测系统设计

采用因果分析图等质量分析工具分析了影响切削加工工件表面质量的原因,并找出了影响表面粗糙度的主要因素是切削力、切削温度和机械设备振动。针对切削力和切削温度影响因素,将薄膜热电偶技术引入切削温度检测,设计了一套切削力和切削温度的完整检测系统。试验表明,该检测系统人机交互作用强,操作简单,使用方便。