基于全文搜索的中文搜索引擎设计技术

随着Internet应用的逐步普及,WWW已成为一个巨大的分布式信息空间,为用户提供了一个极具价值的信息源。但由于中文信息处理的复杂性和特殊性,中文搜索引擎的功能仍不够完善。该文提出了一个基于全文搜索的中文搜索引擎的实现方案,并对信息处理中的关键技术进行了探讨。

SQL Server大型数据库中的索引设计

本文以SQLServer为例分析了大型数据库中建立索引的必要性、索引的两种基本类型 (群集索引和非群集索引 )、索引与数据表的检索与更新以及索引使用的基本规则 ,阐明了改进SQLServer性能的最重要的一个方面是设计合理的索引 ,选择那些可被SQLServer用来处理检索的合适索引所涉及到的众多因素。

基于birch聚类的可更新机器学习索引模型

为满足大数据时代下数据库系统高吞吐、低内存占用的索引设计需求,提出一种面向海量数据的基于birch聚类可更新机器学习索引模型。将数据集使用birch聚类进行划分,对分段数据分别使用前馈神经网络进行训练拟合,采用基于日志结构合并树延迟更新思路的异地插入策略,实现索引更新操作。使用真实数据集进行实验,其结果表明,相比传统索引和当前先进机器学习索引结构,该模型在检索速度上有一定提升,在插入性能、内存占用和训练时间上有较大优化。

基于粒子群算法搜索浏览设计与用户体验研究

电子商务运营过程中用户广泛使用搜索引擎并产生在线浏览行为,这些都影响用户体验并最终影响消费。文章首先根据已有成果提出研究假设,搜索引擎算法设计优化会改善用户的在线浏览行为,提升用户交互体验感受以促进消费。然后,采用粒子群算法优化了搜索引擎算法设计,并且根据在线浏览行为与用户体验相关指标体系,利用爬虫方法获取电子商务平台公司数据进行假设检验。进一步利用改进后的搜索引擎算法设计用户兴趣模型,并对用户兴趣模型进行对比试验,试验结果表明用户兴趣组优于传统算法组。得出研究结论:基于用户兴趣模型的搜索引擎算法可以有效改善用户消费体验,在线浏览与搜索引擎配合使用效果更好,既可以有效增加电子商务平台利润,也可以提升用户消费体验。

基于SQLServer的运动会管理系统数据结构设计

针对目前各学校及企事业单位体育运动大多基于手工管理,信息管理工作复杂的现状,本文研究作为信息系统开发基础工作的数据结构设计。首先,以信息描述为基础设计初步数据结构;然后,从SQL Server中选择五种数据类型供本系统使用;最后,设计表结构,每个字段运用字段说明、字段名称、字段类型、存储空间等四个属性表示。本文综合考虑了当前运动会中灵活的组织方式,适用于各种层次运动会管理信息系统开发。

国内外儿童搜索引擎比较研究

少年儿童正逐渐成为使用网络的主要人群,国外已经出现了许多功能较为完善的儿童搜索引擎,然而中文儿童搜索引擎却仍然很罕见。文章首先分析了建设儿童搜索引擎的必要性,再介绍了国外儿童搜索引擎KidRex和Yahoo!Kids及对不良网站的防止效果,还介绍了较为知名的中文儿童搜索引擎"少儿信息港"和小蕃薯,最后比较了中外儿童搜索引擎的异同,对儿童搜索引擎的建设提出了参考意见。

软件开发中数据库设计研究

在开发软件的过程中,能够为其正常使用提供保障的一项必要的前提条件就是数据库的设计。同时,数据库设计也是计算机领域的重要分支之一,是数据应用系统中最关键的部分。因此,数据库设计不仅要科学合理,还要具备适应需求变化的能力。本文研究了软件开发中数据库设计应当遵守的相关原则以及设计的技巧,并对软件开发中数据库设计的理论进行了分析。

数据库快速查询方法研究与应用

提出了一种优化大型数据库性能的方法.通过调整内存参数优化,设计索引的优化这两方面来对大型数据库系统进行优化,以求使数据库的性能得到优化.实验结果表明,通过本文方法优化后的数据库在运行时间,搜索速度等性能上都有了很大的提高,因此得出,本文的方法在改进数据库性能方面,有很好的效果.

关于SQL数据库的分析与探讨

一般在运行SQL时我们经常形成一个错误的观念:只注重最后结果的正确率,没考虑到使用不同方法后可能对性能的影响,如果这种影响是在复杂的或是大型的数据库环境中将会更加扩大。在实践中不难发现,SQL性能低下的原因经常是由于不可优化的where子句和不充份的连接条件、不恰当的索引设计。本文将就SQL数据库进行分析探讨和优化,加快SQL运行速度!