基于KAB模型的设计要素组合推导

目的为了提高产品感性设计开发效率及意象匹配精度,采用定性和定量相结合的方法,提出一种基于层次分析法(AHP)与BP神经网络相结合的产品意象设计要素组合推导方法。方法首先通过网络爬虫和亲和图法建立产品意象及造型数据库,以获得意象和设计要素;其次运用AHP构建产品层次结构模型及判断矩阵,计算意象及设计要素的权重系数;接着,基于形态拆解法与权重结果获得设计要素类型及优化组合编码,再运用语义差异法(SD)获取组合编码的用户感性意象均值;最后通过感性工学和AHP-BP神经网络构建KAB关键设计要素组合预测模型。结果基于此模型预测四旋翼无人机设计方案,应用逼近理想解排序法(TOPSIS)对其进行验证评价,结果表明通过模型计算能够得到与目标感性意象高度匹配的设计要素组合编码。结论基于此模型能够快速获得客观准确的产品意象造型设计要素组合,提高产品设计开发过程的效率。

基于AHP层次分析法的“二次元少女角色”IP服装设计研究

"二次元"作为源于日本的一种文化形式,随着大众传播媒介的介入,由此也带来了动漫衍生品的迅速发展,但国内"二次元"IP与服装的设计合作尚未形成成熟的运作机制,市场空间较大。"少女角色"在"二次元"文化中具有重要的研究价值,"少女文化"研究先驱本田(Honda)将这种"少女"美学视为独立和自由的信号,它是一个女孩想象力的浪漫极限空间,女孩可以将自己从理性、实用性和逻辑性的"男性化"世界中抽离出来,从而获得自由感、能动性。文章通过文本分析、问卷调研、专家访谈等方法了解"二次元少女角色"IP服装的消费者认知现状及市场接受度;并运用AHP层次分析法对其设计要素进行权重优序分析,探索该IP应用于服装设计领域的最优解决方向,既为品牌和设计师提供产品设计研发思路,丰富服装产品的创作灵感素材;同时为动漫IP衍生品的设计提供一定的借鉴意义。