卫星导航定位课程基于证据启发的学习设计

核心素养是学生应具备的能适应社会和终身发展需要的关键能力和必备品格,实践创新是6大核心素养之一。随着“互联网+教育”的迅速发展,结合网络教育对卫星导航定位专业课程进行基于证据启发的学习设计,有益于培养学生的实践创新素养。以提高工程实践能力为目标,通过线上线下混合式教学下翻转课堂的讨论式、启发式教学方法对该课程的专业知识进行关联、融合、贯通,进一步应用于解决工程实践问题。经过3轮以上的教学实践,通过对比传统式、混合式等不同教授—学习设计发现,混合式教学下基于证据启发的工程案例学习设计有助于培养学生解决复杂工程问题的能力以及工程实践创新能力。

基于ECD模型的小学低年级学生核心素养评价:设计、实施与反思

“双减”背景下,低年级无纸化测评已在全国各地小学开展,然而如何综合、科学地测评低年级学生的核心素养一直是基础教育测评实践中的热点和难点。根据中国学生发展核心素养,遴选小学低年级学生可评估的7个基本要点,在此基础上,依据证据中心设计(ECD)模型,从学生模型、任务模型、证据模型、组合模型、呈现模型和交付系统模型角度架构出小学低年级学生核心素养评价框架,并付诸实施。实施效果显示,基于ECD模型的小学低年级核心素养评价提供了多角度的综合评价方式,既提高了测评的科学性,也提高了教师的教育评价素养。为了更科学地应用ECD模型评价小学低年级学生的核心素养,今后应依托专业培训,进一步提升教师理解测评模型的深度与广度;注重证据收集的全面性,平衡学生发展核心素养与学科核心素养的关系;借助信息技术,真实、全面地刻画学生核心素养画像。

以证据为中心的课程学习形成性评价设计

本文借鉴美国教育评价领域的主流研究方法,运用"以证据为中心"的教育评价设计模式,构建了通信工程专业核心课程学习过程的形成性评价框架,设计了针对特定工程的学习产出评价量规,有效支撑课程目标和毕业要求指标点,聚焦学生学习效果。"信息安全认知调查分析探究性实践任务"案例阐述了以证据为中心的学习成果评价设计方法,评价产生的任务级反馈和总结性反馈可以判断学生各项能力的长处和短板,从而有针对性地改进教学。

合作问题解决能力评价的本土化研究——基于以证据为中心的设计模型

合作问题解决能力具有多维度、情境性、复杂性和互动性等特点,对其评价应以诊断为评价目的,以活动过程为评价内容,以互动为评价形式,以特征为中心对学生的表现进行评分。本研究依照以证据为中心的设计(Evidence-Centered Design,ECD)模型,研制了中学生合作问题解决能力的评价蓝图,并在此基础上开展了评价实践。评价获得了学生的普遍认同,参与测试的师生均反映评价过程本身就是发挥学生潜能的拓展性学习过程。

以证据为中心的设计模式及其对口语考试设计的启示

本文介绍了三种常见的考试设计模式:构念中心设计、任务中心设计和证据中心设计。在分析每种模式优缺点的基础上,笔者指出证据中心模式是三种模式中最利于设计者实施和操作的模式。然而,证据中心模式也有其自身的缺点。针对这些缺点,笔者提出了修改建议,并建立了新的证据中心设计模式。这种新模式对口语考试设计具有非常重要的参考意义。

基于证据启发的学习设计:让教师教学站在理解教育规律的基础上--访国际知名教育心理学和学习科学专家保罗·基尔希纳教授

人工智能等新技术在教育中的广泛应用,将使教师职能从完成常规教学任务转向促进学习者高阶认知能力发展,这对教师的学习设计能力提出更高要求。基于证据启发的学习设计倡导教师以科学证据而非感受、经验或直觉为基础进行学习设计,有助于学习者实现有效、高效和有趣的学习体验。作为国际知名教育心理学和学习科学专家的保罗·基尔希纳教授指出,教师在实施基于证据启发的学习设计时,首先要理解人的认知架构的工作机制、认知负荷理论等有关“人是如何学习”的基本教育规律,从而构建起实践性教学知识体系。在此基础上,教师要为学习者精心创设催生学习生成的活动,并在活动中根据学习情境设计和整合适宜的支架,帮助学习者减轻认知负荷并引导其进行深度认知加工。此外,他还特别强调,为有效实施基于证据启发的学习设计,需要培养教师的批判性思维和研究意识,使其能对教学主张的正确性做出理性判断,并能通过有意义的质疑促进自身专业发展。

基于证据链的高等院校公务卡核算管理设计

高等院校在推行公务卡结算的过程中,出现了各种不规范的支出行为。为了规范公务支出,体现"放管服"的有关政策精神,文章以实际支出作为核算管理的重点,提出了明确公务卡开支范围和未刷公务卡的证据链设计,按此设计未刷公务卡的间接证据,可以完整解释公务消费的时间、地点、执行人、执行方式、执行结果等要素构成的链条,该设计为完善公务卡核算管理提供了规范的模式,提高了公务核算的准确性。

关于审计目标与审计证据获取的探析

在现阶段我国审计业务开展过程中,审计证据是形成审计结论、出具审计报告、实现审计目标的主要依据。但是现阶段审计证据获取过程中还存在一些问题,影响了审计目标的有效实现。本文根据现阶段审计目标及审计证据获取问题,对审计目标与审计证据的优化管理进行了简单的分析。

国外教师数字素养测评工具述评

教师数字素养是教育数字化转型发展的重要支撑,而测评研究是素养提升的基础与前提。在梳理国外相关文献的基础上,本研究将教师数字素养的测评方式归纳为自我报告与表现性评价两类,从开发过程、测评内容、任务设置及测评实践等方面系统分析了一批有代表性的测评工具,并对其进行比较。借鉴国际经验,今后我国教师数字素养测评应构建“学生-证据-任务”一体化评价模型,通过信息技术赋能工具的开发与实施,融合不同测评方式与数据分析方法,提升教师数字素养,以加快推进教育数字化转型。

基于效度证据的英语测验研发

测评效度是衡量一个测评项目质量高低的重要指标。但我国很少有测评项目报告测评效度,其可能的原因或者是缺乏效度意识,或者是对效度概念和效度验证流程存在一些误解。因此,很有必要梳理测评效度的定义和效度验证的基本步骤。重点讨论以证据为中心的测验设计方法,并以某次英语原著阅读测试的研发为例,具体展示基于效度证据的测验研发流程和要求,对于确保测评效度具有参考意义。

基于ECD的贵州商学院学生信息素养现状及策略研究

信息时代迅猛发展,5G网络已然逐步普及。大学生作为未来社会发展的主力军,对其信息素养的要求也更高一个层次。当前的时代背景下,大学生要在海量的数据中甄别、选择有效的信息成了当前非常重要,大学生的信息素养亦显得重要。本文将学生信息素养作为本研究的主要内容,基于ECD理论,调查并分析贵州商学院学生的信息素养,了解到贵州商学院学生的信息素养现状及主要的影响因素,提出解决方案,并给出提高信息素养的策略。

隐形性评价:数字化时代的新型评价法

随着信息技术的发展,将评价活动嵌入到教学活动中成为可能。隐形性评价是一种不引人注目的、基于证据的评价方法,具有即时性、动态性和隐身性等特点,包括基于证据的评价设计和能有效促进学习的形成性评价与反馈两大核心要素,是随着时代快速变化的要求、学校变革的需求和学习评价理论的发展而形成的。其设计需遵从基于证据的设计理论的设计框架,同时利用贝叶斯网络工具,两者缺一不可。本文以美国泰加林公园游戏软件为例,诠释了其设计与实施的完整过程,并在此基础上分析了可能面临的挑战以及对教师的要求,以期为广大教育评价工作者和一线教师提供借鉴和参考。

大数据背景下证据导向的项目式学习模式与系统

对学生的核心素养和高阶能力的培养是当前教育领域的热点话题。项目式学习是培养学生的核心素养和高阶能力的一种有效学习方式,深受基础教育者的青睐。然而,项目式学习在实践过程中面临着项目设计形式单一、过程性数据的收集与评价时间成本高且滞后、缺乏有效评价等诸多问题。基于证据的教与学强调教育教学活动的设计要遵循已被证实的研究规律;关注学生的学习过程,将学习证据与学生的学习状态建立联系;培养学生基于证据推理的能力,为解决当前项目式学习中存在的问题提供了一个思路。同时,证据中心的设计理论是指导众多高阶能力测评设计的理论基础,与项目式学习的目标相契合。因此,该研究结合大数据技术,将基于证据的相关理念引入项目式学习中,从教、学、评三个角度出发构建了证据导向的项目式学习模式,并以此为理论基础设计开发了证据导向的项目式学习系统,旨在为高水平的项目式学习的设计与实施提供支持,促进学生核心素养的发展。

基于信息技术的表现性评价:内涵、作用点与发展路向

信息技术为新时代表现性评价变革提供了重要机遇,促进信息技术与表现性融合创新是深化教育评价改革和推进素质教育发展的必然要求。该文着眼素质教育对高阶思维能力评价的现实需求,在分析当前表现性评价实践问题的基础上,提出了基于信息技术的表现性评价,其本质是在教育信息化背景下,以证据中心设计理论为指引,充分利用信息技术变革表现性评价全流程。从创新测评任务呈现、拓展测评数据采集、优化测评数据分析和促进测评活动实施等维度剖析了基于信息技术的表现性评价的作用点。未来需要从下列方面来推进基于信息技术的表现性评价:树牢改革理念,正确认识表现性评价的内容、形式与方法;优化技术服务,持续改进表现性评价的可用性、易用性与实用性;完善数据标准,稳步提高表现性评价的规范性、统一性和效率性;建强人才队伍,大力推动表现性评价的专业性、科学性和可靠性。

面向过程的计算思维评价研究:基于证据的视角

科学有效的评价是计算思维研究领域的关键问题,但目前计算思维评价混淆编程能力与计算思维能力,而且缺少表明评价结论的高质量过程性证据,因此,制定一项有效和可信的计算思维评价工具仍然是一项挑战。文章采用以证据为中心的设计方法开发了面向过程的计算思维评价工具,以抽象、算法、表征、泛化和评估作为计算思维的关键维度,通过学生问题解决时思维过程的证据评价学生真实计算思维能力,并拟合Rasch模型对评价工具进行有效性验证。数据拟合结果表明开发的评价工具能够有效测量学生的计算思维,具有良好的心理测量特性。此外,应用结果表明学生计算思维的抽象技能得分最高,表征技能得分最低,性别对计算思维无显著性影响,年级对学生计算思维表现有显著的不同影响。该研究为计算思维评价提供了新的研究思路,有利于促进计算思维教育的发展。

学科核心素养学习进阶的效度验证

建构有效的学科核心素养学习进阶,对贯彻和落实新的课程标准具有重要意义。借鉴国际学习进阶效度验证框架,依托质性和量化的混合实证研究方法,对已开发的学科核心素养学习进阶模型进行效度验证。基于证据中心设计研发情境任务,选取北京市30所中小学校测试41103人次,对作答数据开展基于言语报告的文本分析和基于心理测量模型的Rasch分析。结果验证了学科核心素养学习进阶模型的有效性,为学习进阶在课程、教学和评价上的应用提供理论支撑和实证依据。

学业水平描述的研究进展与启示

20世纪90年代以来,学业水平描述研究取得显著进展,从最初仅为标准设定的基础发展至今已成为分数解释与测验开发的依据,从知识、技能与认知过程的内容设计发展到与证据中心设计理念相结合,从最初的两个类型拓展到目前的四个类型,学业水平描述已成为教育测评体系中不可或缺的构成要素。目前,我国学业水平描述开发较为薄弱,可从如下四个方面加以改进:1)加强对学业水平描述多元化功能的认识;2)探索证据中心设计的开发路径;3)建构以核心素养为指向的学业水平描述框架;4)吸纳学习进阶的研究结果。

计算心理测量视域下的学生数字素养测评

定期开展数字素养发展监测与评估是提升全民数字素养的基础和前提。当前,学生数字素养评价主要沿用“依据规则给潜在特质赋值”的经典测量观,以标准化测试及自陈式量表为主要测评工具,存在评价内容有限、评价方法片面等问题。计算心理测量理论为破解学生数字素养评价难题提供了新的理论和方法支持。它主张综合运用心理测量学、计算机科学等多学科的研究方法,将评价嵌入真实情境任务中,激发并追踪主体与情境之间的交互,通过多源异构数据采集与分析,实现过程性评价。计算心理测量视域下的学生数字素养测评框架基于自上而下理论驱动和自下而上技术驱动相结合的推理链,在以证据为中心的设计思想指导下,构建复杂的任务情境获取细粒度数据,并利用数据挖掘技术从海量细粒度数据中提取证据,进而实现精准评价。以此框架开展的面向小学高年级学段的数字素养测评实践表明,该测评范式有助于形成从数字素养“能力模型”到“测量模型”的闭环推理链,在经过多轮次迭代优化后,可形成高质量的学生数字素养测评任务、可靠的学生数字素养证据和稳定的学生数字素养测量模型。

基于沉浸式学习环境的隐形性评估:机理、框架与应用

随着智能技术与教育的融合,通过有效的评估方式促进学生素养提升成为当前研究的核心。沉浸式学习环境以其认知性、关联性和情境性催生出未来学习的新场域,为智能时代学生核心素养的评估提供了新方向。针对当前隐形性评估存在的缺乏对过程性数据的采集与分析且评估结果效度较低等问题,研究采用文献分析法将沉浸式学习环境的典型特征与隐形性评估中“以证据为中心的设计”相弥合,深入探究两者相契合的机理以论证隐形性评估嵌入沉浸式学习环境的可行性。通过确定培养目标、建立能力模型,选择沉浸环境、设计任务模型,搜集过程数据、关联证据模型,学习动态反馈、实时精准推送等不同环节的迭代优化构建沉浸式学习环境隐形性评估实施框架。最后,通过虚拟游戏《死亡蜜蜂》案例分析,展现了实施框架的应用方式,并验证了其具有良好的可操作性和有效性。

基于ECD的学生信息素养评价研究框架

学生信息素养评价是全面提升学生信息素养水平的重要前提,而获取学生信息素养真实表现相关的过程性数据是实现精准评价的重要依据。针对传统的学生信息素养评价范式中存在的评价内容有限、评价结果效度较低,且缺乏对过程性数据的采集与分析等问题,该研究基于“证据中心设计”(Evidence-Centered Design,ECD)的核心思想,采用理论研究与实践应用相结合的方法,设计多类型的复杂情境任务,基于xAPI采集与存储复杂、细粒度的过程性数据,利用机器学习算法挖掘学生信息素养评价指标与过程性数据的关联机制,识别并提取学生信息素养行为特征变量,构建贝叶斯网络并训练样本数据,实现数据驱动的学生信息素养精准评价,从而为培育与提升学生信息素养提供决策参考。