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题名多源海量隐私大数据可靠性访问权限安全认证
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作者
曹敏
曹东朗
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机构
山西警察学院网络安全保卫系
山西大学
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出处
《计算机仿真》
2024年第5期395-399,共5页
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基金
2022年党的十九届六中全会及省第十二次党代会专项课题(2022YD165)。
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文摘
多源数据的复杂性以及大数据传播速度快等特点,会导致隐私数据易被不正当的攻击手段窃取,且安全认证难度较大,从而导致大数据安全性降低。为解决上述问题,提出一种多源海量隐私大数据可靠性访问权限安全认证方法。采用区块链技术检测海量多源隐私数据中的恶意节点,考虑到恶意节点在多源网络中受较多不确定因素影响,为提升节点检测信用度,设置影响因素判定范围用作恶意节点判断标准。结合指纹魔方算法针对检测后的多源隐私大数据设定安全机制,确保多源隐私大数据的安全性。利用访问控制协议方法认证用户身份的合法性及数据的可靠性访问,实现隐私大数据可靠性访问权限安全认证。实验结果表明,所提方法在安全性测试中可以有效抵抗全部攻击,且认证时间开销低于4.7ms,验证了上述方法的可靠性强、实用性高。
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关键词
隐私大数据
访问权限安全认证
区块链技术
安全机制
恶意节点检测
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Keywords
Privacy big data
Safety certification of access rights
Blockchain technology
Security mechanism
Malicious node detection
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分类号
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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