旅游网站访问者行为的时间分布及导引分析

运用多种网上查询系统和网站访问量统计工具,获取了旅游网站访问者时间分布的较详细资料,基此总结了旅游网站访问者日内、周内、年内行为的时间分布特征,进而讨论了旅游网站访问者人数与景区旅游者人数之间的相关性及其信息流对人流的导引作用。研究发现:旅游网站访问者日内行为的基本规律是自身表现为一种双峰状态且国内北方显著于南方,其在使用时段上与整体互联网及其主要网站类型的“尖峰时段”特征有较大差异,日内旅游网站访问者人数与景区旅游者人数时间分布的基本一致性说明信息流对人流不具导引作用;旅游网站访问者周内行为的基本规律是自身呈现出周末较少平日较多的特征,与整体互联网及与互联网其他类型的网站比较既有相同性也有差异性,旅游网站平日访问量较高周末访问量较低的特征与周内旅游人数平日较少周末较多的“Z”型分布呈互补状;旅游网站访问者年内行为的基本规律是依据旅游网站的地域性明显与否而形成国内南北方的多种类型,其访问者的时间行为与旅游者人数波动的紧密关系是由自然季节因素的,旅游地旅游网站年内访问者人数走势与该旅游地旅游者人数走势表现出的波涟状特征可解释为信息流对人流发生导引作用。

旅游网站访问者行为时间分布的复杂化与网站功能深度使用分析

应用时间日志调查系统,以及Alexa排名、访问量、页面浏览量查询系统,获得了不同类型旅游网站访问者日内、周内、年内行为的近新资料,基此总结了时间分布的复杂化特征及其与网站功能深度使用之间的内在联系。研究发现:旅游网站访问者日内行为不同于一般峰值规律的均匀化分布形态特例增多,其主要存在于网上交流与组织功能较强大的网站类型上;旅游网站访问者周内行为周末较少的状态正在改变,信息功能类网站较其它功能类类网站周末增多现象显著;旅游网站访问者年内行为已出现节后访问高峰的现象,访问行为时间分布不断广泛化。研究认为:访问者行为时间分布的复杂化是基于网站需求的多样化及相应的网站使用时间延长而产生的,由此可构建时间替代、时间效率、活动兼顾的共同作用机制。

酒店网站访问者行为的多时间维度研究

基于"迈点"网站公布的酒店品牌指数MBI排名,利用时间日志调查系统和Alexa访问量查询系统,跟踪获取了一系列周、月、年内访问者行为的时间分布资料。采取多时间维度方法,描绘出一系列连续的折线来反映用户的访问趋势,分析酒店网站访问者的行为特征。研究结果表明,在周内分布特征方面,国际高端酒店网站呈现三种表现形态;国内高端酒店、经济型酒店和中端酒店网站均呈现两种表现形态。在月内分布特征方面,国际高端酒店和中端酒店网站呈现三峰态势;国内高端酒店网站呈现双峰态势;经济型酒店和精品酒店网站呈现单峰态势。在年内分布特征方面,国际和国内高端酒店、经济型酒店和中端酒店的网站访问峰值分布于不同月份;精品酒店网站波动不明显。