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题名基于师生访问行为挖掘的校园网负载测试方法
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作者
柯秀文
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机构
商丘职业技术学院
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出处
《山东商业职业技术学院学报》
2018年第3期88-91,96,共5页
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基金
河南省科技厅2014年基础与前沿基金项目"云计算资源调度优化研究"(132300410445)
商丘市社科规划基金项目"加强高校图书馆服务职能策略研究"(SKG-2015-211)
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文摘
校园网是校园信息交流的重要平台,随着师生访问量及数据量的增加,校园网服务器负载过重的现象也逐渐显现,降低了校园网服务效率和质量。如何构造有效的负载测试,进而实现系统调优成为一个重要的问题。针对存在的问题,提出一种基于师生访问行为挖掘的校园网负载测试方法,从校园网访问日志中挖掘师生访问行为特征,获得师生频繁访问模式,用于负载测试脚本的开发,最后进行校园网负载测试实验,实验结果表明测试负载与真实负载情况更加接近,验证了方法的有效性。
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关键词
访问行为挖掘
校园网
负载测试
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Keywords
browsing behavior mining
campus web
load test
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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