以太坊状态树访问规律研究

区块链在众多领域具有极高的应用潜力,然而,区块链的性能问题一直阻碍了在真实生产环境中的广泛应用。以以太坊区块链为例,区块处理时延严重受限于状态树引入的海量数据库查询。文章通过对真实生产场景中的工作负载进行统计分析,用实验数据验证了区块链系统所面临的外存I/O瓶颈;又通过对账户访问数据与热点账户在状态树中的分布进行统计分析,发现了“一热俱热”“访问局部性”等状态树分支访问规律,并结合规律提出了后续区块链优化的可行方向。

远程开放教育高校部门网站访问规律研究

基于Web数据挖掘技术,针对广东电大成绩查询系统和教务论坛的访问日志,采用聚类分析,从客户端信息、访问频度、时间、地区、论坛栏目等方面研究广东电大学生和教务人员的网站访问规律,进而探索对于学校网站系统维护、远程教育课程资源建设等方面的现实指导意义。

空间数据访问规律的动态统计算法

根据日志信息得到的静态访问分布,不能真实反映系统当前的访问特征,而大规模分布式节点环境下,简单的复制和分发将带来不可承载的网络流量。为此,提出一种基于P2P的海量空间数据访问分布动态统计融合算法。通过节点映射和优选算法,充分利用节点闲置资源,优先选择服务能力"好"的节点进行统计信息的融合。实验表明,该算法能满足大规模节点下空间数据访问分布的动态融合要求,且效率较高。

高校教学资源网站访问情况调查与分析

目前,高等学校的各级精品课程都建立了自己的课程网站,并在网站上放置了多种教学资源,但这些资源被利用、被访问情况很少有人统计,就高校网站各种教学资源被利用情况、访问者的访问规律、访问者的来路进行了调查,就各种教学资源在网站存放的地址深度对访问量的影响进行了统计分析,旨在为教学网站建设中遇到的教学资源比例配置以及网站结构的设计等方面的问题提供参考。