气滞血瘀证证候表型组学初探

目的挖掘气滞血瘀证表型组学特征,探索气滞血瘀证生物学机制。方法在DiGeNET、OMIM、PharmGKB、Symmap、TTD数据库检索气滞血瘀证代表性疾病冠心病、慢性胃炎、失眠相关靶点,在Symmap检索气滞血瘀证相关靶点,利用string构建疾病与气滞血瘀证的PPI网络,在网络上运行随机游走算法,取得分>1的靶点进行功能富集分析。结果冠心病、慢性胃炎、失眠、气滞血瘀证分别得到264、242、260、310个靶点,随机游走共筛选出167个靶点,共富集出101条分子功能,如JUN激酶活性等,82条细胞组分,如BMP受体复合物等,1883条生物过程,如单萜代谢过程等,涉及207条KEGG通路,如咖啡因代谢、Ⅱ型糖尿病、炎性肠病、糖尿病并发症中的AGE-RAGE信号通路等。结论气滞血瘀证生物学机制可能与咖啡因代谢、2型糖尿病等密切相关,但有待进一步实验验证。应用“气滞血瘀证证候表型组学”初步建立了一套用于探索证候生物学机制的方法,可为其他证候表型组学研究及异病同治的基础和临床研究提供借鉴。

证候表型组学的理论问题与应用构想

动物行为分析是判定模型动物证候归属并理解中医证本质的核心关键技术。通过对现代动物行为学思路和方法进展的梳理与总结,提出证候/病证结合动物模型行为评价中的证候表型组学概念。通过分析这一学科领域中的若干关键理论问题,提出证候表型组学技术应用于中医药领域的若干构想,包括基因操纵技术的联合应用有望带来学科领域的大发展、长时程行为监控笼具是未来动物行为分析的可能趋势、对动物模型行为的结构分析有助于更好地理解证候表征的复杂内涵,为解决动物模型的证候属性判别、揭示中医证候的复杂内涵提供思路与方法。