基于随机森林和偏相关分析的小儿肺炎痰热闭肺证中医证候诊断模型研究

目的:基于随机森林(RF)和偏相关分析(PCA)的方法,构建小儿肺炎痰热闭肺证中医证候诊断模型。方法:以大样本、多中心小儿肺炎痰热闭肺证病例作为数据源,运用RF方法建立小儿肺炎痰热闭肺证诊断模型,以准确率、召回率、灵敏度、特异度、精确度和受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)进行模型评价,并对提取的模型重要特征症状进行PCA。结果:超参数优化后的RF模型准确率为90.58%,灵敏度为94.52%,特异度为86.15%。其中关键特征变量为痰多黏稠、痰色黄、苔薄黄、舌红、流涕、气喘、气促、咽红、苔黄腻、发热等。其主要病机为“痰”和“热”。结论:基于RF和PCA可以有效建立小儿肺炎痰热闭肺证辨证诊断模型,为小儿肺炎临床辨证论治提供客观依据,为中医药标准化进程提供参考。

基于蛋白质组学的冠心病痰瘀互结证生物标志物及诊断模型研究

目的痰瘀互结证是当代冠心病的主要证候之一,而目前尚缺乏可靠的定量蛋白质组学检测结果。基于数据非依赖性采集模式(Data independent acquisition,DIA)对冠心病痰瘀互结证患者的血浆蛋白质组进行研究分析,探索冠心病痰瘀互结证的蛋白标志物及关键生物学过程,并构建证候的诊断模型。方法选取2020年8月—2020年11月期间中国中医科学院广安门医院心血管科收治的5例冠心病痰瘀互结证患者作为疾病观察组,同时选取2020年10月—2020年11月期间在读研究生的健康成人5人作为对照组,采用DIA蛋白质组学技术对受试者的血浆进行检测,进行差异蛋白表达分析及GO富集分析、KEGG富集分析、蛋白质互作分析。根据生物信息学结果筛选冠心病痰瘀互结证的关键蛋白,对其进行酶联免疫吸附试验(Enzyme-linked immunosorbent assay,ELISA),并根据ELISA结果开展logistic回归分析。结果在差异倍数为1.5倍时,疾病观察组相比于健康对照组存在9个蛋白质表达上调,19个蛋白质表达下调。生物信息学分析表明,血管性血友病因子(VWF)、补体因子H是参与凝血和补体反应的关键蛋白。进一步ELISA结果表明,冠心病痰瘀互结证患者的血浆VWF水平高于健康受试者,差异有统计学意义(P<0.05),CFH水平低于健康受试者,差异有统计学意义(P<0.05),与蛋白质组学的结果相一致。VWF的AUC=0.73,CFH的AUC=0.66。基于两指标的Logistic回归模型测试集的准确率、灵敏度、特异度和AUC分别为73%、74%、70%和0.78。结论VWF相较于CFH具有更好的诊断冠心病痰瘀互结证的潜力。基于CFH和VWF两种蛋白质分子的证候诊断模型,具有一定的诊断效能。