“单元式组合辨证分类法”诊疗胸痹心痛临证撷要

“胸痹心痛”相当于西医“冠心病心绞痛”,近年来冠心病心绞痛为心血管疾病死亡的首要因素,中医药治疗胸痹心痛具有明显的优势。沈绍功教授根据胸痹心痛“本虚标实”的基本病机,秉承辨证论治的原则,突出舌诊分清虚实,提出“单元式组合辨证分类法”,临证将6个证候单元进行辨证组合。本研究在此基础上根据证候演变规律,将胸痹心痛分为初期、中期和后期。临床诊疗中,发病初期以实为主,痰瘀常易互结,痰瘀同治为法;中期由实转虚或虚实夹杂,补气养阴为治,兼顾祛痰化瘀;后期以虚为本,补阳滋阴各有偏重,并灵活运用中药的药理作用,配合食疗、体疗、意疗形成综合诊疗整体方案,以期为“胸痹心痛”的预防、诊断、治疗提供新的思路和策略。

建立“中药制剂病证分类体系”完善中药新药审批管理机制的设想

建立“中药制剂病证分类体系”是完善中药新药审批管理机制的重要环节 ,是有效解决和防止新药低水平重复问题的根本办法。

国家标准《中医病证分类与代码》应用研究——1994年全国88所中医医院出院患者人群中、西医双重诊断对照分析

从全国分层随机抽样确定的 88所中医医院 1994年 12万余份出院病例中 ,分析探讨中、西医双重诊断的关系及其对应规律。为提高中医临床诊疗水平、强化临床医疗质控、完善医政管理提供依据。

冠心病中医证分类及其关联理化指标的研究

从病证结合模式进行冠心病的现代研究是主要模式之一。冠心病中医证的特点多认为包括虚、实两类,虚多责之气、阴、阳,实多有血瘀、痰浊、寒凝、气滞等,且分布随时代与地域不同发生变化。大量研究旨在探讨冠心病中医证与冠脉造影、心电图、心功能、脂代谢、凝血功能、血流变、内皮功能等理化指标之间的相关性,虽具参考价值,但结论不尽一致,提示单一指标与证的相关性可能不强,还需考虑群组指标与证之间的联系。

《中医病证分类编码》的临床应用

我院是以中医骨伤科为主的中医院,病案室自1995年起使用电脑中医病案首页管理系统,开展住院病例中医诊断的中医病证分类,为我院的中医病种质量管理,临床资料的统计分析提供了可靠的信息。现简介如下:

如何推广使用《中医病证分类与代码》

《中医病证分类与代码》(以下简称《代码》)是由国家中医药管理局制定,国家技术监督局批准,并于1996年1月1日起在全国实施的一项中医药行业的国家标准。《代码》是中医诊断名称和症候名称编码的依据,它的发布和实施,标志着中医药事业的发展进入了规范化、现代化的进程,有助于中医医疗、科研、教学及国内外学术交流的需要,更有利于中医病种质量管理、中医疾病分类和中医医院统计的需要。早在1994年我院已在临床病案书写及质量管理中推广使用《代码》,经过几年的实践,使这项工作基本上走入正轨。现就《代码》使用方法、存在的问题、改进建议简述如下。

《中医病证分类与代码:GB/T 15657—2021》实施效果初步评价

目的评价国家标准《中医病证分类与代码:GB/T 15657—2021》在全国的实施效果以及实施过程中存在的问题,为进一步推广该标准的实施提供技术依据和建议。方法2021年11月至12月就上海、江苏、浙江等27个省及直辖市的中医医疗机构对《中医病证分类与代码:GB/T 15657—2021》标准的实施、应用、培训等情况进行问卷调查和文献分析。结果本次调查共发放问卷834份,回收有效问卷834份,覆盖全国242家医院,其中三级医院73.02%,二级医院26.02%。95.80%参与调研者反馈本医院已经开始使用该标准;81.18%参与调研者认为该标准的术语更加实用;79.86%参与调研者认为该标准的分类更加实用;84.65%参与调研者认为实施该标准后医生的诊断更加规范、准确;88.25%参与调研者认为本版标准满足了临床诊断的需求。至2021年12月,国家中医药管理局、国家卫生健康委员会和国家医疗保障局均已发文使用《中医病证分类与代码:GB/T 15657—2021》。结论《中医病证分类与代码:GB/T 15657—2021》标准的分类与术语科学合理,标准的新旧版本过渡顺利,实施新版标准后医生的诊断更加规范、准确。建议进一步完善新版标准的宣传贯彻、监测评估、反馈机制等方面的制度建设。

改进深度极限学习机在肺癌中医证型分类中的应用研究

目的利用特征选择及Likert分级法量化肺癌病历数据,构建基于麻雀搜索算法优化的深度极限学习机模型,对肺癌中医病历数据进行证型分类与预测,为中医证型分类研究提供科学有效手段。方法从江西中医药大学附属医院收集了2015年1月-2021年12月诊断为肺癌的497例病历,筛选412例病历作为研究对象。利用特征选择和特征重要性排序等方法归纳出不同证型的证型因子,并使用Likert分级法量化证型因子。构建基于麻雀搜索算法优化的深度极限学习机,对模型进行训练、测试。最后把本研究所建模型与其他机器学习模型按照3种评价标准进行比较。结果本研究建立的SSA-DELM模型的平均分类准确率为88.44%,而采用支持向量机和贝叶斯网络的平均准确率分别为83.39%和84.53%。SSADELM模型在5种证型上的召回率及F1值大部分在80%以上,也优于其他传统的机器学习模型。结论研究结果表明,利用特征选择结合Likert分级法量化后的肺癌病历数据,相比于0-1化处理的数据更能显现出数据的特征,提高了分类模型的准确率,SSA-DELM新模型相比其他传统的机器学习分类模型,有更好的表征学习能力及学习速度。该模型不仅为临床治疗肺癌的研究提供了科学的技术手段,也为中医辨证论治的信息化、智能化发展提供有益的借鉴。

基于多流神经网络的痤疮证候分类

目的以为中医提供贴合实际需求的痤疮辅助分类方案为目的,针对传统神经网络在痤疮证候分类任务中计算复杂、准确率低,且无法实现将面图像与舌图像相结合进行同时分析的问题,提出了基于多流神经网络的痤疮证候分类模型。方法首先,针对面部图像,引入预处理模块Faster-RCNN识别出痤疮患者五官区域并对其进行遮挡,完整保留面部皮肤。其次,针对舌图像,引入预处理模块基于K-means聚类算法的舌图像苔质分离方法。接着,将面部皮肤、舌质和舌苔图像分别作为多流神经网络分类模块的三个并行对称网络流的输入,提取更充分有效的图像特征。最后,将三个分类结果相加融合得到证候类型输出。结果实验完成面图像五官自动识别、舌图像苔质分离的图像预处理任务,搭建多流神经网络完成痤疮证候分类,整体模型针对痤疮证候的最高分类准确率为97.13%。结论基于多流神经网络的痤疮证候分类模型实现了将面图像与舌图像相结合进行分析的任务,同时,模型测试效率及准确率较经典网络有所提高。

《备急千金要方》病证分类方法

《备急千金要方》为唐代医书集大成者,内容涵盖十分广泛,其病证分类方法,上承《内经》、《难经》、《伤寒杂病论》、《诸病源候论》,下启后世诸家,有很多独创之处,从一个侧面体现出当时的临床医学对很多疾病的认识已相当成熟,直到现代,对于今人认识疾病,探讨疾病病机仍有很大的意义.

《中医病证分类与代码》修订版编码改进方案研究

最新发布的国家标准《中医病证分类与代码》修订版在实际应用中存在编码过长、使用不便、编码不明晰、编码释义模糊等问题。本研究参考ICD-11的编码方案,结合中医病证分类的特点,重新定义编码元素和规则,设计出一套更实用的编码改进方案。通过改进,编码长度显著减少,最长编码位数由21位降至9位,更便于使用;编码元素由纯数字改为英文字母和数字相结合,使得编码更加直观明晰,更便于熟悉和记忆;定义分隔符的使用规则,编码释义更加明确;定义顺序号前缀标识符“Z”,进一步增强了编码扩充性。改进方案的编码可与原方案编码进行一对一映射,不影响相关的数据上报等工作。改进方案可在实际工作中替代原方案推广应用。

《中医病证分类与代码》与ICD-11传统医学病证模块比较研究

目的分析国家标准《中医病证分类与代码》(GB/T 15657——1995)与《国际疾病分类第十一版》中的传统医学病证模块之间的关联性,以期为《中医病证分类与代码》、传统医学病证模块的版本更新完善及临床应用提供参考。方法通过文献了解《中医病证分类与代码》、《国际疾病分类》的基本情况,阐述其分类原则和编码方法,采用对照法将中医病证的分类和编码体系与ICD-11的传统医学病证模块进行比较。结果《中医病证分类与代码》与传统医学病证模块都是对中医类的疾病和证候进行分类与编码,且传统医学病证模块的内容主要是依据国家标准《中医病证分类与代码》,但传统医学病证模块在分类体系、编码原则、收录情况以及临床应用做了较大改变,与《中医病证分类与代码》存在一定的差异。结论传统医学病证模块是中医药走向国际的一项重大突破,传统医学纳入国际疾病分类,改变了国际上传统医学统计标准缺失的状况,对中医药国际化的发展起到推动作用。随着新版《中医病证分类与代码》的推出,不仅可以为今后ICD-11中传统医学病证模块的修订完善提供参考,构建两种标准衔接的桥梁,相互借鉴、相互促进、共同完善。开拓《中医病证分类与代码》的应用范围,打造成在医疗、科研、教学、医保等领域均可应用的国家标准。

湿疹证候分类及中药用药规律分析

目的:利用文本挖掘探索中医辨治湿疹的证候分类及中药用药规律。方法:采集中医辨治湿疹的相关文献,建立Access数据库,运用SQL对数据进行处理,挖掘中医辨治湿疹的证候分类及用药规律。结果:湿热证、风热证、血瘀证、湿毒证、脾虚湿蕴证是依次排在前5的湿疹证型;湿热证是最常与其他证型相兼的证型;苦参、黄芩、茯苓、土茯苓、白鲜皮、大青叶、龙胆草、连翘、牡丹皮、金银花是依次排在前10治疗湿疹的中草药;苦参、茯苓、土茯苓是最常与其他中草药配伍使用的中草药。结论:文本挖掘获得的中医辨治湿疹的证候分类及用药规律符合临床实际,为湿疹中医辨治的规范标准化提供了客观依据。

中医证候分类研究常用方法与应用概述

多元统计分析方法、数据挖掘及其他方法在中医证候分类研究中的应用情况,分别对聚类分析、因子分析、主成分分析、判别分析和logistic回归分析、贝叶斯网络分析、信息熵及隐结构模型等方法的特点及在证候研究中的应用情况进行概述。认为在中医证候分类研究中应根据研究目的综合考虑各种方法的优缺点,发挥各自的优势,取长补短或联合应用以提升研究质量。

基于深度森林算法的慢性胃炎中医证候分类

针对中医问诊复杂性和非线性的特点,采用深度森林算法(gcForest)构建慢性胃炎中医问诊证候分类模型.利用gcForest分析慢性胃炎问诊数据,建立证候分类模型,并与DBN和DBM两种深度学习算法以及ML-KNN、BSVM、ECC、RankSVM、LIFT这5种多标记学习算法构建的模型进行比较.实验结果表明,该模型在多标记评价指标和单个证型的分类准确率上都优于其他算法,能有效地解决慢性胃炎中医问诊证候分类问题,通过该算法建立的模型分类效果良好,可以为慢性胃炎证候量化诊断研究提供参考.

脂肪肝中医证候分类研究中多元统计方法的应用

目的:为如何选用多元统计方法用于中医证候分类研究提供参考。方法:通过2次因子分析提取脂肪肝的基本证型,利用因子得分揭示基本证型的组合规律,结合聚类分析归纳出脂肪肝常见的复合证型。结果:脂肪肝的基本证型为肝肾不足、阴虚火旺、肝郁脾虚、脾虚、脾虚湿阻、湿热内蕴、血瘀、痰湿内阻;基本证型组合形式以1～4个多见,病机较简单时,脾虚湿阻型最常见,病机较复杂时,肝肾不足型最常见;有13.6%的患者表现为无症状型,5.8%的患者表现为不可分类型,其余患者被聚为五型,分别为脾虚痰瘀互结11.5%、肝肾阴虚18.5%、脾虚痰湿中阻32.0%、脾虚湿热内蕴10.2%和肝郁脾虚湿阻8.3%。结论:将因子分析和聚类分析等多种多元统计方法合理地结合应用,能对中医证候进行比较客观地分类。

强直性脊柱炎活动期中医证候分类及其诊断研究

目的:探讨强直性脊柱炎(AS)活动期患者的中医证候分类及其诊断要点。方法:采用临床流行病学的方法,记录163例AS活动期患者的症状、体征(包括舌象和脉象)等临床资料,并对临床资料进行变量指标聚类分析。结果:AS活动期患者证候分为4类:湿热痹阻证、邪郁化热证、肝肾亏虚证、痰浊瘀阻证,并初步确定了各证候的诊断要点。结论:基于中医四诊信息的分析与变量聚类分析的结果、结合专家意见可对AS活动期中医证候进行合理分类并确定各证型诊断要点。