Harlow下偏矩证券组合优化模型的求解方法研究

针对 Harlow下偏矩证券组合优化模型求解的困难 ,通过恰当变换 ,得到了该模型的转换形式 ,此转换模型不但求解容易 ,而且能得到相应证券组合的下偏矩统计量的精确值 ,为下偏矩在投资分析中的应用提供了简便易行的方法 ;最后 ,通过上海证券交易所的实际数据说明了该模型的实用性 .

组合证券投资最优模型研究

针对 Markowitz组合证券最优化模型在实际操作上的不足 ,提出了一种改进的组合证券最优化模型 ,意在增加模型的实际操作性 .

Markowitz模型的一种神经网络解法

对不允许卖空情况下的Markowitz模型的求解 ,在金融学里面 ,一直是个很棘手的问题 .提出了一种反馈神经网络算法 .该算法计算步骤简单 ,收敛速度快 ,特别针对大规模问题非常有效 .首先提出了这种算法的神经网络模型 ,给出了它的能量函数 .接着证明了它在Lyapunov意义下的稳定性 .最后证明了一定存在一个收敛序列 {Xk} Rn,使得