基于深度学习的智能中医辅助诊疗系统

研究开发了基于深度学习的智能中医辅助诊疗系统。通过人工智能技术将名老中医的诊疗思想、辨证逻辑和处方经验结合,设计“三级证型优先级”算法,创新了传统的中医问诊模式。例如采用深度学习CenterNet和EfficientNetV2神经网络模型,有效抽取出患者舌体图像与病例的舌色、苔色等特征信息进行智能舌诊,实现中医诊断的客观化、智能化,帮助普通医师提升诊疗能力。