基于移动终端的证据传播平台构建及用户的需求和体验调查

目的构建基于移动终端的证据传播平台,并调查平台用户的使用体验和需求偏好。方法基于微信公众号建立证据传播平台,采用横断面研究设计,于2015年12月-2016年1月对472名用户进行使用体验和需求偏好的问卷调查,并开展统计分析。结果用户对于平台的总体评价(4.34±0.67)、证据板块的评价(4.30±0.63)、讲堂板块的评价(4.26±0.65)、资讯板块的评价(4.27±0.66)、推送文章的可读性评价(4.38±0.63)、设计和结构的评价(4.23±0.63)和互动性评价(3.58±0.84)的满意度较高;用户对于"证据-专科护理知识及技术"和"讲堂-循证护理新进展"的需求最为迫切。结论基于移动终端的证据传播平台,能够促进证据资源的广泛传播,为卫生从业人员提供最新、最佳的循证资源,满足用户对于证据和循证知识的需求。

基于故障树贝叶斯网络的装备故障诊断方法研究

针对复杂系统故障诊断的难点,通过某装备信息机的实例给出了一种基于故障树贝叶斯网络的故障诊断方法。该方法通过结构转变、证据传播,采用局部计算进行故障概率推理,不仅使FBN故障概率推理简洁易行,而且使FBN故障概率推理的复杂性大大降低。

贝叶斯网络在舰艇导弹防御系统的决策模型优化的应用

当前,随着全球军事力量的发展,各国在海上作战系统展开了军备竞赛。海军力量的壮大引起了舰艇导弹系统的迅速发展。为了提高海洋军舰的防御能力,需要建立精确的导弹防御系统,对敌方威胁进行评估、并建立相应的决策模型。本文针对舰艇导弹防御系统决策模型对危险识别评估的高精度要求,采用动态贝叶斯网络,使用证据传播算法对贝叶斯网络的节点和传递函数进行分析,进而评估导弹的危险系数,显著提高了舰艇的防御能力。

走向教育的循证治理

教育的循证治理是多元治理主体基于严谨、科学的方法形成研究证据,利用证据进行治理。将循证渗透于治理过程之中,可以帮助治理者澄清教育问题、构建备选方案、提高协商效率、有效监控与评估政策实施。但是,我国教育的循证治理仍存在诸多困境,需要从证据生产、证据传播与证据使用方面加以推进。

基于动态贝叶斯网的状态预测

由于状态的取值不仅依赖于前一时刻状态而且还受到多种随机因素的影响,因此预测模型应当能够表示出变量之间的这些依赖关系.而动态贝叶斯网络是解决此问题的一个有效工具.基于动态贝叶斯网提出了一种状态预测模型,并根据随机事件之间的互信息量提出了节点之间的支持度,还提出了利用支持度的证据传播算法来修正预测结果的方法.最后,给出了综合预测过程.