证据导向的高中通用技术PBL项目化学习模式探究

普通高中通用技术学科以提高学生的核心素养为宗旨,具有综合性、创新性、实践性等较为鲜明的课程特征。项目化学习是促进通用技术学科实施、提升学生技术核心素养的有效方式,但是在实践过程中容易出现项目活动形式设计单一化、收集过程性数据效率低、课程评价针对性差等问题。教育数字化背景下基于证据的学习,能够关注到学生在通用技术教学全过程中的状态和差异,及时有效地进行个性化的指导。所以,本研究聚焦证据导向的项目化学习模式,以通用技术学科核心素养发展策略模型为基础,将项目化学习模式与通用技术课堂实际相结合,细化证据的采集、分析、评价,通过线上和线下相结合的方式提炼特征。在项目选择、动手实践、思考内化和探索创新中促进通用技术知识的获取、素养的培养以及能力的提高,以期为新时代学生技术核心素养的培养提供新思路。

证据导向的STEM教学模式研究

当前我国STEM教育存在一些典型问题:过分关注技术而不遵循教育规律;学生只会模仿教师的操作,没有真正体验知识获得的过程;缺乏基于证据进行推理的过程导致学生科学意识不强;缺少过程性数据来验证学生的创新学习能力提升以及创新学习发生;缺少对学生知识掌握水平和能力素养评估导致STEM教育沦为一种职业技术培训。基于证据的学习理论为解决STEM教育问题提供了思路。它是为解决特定学习问题而运用一些证据验证假设、发现并得出解决问题方案的一种学习范式;强调关注学生的学习过程,基于证据来呈现学习结果并由此证明学习活动及学习成效已经发生。基于该理念构建的证据导向的STEM教学模式,强调在设计问题或项目时注重知识的内在逻辑以及跨学科整合性;强调要以发展学生关键能力和核心素养为目标,积极开展形成性评价和表现性评价;强调要充分发挥大数据、人工智能等新一代信息技术的作用,创设良好的学习证据生成、采集、分析、利用的数据驱动的教学环境。实践案例表明:基于证据的学习有助于推进跨学科知识融合的STEM教育,帮助学生夯实科学、技术、工程和数学等知识基础,提升其创新精神与实践能力,实现创新型、创业型人才的培养。

网络环境下证据导向的项目式学习设计与实践

随着教育改革的不断深入,项目式学习逐步受到关注。我国关于项目式学习的研究在近十年内逐步受到广泛的关注,逐渐成为教育领域的研究热点。但当前项目式学习中主要存在以下问题:项目设计主要依靠教师经验,易走入项目式学习的误区;项目式学习内容与学科知识体系缺少结构性关联;项目评价缺乏教育大数据来表征学生能力发展的效果。将基于证据的学习理念引入项目式学习,基于网络环境的特点,可以从项目式学习的设计、实施与评价三个方面构建网络环境下证据导向的项目式学习。

证据导向视域下化学项目式学习研究

项目式学习以项目为核心,注重学生自主、独立地完成项目。证据导向视域下的高中化学项目式学习是指学生通过收集、运用证据达到完成项目的目标,能锻炼学生“证据推理”核心素养,符合新课标基本要求。证据导向视域下的高中化学项目设计需要以课程内容、实际学情为基础,通过突出证据、设置框架问题、开展项目评价等措施使学生以证据为导向独立完成项目学习。证据导向视域下的高中化学项目式学习能够使学生根据证据合理推导出问题答案,促进学生知识点运用能力的提升。

证据导向的历史语音研究:走向新描写主义

历史语言学是第一个进入现代科学研究视野的语言学学科,其核心的方法是比较法。历史比较法是推理归纳导向的:在一些语言中观察到a音,在另一些语言中观察到b音,通过比较发现这里存在着语音对应关系;通过材料的比较,推理得出所有可能性中最能解释已有材料、最符合自然音变的选项。本文以中古汉语“日母”的演变为例,说明历史语音研究如何从基于经验观察的推理归纳导向走向基于生理与物理实验的证据导向,并讨论因此带来的研究旨趣的转变。

循证实践:STEM教育实践形态的理性蜕变

当前国内STEM教育存在诸多乱象,寻求STEM教育实践的有效经验与科学方法已成为当务之急。循证实践是一种证据导向的科学范式,它秉承跨学科的实践理念,提倡面向问题的实践过程和科学本位的实践方法。为从方法论层面最大限度地规避实践中经验主义的弊端,缩短理论与实践的距离,研究将循证实践引入STEM教育研究,并详尽分析美国STEM教育在宏观政策研究、中观课程设计以及微观教学工具设计等层面的循证实践案例。研究发现,美国通过建立循证问题描述框架和构建循证数据库来提升STEM教育者的循证实践力,并努力完善循证证据评价机制和消除对“证据”的概念误读来促进循证实践的良性发展。鉴于此,提出我国STEM教育实践的发展建议:建立STEM教育的循证文化自觉,构建STEM教育循证实践推进系统,打造STEM教育循证主体生态圈,避免STEM教育循证方法的误用。

中小学“人工智能+X”跨学科融合教学:理论框架与实践策略

跨学科教学作为一种新的育人方式,对推动中小学人工智能教育创新发展、培养面向智能时代的高素质人才具有重要意义。人工智能跨学科、多领域的特征决定了人工智能教育必须依靠跨学科的交叉融合。为探究人工智能教育与学科融合的内在机制,设计中小学跨学科融合教学活动,文章深入剖析了“人工智能+X”跨学科融合教学的内涵,以情境学习和活动理论为依据,明确了“人工智能+X”跨学科融合教学活动系统的关键构成要素及其特征,构建了以人工智能和学科的深度融合为支撑,以选定教学内容、明确教学方法、创设教学资源、设计教学评价为过程,以适应未来智能社会为目标的“人工智能+X”跨学科融合教学的理论框架。基于此,从目标定位、内容设计、活动组织、资源创设与评价方法五个方面提出了“人工智能+X”跨学科融合教学的实践策略,以期为中小学跨学科融合教学提供参考,助力中小学人工智能教育的提质增效。

英日两国科技智库对比研究及启示——以英国科学政策研究所和日本未来工学研究所为例

[目的/意义]分析英日两国代表性科技智库,给出对我国智库发展的经验启示。[方法/过程]文章以英国科学政策研究所和日本未来工学研究所为例进行对比研究,从其研究主题、人员培养、课题来源、研究思路方法、成果传播模式等方面结合DIIS智库研究方法论进行综合比较,以期从中发现我国智库发展的有益借鉴。[结果/结论]汲取英日两国代表性科技智库发展经验,我国科技智库建设在问题导向上,要具有全球全景式画像能力;在证据导向上,要形成证据组织标准和准则;在科学导向上,要体现项目研究模式的长效机制;在成果传播上,要进一步加强国际交流与合作。

汉语方言的实验语音学研究旨趣

汉语方言的语音研究中经常用到实验语音学,但却常常存在两大误解。其一,觉得实验语音学就是做测量,做统计分析的,将语言学范畴图解一下,好像就是实验语音学了;其二,觉得实验语音学是研究偏僻音类的,好像只有偏僻、稀奇的音才需要实验研究,以补"口耳之缺"。本文指出,实验语音学并不是音类的简单图解,语音学测量与统计必须有语言学意义上的考量。汉语方言的实验语音学研究就是以现在的语音科学实验手段探寻方言语音中的音类、音值区别的性质与规律:这些音的物理特性是什么?发音上是如何实现的?感知上有什么特点?而不是简单地验证记音的准确性,更不是为了寻找僻见的语音。汉语方言的实验语音学研究是语言学研究的一个独立的子学科,实验语音学测量所提供的语音细节为我们观察语音现象提供了新的方法论上的可能性。语音作为人类语言的物理载体具备了具体、变异的特性,不再像以往概念化似的那般抽象。语音的物理特性与语言学范畴之间并不存在简单对应的关系,而是交融着语音产生机制与语音感知特性的复杂映射关系。