基于证据推理模型的k-NN分类

本文对基于证据理论的 k- NN分类方法进行了修正 ,得到了基于证据推理模型的 k- NN分类方法 ,使分类结果更加精确。并且通过例子进行了计算机模拟实验 ,取得了较好的效果。

一个证据推理模型及其在专家意见综合中的应用

表达为概率分布的专家意见的综合是许多决策过程的基本问题 ,也是在贝叶斯概率框架内难以处理的问题 .本文基于 Depster-Shafer证据理论研究了这类问题的一种处理方法 .首先提出了一个特别的证据推理模型及相应的推理算法 。

人工智能法律系统的一种证据推理模型

证据推理模拟作为人工智能法律系统研究的一大难题,主要难在如何构建一种基于社会知识库的证据分析与归纳推理模型。这一难题的解决途径,本质上并不在于克服法律语言和人工智能语言之间存在的沟通障碍,而在于如何从认识论角度阐明人工智能法律系统的理论基础,从而阐明形式逻辑在形式与内涵上区分与统一的问题。本文在借鉴改良版图示法的基础上,运用人工智能领域概念图、类型化和推理结构等理论和方法,建构了一种人工智能证据推理模型,试图为基于复杂逻辑的简化图示法提供技术路径。本文指出,被一些学者误用的"证据链"概念,是对事实认定过程的一种浅层的表象式认知,事实认定本质上是一种证明链条或证据推理链条,而且,这种证据推理链条在结构上并不是简单的线性体,而是一种复杂的树状结构。

复杂信息系统分布式决策融合模型及应用研究

针对复杂信息系统信源为涉及多个不同专业背景的多源异类、异构信息,融合过程必须将多个异构模型集成起来进行联合问题求解的特点,提出了一种新的复杂信息系统分布式层次化决策融合模型,实现了集成神经网络组与专家系统及改进的分布式D-S证据推理模型的融合、特定领域中理论及经验模型与上述模型的融合,改进的D-S证据推理模型解决了当证据矛盾时导致错误结果的问题。油田剩余油分布及潜力预测的应用,表明提高了预测的精度和可靠性,为复杂融合系统的工程实现提供了重要的提示。

韧性视角下海运通道关键节点风险评价研究

海运通道关键节点风险评价是掌握我国海运通道安全现状的重要环节,针对海运通道关键节点频繁遭受突发事件干扰的特点,构建韧性视角下海运通道关键节点风险评价模型。考虑影响海运通道风险因素之间存在关联性,以及评价指标信息多源性和不确定性的特征,构建基于因子分析的改进证据推理模型,并引入最优权重求取优化模型兼顾指标信息的变异能力和信息强度。研究显示:我国进口原油海运通道所途经的马六甲海峡风险水平相对较高。结果表明,海盗袭击事故和恐怖主义等非传统安全因素以及不完善的法律制度是影响关键节点风险的主要因素。研究结果可为科学评估海运通道关键节点风险状态提供理论依据。

基于《信息系统安全保障评估框架》的CAE证据推理评估模型

为了实现基于《信息系统安全保障评估框架》(SCC)的安全保障评估,该文研究了CAE证据推理模型,通过对SCC结构的梳理,建立SCC与证据推理模型和《信息系统信息安全等级保护基本要求》的映射关系,提出以CAE证据推理模型为统一描述框架、以SCC为评估规约的安全保障评估流程,以实现基于SCC标准的保障评估。

高中化学的实际教学中如何更好地落实核心素养的培养

2016年9月,教育部发布了《普通高中化学课程标准(征求意见稿)》,明确指出,普通高中化学课程要以培养化学学科素养为主旨,立足于学生适应现代生活和未来发展的需要,充分发挥化学课程的整体育人功能,构建全面发展学生化学学科素养的高中化学课程目标体系。化学学科核心素养包括“宏观辨识与微观探究”“变化观念与平衡思想”“证据推理与模型认知”“科学探究与创新意识”“科学精神与社会责任”5个维度。本文就“证据推理与模型认知”作微观思考,分析探究在高中化学的实际教学中如何更好地落实核心素养的培养,望能起到抛砖引玉之作用。