基于改进证据推理法的舰艇综合操纵性能评价方法

[目的]为尽可能准确地对舰艇操纵性能进行综合评价,对证据推理法进行改进。[方法]阐述证据推理法的基本概念,对证据推理法的评价原理及基本流程进行总结分析,并从3个方面改进证据推理法:首先,定义性能匹配度,以有效反映舰艇操纵性这一定量指标与海军需求的匹配程度;其次,鉴于现有证据推理法不能融合多时刻的评价数据,提出可信度的概念;最后,针对舰艇操纵性能评价综合指标体系的大量定性指标中单一证据的可靠性难以保证的问题,引入证据可靠性弱化不良数据对评价结果的影响。在此基础上,基于某型舰的操纵性能数据进行综合评价的示例计算和分析,分别对综合评价结果与各个时刻的评价结果、考虑与不考虑证据可靠性的证据推理法进行比较。[结果]结果表明,运用可信度计算出的综合评价结果与2/3的时刻的评价结果相同,可信度遵循了少数服从多数的原则;使用证据可靠性修正权重,可以将不可靠证据的权重从20.00%降至13.49%,有效降低其对综合评价结果的影响。[结论]研究成果对证据推理法的应用具有较好的借鉴价值,为舰艇操纵性能综合评价提供了一种新思路。

证据推理法在战略环境评价中的应用

将基于证据理论(D-S理论)的证据推理法(ER)用于战略环境评价(SEA),阐述了D-S理论以及ER法的基本原理,选取我国能源战略评价实例,展示ER法运用信度结构和ER递归运算表述和综合初始评价信息,并结合决策者偏好的效用函数,得出每一替代方案的期望效用,最后依据各替代方案的期望效用得出各方案的优劣次序,为决策提供依据.

基于因子分析法和证据推理法的住院患者满意度综合评估

目的采用因子分析法和证据推理法评价北京市某三级甲等医院住院患者满意度。方法通过自研问卷对北京市某三级甲等医院213名住院患者进行面对面访谈调查,使用因子分析法确定评估框架维度和指标权重,并基于数据使用证据推理法对患者满意度进行综合评估。结果被调查医院住院患者"非常满意"的综合确信度为54.22%、"满意"的综合确信度为40.02%、"一般满意"的综合确信度为4.64%、"不满意"的综合确信度为0.80%、"非常不满意"的综合确信度为0.32%。结论将因子分析法和证据推理法两者结合进行患者满意度的综合评估能够得到比较客观和全面的结果。

层次分析法与证据推理法的比较分析

层次分析法和证据推理法都被作为多准则的决策和评价方法,在很多领域得到了应用,特别是物流领域。这两种方法有一定的联系,但在原理和算法上也有其各自的优缺点。层次分析法(AHP)主要用来建立指标体系以及确定指标权重;证据推理法(ERA)则把AHP的这两大思想借鉴过来,然后引入模糊数学、证据推理、效用理论等进行综合决策。

证据推理法在C^4ISR系统可靠性评价中的应用

首先参考外军NATO COBP阐述了不确定性处理在C4ISR系统评价中的重要性,鉴于ER方法的先进思想,介绍了ER(Ev iden tia l R eason ing)方法在不确定条件下的基本评价框架,并对ER方法和AHP方法,D-S证据理论以及模糊综合评价方法进行了比较综合,针对我军C4ISR系统可靠性评价中的数据不完备等实际问题,初步应用此方法进行评价,对决策人员有一定的参考意义。

基于证据推理法的亚欧大陆桥竞争力比较分析

根据亚欧大陆桥运输的发展现状及特点,从区位概况、运输费用、运输时间、运输能力、服务水平和参与国支持6个方面构建亚欧大陆桥竞争力评价指标体系,应用层次分析法确定指标体系中各个指标的权重,并采用证据推理法,借助专用软件,对亚欧大陆桥的竞争力进行综合评价。以釜山—阿拉木图集装箱运输为例,通过比较分析2条亚欧大陆桥的竞争力情况,得出第一亚欧大陆桥优于第二亚欧大陆桥的结论,并与实际情况比较验证该评价方法的可行性。在此基础上,提出发展第二亚欧大陆桥的建议。

群层次分析法和证据推理法在绿色建筑评价中的应用

根据绿色建筑的评价标准要求,以我国《绿色建筑评价标准》为蓝本,建立了一套科学的、典型的、可操作性强的绿色建筑评价指标体系。将群层次分析法和证据推理法运用于绿色建筑评价中指标权重的确定和对评价指标的度量,并以合肥某新建居民楼工程为实例进行了实证研究。研究结果表明:由4个一级指标和20个二级指标构成的绿色建筑综合评估指标体系能够有效地对住宅建筑起到合理的评价作用。

区间证据推理法在区域环境风险评价中的应用

区域环境风险评价(Regional Environmental Risk Assessment,RERA)对象所产生的环境影响的复杂性,造成在对风险进行影响识别时常需采用专家意见等定性评价方法,带来了大量的不确定信息和未知信息。近年来,随着环境风险评价(Environmental Risk Assessment,ERA)的发展,迫切需要能够模拟和分析不确定问题的方法用于评价。基于证据理论(D-S理论)和证据推理(ER)法的区间证据推理(IER)法用于区域环境风险评价(RERA),阐述了IER法的基本原理,并用实例展示IER法运用信度结构、评价语言转换技术和IER综合运算分别表述、转换和综合多属性的区域环境风险评价初始信息。最后,结合决策者偏好的效用函数,得出每一风险受体所承受的相对风险及每一风险源的相对风险,从而确定最敏感受体和最危险源。研究表明,区间证据推理法使不同风险评价方法(证据)结论的融合成为可能,每一种方法(证据)的加入都将使结果不断逼近真实。融合的结论为风险管理和决策提供依据。

基于证据推理的科技项目评价与决策方法

科技项目评价是一个包含了定性因素与定量因素的多属性决策问题。针对科技项目评价的特点,在完善已有评价指标体系的基础上,充分利用评价中的不确定性信息,采用证据推理方法,建立了一个科技项目评价模型。结合安徽省自然科学基金项目的实例,说明了证据推理方法在科技评价中应用的有效性。

基于证据推理法的城镇综合承灾能力网格化评价方法

目前针对区域综合承灾能力的研究大多仍基于城市尺度,少有针对城镇尺度的研究,且针对区域综合承灾能力的研究大多以行政单元为评价单元,精度稍显粗糙。该文根据华东某县级市实际城镇特色建立城镇综合承灾能力评价指标体系,基于证据推理法结合层次分析法,以1km×1km的网格为基本评价单元,从定性、定量数据两方面完成对该市综合承灾能力的评估。该文主要探索了高精度的城镇综合承灾能力评价方法,得到网格化的高精度评价结果,发现“抗灾能力→空间布局因素→重大危险源”这一指标在整体评价中具有突出重要作用,评价结果与该地区实际情况基本吻合。该评价方法对城镇级别应急管理具有很好的应用价值,对提升城镇区域减灾防灾能力有积极意义。

基于贝叶斯网络推理的数控机床元动作装配情景异常识别

针对机床的机械故障频发且装配因素难以识别的问题,提出了基于贝叶斯网络的机床装配情景异常推理识别方法。以机械零部件多尺度运动分析为切入点,建立了机床功能-元动作的多尺度映射模型,利用故障模式及影响分析(Failure Mode and Effect Analysis,FMEA)方法建立了机床元动作单元关键装配情景构成模型。基于装配情景构成模型建立了元动作单元装配情景的贝叶斯网络结构,利用证据推理法实现了元动作单元装配情景异常概率的智能推理。以蜗轮转动元动作单元为例,构建了蜗轮转动单元装配情景初始贝叶斯网络,获取了蜗轮转动元动作输出的异常概率(由装配因素引起)为2.35%;以蜗轮转动故障为起点进行了贝叶斯网络反向推理,识别出导致蜗轮转动故障的各装配情景异常概率。元动作装配情景的异常识别为实现机床故障装配因素的追溯提供理论依据。

基于D-S证据推理地铁工程施工安全综合评估

地铁工程施工安全呈现信息多源性和不确定性特征。为了提高地铁工程施工安全状况识别的准确性,提出了一种基于D-S证据推理的地铁工程施工安全综合评价方法。首先,归纳了施工安全信息多源性与不确定性特征,结合D-S证据推理法的特点,提出了地铁工程施工安全综合评价程序。其次,建立地铁施工安全状态识别框架、可信度分配函数、合成准则以及识别规则。最后,通过案例分析验证了该方法的可行性,为判断地铁施工安全状况提供了参考。

小波包能熵谱和证据融合推理的电梯急停诊断

采用加速度时域信号的峭度系数和小波包变换后的频域信号能熵谱定义特征向量，获得证据融合法推理证据；利用测试样本统计得到特征值区间数；基于待测样本特征值与区间数之间的距离设计相似度，并归一化得到证据的基本概率分配函数；而后对证据进行时空融合得到证据融合合成规则，并采用可信度分配函数进行证据融合推理诊断；最后开展电梯实测实验，利用3层sym8小波包变换和9个证据对急停进行诊断。实验表明，该方法电梯急停故障诊断的准确率大于98％。

大学生综合素质测评方法研究

基于国家全面推进素质教育的指导方针,在深入调查分析学生综合素质内涵及其评价特点、评价现状的基础上,应用决策科学领域前沿技术,建立了大学生综合素质测评方法。通过一个学生综合素质测评的典型案例,说明新提出的方法具有可行性和实用性。

战场目标识别中的D-S证据理论应用

为了解决干扰情况下地震动信号发射源的定性问题,提出了在决策层上的多传感器数据融合的识别方法。利用定位传感器组中各个传感器得到的数据,并考虑在同一个定位组中各个传感器所得数据的置信度不同,来对地震动信号发射源性质进行识别。实验结果证明:基于D-S证据理论的战场目标识别数据融合后,地震动信号发射源特性识别的可靠性明显大于单个传感器的识别效果,这也表明了多传感器融合识别的可能性和有效性。

基于ER算法的创新型企业发展政策满意度评价研究——以福建省为例

通过构建福建省创新型企业发展政策指标体系,运用证据推理法(ER算法)对福建省创新型企业发展政策的满意度进行实证评价,结果表明企业对福建省现行的政策体系总体满意度水平较高,但也仍然存在个别政策例如政府采购、担保贴息等政策满意度偏低的问题,并依此提出建议。

新型城镇化中农村宅基地置换满意度研究——基于湖北省彭墩村的调查

研究目的:为完善新型城镇化过程中宅基地置换制度、建设农村新型社区提供依据和参考。研究方法:证据推理法。研究结果:(1)宅基地置换后,农户对公共设施、精神文明满意度相对较高,对房屋条件满意度较低;(2)置换后农户生活成本有所增加,但生活水平较以前有所提高,生活成本的提高对农户满意度影响较小;(3)置换后在家务农的男性比女性满意度偏高;(4)既以种地谋生又在当地兼职的农户比单纯种地谋生的农户满意度高。研究结论:在宅基地置换过程中应充分尊重农户意愿,保护农户利益;注重产业配套,保障农民的基本生活来源;强化农民的知情权和监督权。

不确定条件下船用LNG燃料应用前景分析

针对不确定条件下船用LNG燃料应用前景的评价问题,即分析了船用LNG燃料发展状况,建立了船用LNG燃料应用前景分析的PEST-SWOT层次评价模型.利用证据推理方法(ERA)计算各指标的置信度,评价船用LNG燃料在我国推广应用的内部优势、内部劣势、外部机遇、外部威胁.根据各方案的评价结果,计算不确定条件下船用LNG燃料应用前景的SWOT战略四边形.计算结果表明:船用LNG燃料在我国的应用前景属于增长型战略,兼具内部优势与外部机遇.

上海知识型国际航运中心评价

利用国家经济竞争阶段理论,分析总结国际航运中心的演变规律,提出知识型国际航运中心的概念,并指出知识型国际航运中心是国际航运中心发展的最终阶段。在此基础上,分析知识型国际航运中心的构成要素,建立其评价指标体系。运用证据推理法对伦敦、香港、上海知识型国际航运中心的发展水平进行评价,得出上海知识型航运业务还处于初始阶段,发展水平远低于伦敦、香港的结论。此外,还提出了上海建设知识型国际航运中心的发展导向。

基于概率语言赋权交叉熵信度分配的应急决策

针对多部门协同应急决策带有不确定性和偏好性的多属性决策问题,提出了一种基于概率语言赋权交叉熵信度分配的应急决策方法。首先,采用能充分表达不确定决策信息的概率语言术语集(probabilistic linguistic term set,PLTS)刻画属性指标,并将其作为证据推理算法中的证据信息。同时,从认知科学的角度考虑由部门跨领域及专业偏好等特点造成的证据不确信问题,对证据折扣系数表达式进行改进,构建基于概率语言赋权交叉熵的Mass函数。然后,利用递归算法对多部门多指标形成的证据信息进行合成,得到各方案的综合评估信息。最后,通过算例分析验证了方法的有效性和实用性。