基于GIS与证据权模型的明光市地下水潜力分析

文章以安徽省明光市为研究区,选取高程、坡度、坡向、平面曲率、剖面曲率、地形湿度指数(topographic wetness index,TWI)、河网密度、公路缓冲区、断裂缓冲区、水系缓冲区和岩性特征为地下水潜力分析(groundwater potential analysis,GWPA)评价因子;基于现场调查数据,运用多重共线性分析方法优化评价因子,利用训练数据集构建证据权(weights-of-evidence,WoE)模型;在ArcGIS软件中通过空间叠加方法完成对研究区GWPA,将研究区内地下水潜力分为低、中、较高、高4类。结果表明:该方法具有较好的精度,方法简单易操作;研究区中、高潜力区占比分别为34.76%、22.98%,模型的接受者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线下面积值为0.7835;评价结果与验证数据集特征相符合,可为区域水资源管理提供参考。