证据权重法在黑龙江省三合屯地区三维金矿远景区建模中的应用

矿床的分布具有明显的群聚性,成矿过程是由多方面因素共同作用的结果,因此从三维地学模型中准确地识别具有成矿前景的信息是一项重要且具有挑战性的任务。证据权重法引入成矿有利度量化矿床与三维证据因子之间的空间关系,并确定最优正负权重;以单元格成矿后验概率值为基础进行成矿远景建模,并结合约登指数确定成矿概率临界值以圈定成矿靶区。本文利用三维地质和地球物理模型对黑龙江省三合屯地区的热液型金矿进行了成矿远景建模,圈定出3个找矿靶区。研究表明,证据权重法用于三维成矿预测中具有预测可靠性高、简单易实现等特点,并为探测地下隐伏矿体提供可靠的支持。

基于证据权重逻辑回归的涉恐人员身份预测

精准预测涉恐人员身份对公安机关反恐工作意义重大。为此,针对涉恐情报挖掘时的数据处理和预测效率,综合考虑公安信息五要素,建立涉恐人员标签体系,利用标签精确描述涉恐人员的数据特征。同时,引入证据权重和信息价值筛选强相关指标变量,建立证据权重逻辑回归模型预测涉恐人员身份,以解决虚拟变量陷阱和过拟合问题。实验表明,所提模型对涉恐人员的预测效果优于逻辑回归等预测模型。

基于GIS的证据权重法在冀东地区多元信息成矿预测中的应用

本文通过详细分析和系统总结前人的研究成果,充分利用目前新的成矿预测理论和矿产资源勘查与评价理论和方法技术,结合GIS技术分别对冀东地区主要的沉积变质型铁矿床成矿规律进行分析总结,并对与该区成矿相关的地质信息、物探信息、化探信息等多元化信息归纳,总结出该区找矿概念模型。继而在证据权重法的基础上采用网格单元法,圈定了找矿远景区,实现了对冀东地区沉积变质型铁矿资源的综合预测研究。

基于MRAS证据权重法的辽西锦州—阜新金矿化带金矿潜力评价

利用已有的地质、矿产、物探及化探等资料,建立锦州—阜新金矿化带基于GIS的空间数据库。在此基础上重新建立研究区金矿区域找矿模型,其中主要找矿标志包括太古宙变质岩系、北东向及东西向韧性剪切带、北东—北北东及北西向断裂、Au-Ag-Cu-Zn化探异常、金重砂异常、航磁磁感应强度-T异常在50 nT至150 nT区间内、已发现金矿床(点)。以上述找矿标志构置预测变量(证据因子),采用MRAS(矿产资源评价系统)中的证据权重模型,对研究区首次进行基于GIS下的金矿产资源评价工作。以2 km×2 km网格为单元计算得到后验概率(P),根据P将研究区成矿远景分级并确定A,B和C 3个级别预测远景区。根据远景区分布特征,将其最终划分为19个找矿靶区,其中,A级找矿靶区3处,B级找矿靶区6处,C级找矿靶区10处。

西藏日喀则地区证据权重法金矿远景预测

针对青藏高原所处的特殊地理位置及环境特点,利用证据权重法进行了西藏日喀则地区金矿成矿远景预测,进而体现证据权重法在环境条件恶劣地区进行矿产预测的特点。经过对研究区金矿床的区域成矿规律、成矿构造的空间关系进行分析,建立了区域金矿找矿模型,提取了与成矿有关的11个证据因子图层。采用GIS空间分析功能,生成研究区成矿后验概率图,根据后验概率值的范围将预测区成矿可能性分为2个等级,圈定了4个后验概率值0.506～0.933为Ⅰ级成矿远景区、6个后验概率值0.121～0.506为Ⅱ级的成矿远景区。

基于故障敏感度的证据权重计算方法及其应用

典型证据权重计算方法存在只有少数传感器判断正确而多数判断错误的高冲突证据的加权D-S决策融合问题,针对此问题,提出一种基于故障敏感度的证据权重计算方法。首先,通过核函数主元分析(kernel principal component analysis,简称KPCA)提取非线性的敏感特征;其次,基于故障检测原理计算该特征的故障敏感度,并将其作为传感器的故障敏感度;最后,计算得到基于故障敏感度的传感器决策权重,并将该权重及等权重法和基于决策距离方法的权重共同应用于转子故障模拟实验台的融合检测与诊断中。结果表明,该方法能对故障敏感、包含故障信息多的传感器赋予更高的权重值,提高其决策地位和作用,反之则赋予较小的权重,"弱化"其决策地位和作用。通过证据权重的"调节"作用,使得该方法无论是在只有少数传感器发现故障的证据高冲突情况还是在冲突不大或无冲突时,均取得了更好的决策融合结果。

一种新的证据权重系数确定方法

分析现有的证据权重确定方式存在的缺陷,在此基础上提出了一种新的改进算法。利用各证据与平均证据的相似系数求出证据的初始权重;把权重低于阈值的证据从证据组中剔除,计算剩余证据的权重,经K次迭代,直到所有证据的权重都大于阈值;最后将K次权重算术平均得到各证据的最新权重系数,对证据加权平均后再利用D-S组合规则进行组合。通过算例比较表明该方法的合成结果更加有效。

基于MRAS证据权重模型的河南老湾地区金矿成矿预测

河南省老湾地区是桐柏—大别有色贵金属成矿带上重要的金成矿区。在综合分析该区成矿因素的基础上,提取构置了地层、韧性剪切域、脆性断束、岩浆岩、与Au有关的蚀变带和Au、As、Sb、Ag水系沉积物单元素异常等9个预测变量,基于MRAS软件,采用证据权重模型对该区金矿进行了成矿远景预测工作。本次采用0.10 km×0.10 km的网格单元进行预测,经过各预测变量的先验概率计算、权重值统计、独立性检验和后验概率的计算等过程,划分出A、B、C三个级别的成矿远景区块,根据预测网格分布特点及该区金矿地质特征,圈出了Ⅰ级找矿远景区4处,Ⅱ级找矿远景区4处。综合分析认为:已知金矿床或矿点多数落入A级或B级成矿远景区块,C级成矿远景区块主要是在A级或B级成矿远景区块的周边,与成矿区带从中心向边缘渐变的特征相符合;圈出的Ⅰ级找矿远景区内均已发现金矿床(点),并且后验概率平均值较高,具有较好的金矿找矿潜力。

连续证据权重法及其在矿产潜力预测中的应用研究

目前分类证据权重法只能处理分类证据因子,连续证据因子在转化为分类数据时,必然导致信息损失;而且证据因子按分类计算权重,不能从整体上反映该证据因子对成矿有利的权重。该文尝试对分类证据权重法进行改进,将分类证据隶属度扩充为连续证据隶属度,并修改证据因子权重的计算方法,避免同一证据因子权重的重复累加,建立基于连续证据因子的模糊证据权重法。以实际的矿产潜力预测为例,对比分析分类证据权重法与所提出的模糊连续证据权重法。结果表明,基于连续证据因子的模糊证据权重法能够克服分类证据模型后验概率空间突变情况,利于预测结果的制图输出,并在一定程度上提高后验概率精度。

利用靶器官毒性剂量法(TTD)和证据权重分析法(WOE)评估固化飞灰中重金属非致癌健康风险

传统的健康风险评价方法未考虑重金属对多种靶器官的影响及重金属间的相互作用,不能反映重金属真实的风险情况.ATSDR的靶器官毒性剂量法(TTD)和EPA的证据权重分析法(WOE)分别将重金属能够产生效应的靶器官与重金属间的相互作用引入评价过程,对传统评价方法进行修正.基于此,本研究采用了TTD法和WOE法评估了生活垃圾焚烧厂固化飞灰中重金属的非致癌健康风险,并将其与传统的非致癌健康风险评价方法进行比较.结果表明,传统的非致癌健康风险评价方法得出的HI值为0.2084,经TTD法和WOE法修正后的HI值分别为0.5165和0.6717,修正后风险大于传统方法所预测风险,更严格的反映固化飞灰对工人健康的真实风险.

基于证据权重模型的桃园-测鱼地区铜矿资源定量预测与评价

在建立测鱼-桃园地区地物化遥综合数据库的基础上，利用GIS的技术平台，提取预测变量因子，运用加拿大数学地质学家Agterberg提出的证据权重模型对该地区铜矿资源进行了预测和评价，为该区进一步开展地质找矿工作提供依据。

基于靶器官和证据权重模型评估土壤重金属健康风险

以某硫酸厂重金属污染场地为研究对象,评估该场地重金属对人体的非致癌健康风险。在导则暴露评估模型的基础上,采用靶器官毒性剂量法(TTD),对重金属能够产生毒性作用的靶器官进行健康风险评估;采用证据权重模型(WOE),分析多种重金属在靶器官内的复合效应,以修正靶器官的危害指数值,并将其与常规方法进行比较。结果表明,采用TTD和WOE模型得出的HI和HII值分别为31.842和34.609,大于常规的评估方法HI值15.932。研究认为,TTD和WOE模型能表征重金属对人体多个器官的影响水平,能更严格的反映土壤污染对人体产生的健康风险。

基于GIS证据权重法的陕西旬阳地区铅锌成矿远景区定量预测

针对工作区铅锌矿成因类型利用GIS空间信息系统对地质、物探、化探、遥感等各类异常综合分析与成矿要素的信息提取,并在矿产资源评价分析系统(MORPAS3.0)下建立了陕西旬阳地区铅锌矿证据权重法模型证据图层:赋矿地层、控矿构造、化探异常等18个,通过条件独立性检验确定证据权因子层15个,绘制了陕西旬阳地区铅锌矿资源远景预测区后验概率图,给出了陕西旬阳地区铅锌矿产远景定量预测区评价结论,取得了良好的预测效果。

基于证据权重及信息价值筛选的信用卡透支风险检测模型的建构

研究通过kaggle数据挖掘竞赛提供的持卡人特征、信用历史等信息,采用证据权重、分段等方法测算了各变量对是否违约的影响,并使用信息价值筛选出了贷款利用情况、信贷经历、年龄等关键因素,构建的信用卡评分模型(AUC)值为0.85,其检测方法真实性较高,正确率较高。据此银行可从持卡人的信贷经历、贷款利用情况考查持卡人透支信用卡的风险。

证据权重方法在企业信用风险评估应用

本文以广东省各个行政部门的企业数据为基础,研究了证据权重在企业信用风险等级评估中的应用,并且根据国家“企业信用风险分类评价标准”系统建立了企业信用评价指标,成功地将证据权重逻辑回归算法应用到真实的企业信用数据集,建立企业信用风险评估模型,使得监管部门能够准确地掌握企业的信用情况。通过与经典的逻辑算法比较,验证了该方法的有效性。

Morpas证据权重法在遵化滦南地区成矿预测中的应用

本文通过对遵化滦南地区区域地质背景及成矿要素分析,综合地、物等多元地质找矿信息,结合Morpas对研究区铁成矿信息定量提取,将研究区划分为2500m×2500m的网格单元共1353个,利用证据权模型预测,圈定铁成矿远景区4个,实现对研究区铁矿的成矿预测。

基于GIS的证据权重法在阜蒙县哈尔套地区萤石矿成矿预测中的应用

在运用GIS技术,分析提取矿产地质、地球物理、地球化学等综合信息中的成矿异常信息,运用多学科信息综合研究地质异常与成矿之间的相互关系,运用证据权重法建立该区的证据权重成矿预测模型,圈定出3个找矿远景区。

基于最优权重的多源证据加权平均合成算法研究

为克服传统DS合成公式对各证据信息源提供证据平等对待,即在合成时不考虑专家个人差异,无视各信息源提供证据的重要性与可靠性差别这一缺陷,文章通过构建各证据与所有证据之间距离最小化的目标优化模型确定最优权重,并引入平均算法,给出了基于最优权重的多源证据加权平均合成算法。基于数值试验的对比分析结果表明,新方法在抗干扰及收敛性方面比现有DS合成公式更为优越。

构拟原则和证据权重

本文讨论古音构拟中的两条原则,理性原则和兼容性原则,以及构拟所以凭借的各种证据的权重问题。当证据互不相容时,理性原则可以帮助确定孰重孰轻:当证据兼容时,权重就会因此而提高。

证据权重方法与信用风险控制

研究了证据权重方法在商业银行信用风险分析中的应用,给出了完整的证据权重逻辑回归算法,并且成功地将此算法应用到商业银行真实的企业财务数据,建立了信用风险评级模型,使得商业银行对于企业违约概率的定量刻画更加精准。此外通过与经典方法的比较,验证了该方法的可行性与效率。