基于Pignistic概率距离的证据源组合新方法

DS理论在决策级信息融合中有广泛应用。针对DS理论进行证据源组合时可能导致的“一票否决”和“信任偏移”问题,以及证据源内焦元间的关联和冲突问题,提出了一种有效处理冲突证据源的组合方法。新方法用自冲突和互冲突来描述证据源组合中的全局冲突,在Pignistic概率距离基础上给出基于退火自适应变异算法的自冲突修正方法,然后根据Pignistic相似度提出互冲突的修正方法,最后运用DST组合规则得到识别结果。仿真算例验证了所提方法的合理有效性。