不完备信息下基于切换推理证据网络的空中目标识别方法

现有证据推理方法模型结构固定、信息处理方式和推理机制单一,难以适用于集结了不确定、错误甚至缺失等多种不完备信息环境下的目标识别。针对该问题,提出了一种切换推理证据网络(SR-EN)方法。首先,考虑证据节点删除等情况构建多模板网络模型;然后,分析各证据变量与目标类型的条件关联性以建立针对不完备信息的推理规则库;最后,提出基于三种证据输入及修正方式的智能化时空融合推理方法。与传统的证据网络(EN)以及EN与优劣解距离法(TOPSIS)等两种信息修正方法的结合方法相比,SR-EN能够在确保推理时效性的同时实现在多类随机性不完备信息下对空中目标的连续准确识别。实验结果表明,通过对各类不完备信息的有效识别,SR-EN能够实现连续推理过程中证据处理方式、网络结构和节点间融合规则的自适应切换。

证据网络及其在航天系统安全性分析中的应用

针对航天系统安全性分析与评价中面临的不精确、不完全信息难以处理等问题,在D-S(Dempster-Shafer)证据理论研究的基础上,借鉴贝叶斯网络的建模思路,提出了一种新的风险安全性分析与评价方法——证据网络分析方法。给出了证据网络的定义,研究了证据网络的基本建模思路与框架,包括网络结构构建、网络参数表示、原始数据预处理、网络推理算法、评价结果分析,并总结了该方法的操作流程与步骤。最后,通过某航天系统安全性分析与评价算例验证了证据网络分析方法的可行性与有效性,为安全性管理与决策提供辅助支持。

基于证据网络的多变量MPC经济性能评估

MPC控制系统作为先进控制策略,已经被广泛地应用于工业生产中。但在实际工业中,MPC控制系统的变量的软约束往往设定得比较保守,使系统无法达到最优经济性能。针对有约束的MPC控制系统,采用二次型经济性能指标函数来评价系统的经济性能,将最优工作点的求解问题转化为一个典型的有约束的线性规划问题。进而根据历史数据和二次型经济性能指标函数所得最优运行结果建立多变量MPC的证据网络模型,通过证据网络的反向推理和决策,得到造成MPC控制系统性能下降的可能原因,并提出改善控制系统性能的策略。最后通过仿真实验,验证了基于证据网络的经济性能评估的有效性。

一种基于混合参数和DSmT的证据网络多连通结构推理方法

针对现有的证据网络推理模型无法进行复杂的多连通知识网络结构下的信度推理问题,提出一种基于混合参数和DSm T的证据网络推理方法,将条件信度函数和联合信度函数同时作为多连通证据网络的结点备选参数,并根据多连通网络结构的结点特点进行选择,并提出DSm T的证据网络信度合成方法,不仅可以有效地进行复杂多连通图结构的证据网络信度推理,并可有效解决证据网络的不确定性高冲突信息融合问题。最后通过典型的胸腔诊断问题实例,验证了本文方法的有效性。

一种基于条件信度参数证据网络的态势感知方法

针对战场协同作战中的多平台多传感器探测的信息如何有效形成统一的战场态势感知的问题,本文提出一种基于条件信度参数的证据网络态势感知方法,该方法利用条件信度参数和证据理论,以图结构的方式组织先验知识,相比已有方法,可以有效地进行多源态势信息的融合,减少存储代价和计算复杂度。最后通过实例分析,验证了本文方法的优越性。

基于证据网络的绿色建造水电项目评标方法

为节约资源和控制环境污染、加强绿色建造水电项目评标的可靠性,将绿色施工理念融入技术、经济、资质三个层面中,建立了共计16项指标的绿色建造项目评标指标体系,并提出了基于证据理论的绿色建造水电项目评标方法,通过收集水电领域的专家对投标单位各项指标的评分,运用证据网络对群体信息集结并计算其效用值,以此为依据进行评标,最后结合实例验证了该评标方法的可行性,为投资方优选施工单位提供了决策依据。

基于证据网络的武器装备体系能力评估方法

针对遂行作战任务中武器装备体系能力之间交互关系的特点,分析了证据网络理论对武器装备体系能力评估的适用性。从完成作战任务支撑的角度,研究了武器装备体系能力之间的关系种类。基于证据网络理论,提出了武器装备体系能力评估元模型概念,并给出了针对作战任务背景的武器装备体系能力评估证据网络的建模与推理方法。最后,通过算例验证了基于证据网络的武器装备体系能力评估建模方法的有效性。

基于证据网络的装备体系贡献率评估方法研究

体系贡献率评估是装备体系发展规划中一项重要内容。针对装备体系贡献率评估中存在的体系结构复杂、评估信息不确定性强等特点,提出了基于证据网络的装备体系贡献率评估方法。该方法依据专家经验构建网络模型与置信规则库,在此基础上通过证据推理算法对不同装备体系的作战效能进行分析,进而实现装备体系贡献率的评估。最后,以外军典型联合登岛作战装备体系为例验证了所提出方法的可行性。该方法能够为装备体系需求论证、体系发展规划等国防军事领域重大决策提供支撑。

证据网络在民机起落架可靠性分析中的应用研究

以故障率较高的起落架作为研究对象,通过分析总结基于故障树的起落架可靠性分析方法,并结合国内民航故障数据缺乏的现状,指出证据网络用于起落架可靠性分析的优势,同时概述了基于证据网络的可靠性分析方法流程,最后论述了证据网络在未来民机可靠性分析中的发展前景。

基于混合参数证据网络的装备体系贡献率评估

针对装备体系能力之间关联关系复杂、评估信息不确定的问题,从能力需求满足度视角出发,提出一种基于混合参数证据网络的装备体系贡献率评估方法。基于同一层次能力之间的关联关系,构建了装备体系贡献率评估证据网络结构模型;分别提出了基于条件信度参数模型的同层次能力需求满足度评估方法和基于信度规则参数模型的跨层次能力需求满足度评估方法,根据效用函数建立了装备体系贡献率评估模型。以某反航母装备体系为例进行了建模分析,结果表明所提方法反映了装备体系整体能力的涌现性,能够全面客观地评估装备体系贡献率。

基于证据网络的空间信息支援体系能力评估模型构建

针对空间信息支援体系能力评估中信息存在多种不确定性的问题,采用基于证据网络的方法开展建模研究。利用因果图方法进行证据网络结构建模,建立有向无环图;利用条件信度参数方法进行证据网络参数建模,表征节点之间的定量化关联关系;最后,以空间导航定位体系能力评估为案例,建立相应的证据网络模型,并与贝叶斯网络建模方法进行了对比分析。结果表明:证据网络能够处理空间信息支援能力评估中的认知不确定,验证了所提出方法的正确性和有效性。

基于证据网络推理的SDH设备可靠性分析

SDH设备是光传输系统的核心设备,是保障电力系统通信运行的基础。但SDH设备的可靠性信息来源受限,可靠性分析比较困难。贝叶斯网络能够有效地解决不确定性、不完整性问题,广泛应用于可靠性研究领域。D-S证据理论能够量化不确定信息,减小可靠性分析对原始信息的依赖。文章采用D-S证据理论和贝叶斯网络相结合的证据网络推理,解决了SDH设备可靠性分析中的不确定性、不完备性等问题,更加客观准确地反映了系统的薄弱环节。通过算例分析,验证了本方法是有效的。

条件证据网络的地面防空体系能力评估

针对地面防空体系能力需求满足度评估中输入的评估信息的不确定性问题,提出了基于条件证据网络的地面防空体系能力需求满足度评估方法。该方法利用专家知识和历史信息进行条件证据网络参数建模,即利用条件信度函数描述下层能力或指标满足需求的程度与上层能力需求满足度之间的关系,在此基础上,利用条件证据网络正向推理得出体系能力满足使命任务需求的信度分布。最后用一个算例,分析了该方法的可用性和有效性。

基于证据网络的在线商品评论有用性的评估模型

[目的/意义]评估并排序是缓解消费者难以发现有用性评论的有效途径。[方法/过程]基于评论有用性的影响因素间存在的多层次依赖关系,文章提出了一种基于证据网络的评论有用性的评估模型。实施以条件信度函数为参数的证据网络推理计算评论有用性,同时依据网络节点的计算值识别评论的有用性缺陷。[结果/结论]文章提出的模型不仅具有有效性,还可以识别评论的有用性缺陷,具备一定的评论有用性的可解释性。

基于DBN和证据网络的目标威胁评估方法研究

在当前体系对抗作战中,对敌方目标的意图识别和威胁评估对作战指挥决策具有十分重要的意义。当前目标威胁评估通常采用静态贝叶斯网络(BN),针对该方法在表达战场态势动态变化、处理未知不明确信息2个方面的问题和不足,分析动态贝叶斯网络(DBN)和证据网络在上述2个方面的优点,设计提出了利用DBN和证据网络相结合进行目标威胁评估的方法,并结合太空目标的威胁评估的具体问题,在分析威胁评估层次结构和因素确定的基础上,建立了基于DBN和证据网络的目标威胁评估模型,得到了相应的评估结果。研究结果表明,此模型在处理战场态势动态变化和未知信息上,具有一定的合理性和先进性,并且对其余相同类型目标威胁评估具有参考价值,能够为指挥辅助决策提供技术支撑。

网络证据在专利审查中的使用

网络证据无论是在检索还是使用上,均具有其自身的特点,了解并灵活运用网络证据,能够提高审查员的审查质量。文章结合审查案件的特点对网络证据的检索、网络证据的常见类型进行了总结,并通过审查实践中的具体案例对如何运用网络证据加以说明。

网络表情证据的实践困境与审查路径

网络表情作为证据使用已经为司法实践所确认,并且相关案件数量呈稳定上升的趋势。然而,当前网络表情证据的运用存在若干困境,主要是没有明确作为证据的网络表情的类型,网络表情证据的语言性质和证据性质不明确,对网络表情意义的理解缺乏语言学理论的指导。“九步法”审查路径不能直接应用于我国的司法实践,对网络表情证据的审查还需要明确区分网络表情证据的表情类型和证据类型,并在会话结构中考察网络表情证据的意义和发送行为本身的意义。

基于改进证据网络的空战动态态势估计方法

针对无人机空战态势估计既需要综合考虑多类型因素影响,又需要具有不确定性推理能力的特点,建立了一种基于改进证据网络的动态态势估计模型并设计了威胁等级评估推理方法。首先,考虑空战决策时间较短的特点,提出变量框架等级缩减方法以提高网络运行效率;然后,针对空战态势信息具有大不确定性的特点增加冲突数据自适应融合算法以及网络证据的时间序列预测,提高证据的合理性;最后,引入时空融合思想和变权机制将前一时刻的威胁信息作为评判后一时刻威胁的重要标准,应用威胁在时间维度上的递归合成增加信息在时间方向的传递,改善了由于证据失真引起的评估结果的不合理性问题,并通过仿真验证了该方法的有效性。

专利审查中网络证据的有效性探究

在计算机网络技术广泛普及背景下,网络平台成为各领域获取信息资源的重要途径,其中也包括专利法领域,也就是通过收集网络证据为专利审查提供便利。然而,由于网络证据的有效性认定难度较大,所以需要在明确认定要点的基础上,给予其真实性、公开性和时间性相应重视。因此,本文将结合实践经验,提出几点判断专利审查中网络证据有效性的合理建议,旨在为相关人员进一步研究提供有价值参考。

一种基于条件证据网络的多源异类知识融合识别方法

针对融合识别领域中不同框架下多源异类传感器的不确定证据信息无法有效融合的问题,提出一种基于条件证据网络的多源异类知识融合识别方法.该方法将战场协同作战中不同框架下多源异类传感器的领域知识统一在证据网络的结构下,形成多源异类知识融合识别模型,对多源异类传感器的不确定性证据信息进行基于条件证据网络的融合推理,得到识别结果.仿真实例验证了所提出方法的优越性.