基于证据网络推理的SDH设备可靠性分析

SDH设备是光传输系统的核心设备,是保障电力系统通信运行的基础。但SDH设备的可靠性信息来源受限,可靠性分析比较困难。贝叶斯网络能够有效地解决不确定性、不完整性问题,广泛应用于可靠性研究领域。D-S证据理论能够量化不确定信息,减小可靠性分析对原始信息的依赖。文章采用D-S证据理论和贝叶斯网络相结合的证据网络推理,解决了SDH设备可靠性分析中的不确定性、不完备性等问题,更加客观准确地反映了系统的薄弱环节。通过算例分析,验证了本方法是有效的。

基于证据推理网络的实时网络入侵取证方法

在分析现有网络入侵取证系统所存在问题的基础上,提出了一种基于证据推理网络的实时网络入侵取证方法NetForensic,将弱点关联性的概念引入网络入侵取证领域,根据网络系统的弱点知识和环境信息构建了证据推理网络,利用证据推理网络所提供的多阶段攻击推理能力,NetForensic实现了高效实时攻击流程重构.实验数据表明,NetForensic给出的证据链完整可信,且具备实时推理的能力,为快速有效的调查取证提供了有力保证.

电力SCADA系统传输网安全性评估模型

数据采集与监视控制系统,是智能电网的重要组成部分,是保障电力系统通信正常运行的基础。随着电力系统中计算机网络技术的广泛应用,使SCADA系统更加依赖信息系统和远程通信网络,更令网络安全威胁迅速增长。针对其网络安全的评估问题,提出了一种防御图结合证据网络推理的评估模型,以减少评估过程中的不确定性。通过算例分析,验证了该方法的有效性。