小波包能熵谱和证据融合推理的电梯急停诊断

采用加速度时域信号的峭度系数和小波包变换后的频域信号能熵谱定义特征向量，获得证据融合法推理证据；利用测试样本统计得到特征值区间数；基于待测样本特征值与区间数之间的距离设计相似度，并归一化得到证据的基本概率分配函数；而后对证据进行时空融合得到证据融合合成规则，并采用可信度分配函数进行证据融合推理诊断；最后开展电梯实测实验，利用3层sym8小波包变换和9个证据对急停进行诊断。实验表明，该方法电梯急停故障诊断的准确率大于98％。