基于中西医病证结合的射血分数保留的心力衰竭阳虚、阴虚、痰浊证候诊断专家共识

证候的客观化和标准化是规范辨证论治、提高中医临床疗效的关键所在[1],是建立具有中医药特色和优势的疗效评价体系、使中医临床研究结果具有可比性和可重复性的前提[1-2],也是实现中医药现代化、走向国际化的必由之路[3-4]。射血分数保留的心力衰竭(Heart failure with preserved ejection fraction,HFpEF)是从传统心衰概念中独立出来的相对新的疾病诊断[5]。

基于CiteSpace的红外热成像技术在证候诊断及疗效评价中应用现状的可视化分析

目的 探究红外热成像技术(IRT)在证候诊断及疗效评价中的临床应用现状。方法 检索中国知网、万方数据知识服务平台和维普网数据库建库至2022年10月收录的IRT在证候诊断及疗效评价中应用的临床研究文献。运用CiteSpace 5.7.R5对纳入文献的作者、机构、关键词进行可视化分析。结果 共纳入文献220篇,1990—2022年发文量总体呈上升趋势,发文量最多的作者是王平,发文最多的机构是天津中医药大学第一附属医院,共发现12个关键词聚类及21个突现关键词。结论 IRT在证候诊断及疗效评价中应用日益广泛,但该领域研究尚未形成稳定的研究团队,缺乏跨地域科研合作,研究力量分散。

常见机器学习技术在中医证候诊断中的应用进展

在中医学中,辨证诊断占据着核心地位,它依托于对患者症状、体征的全面评估,以及舌象、脉象等关键信息的分析,以准确界定疾病的本质。辨证诊断过程面临的挑战包括证型识别的主观差异、证型变异的复杂度以及中医四诊信息的非标准化问题,这些都极大地提升了对医生专业知识和经验的需求,使得对新手医生而言,实现“精准辨证”显得尤为艰难。随着人工智能技术的不断进步,其与多学科的交叉融合日益加深,并被广泛利用于探索中医证候的诊断研究之中。这种融合为中医的辨证诊断研究带来了新颖的方法与工具。在此背景下,我通过文献回顾,对中医证候研究中应用的主要机器学习技术进行了分类和总结评价,分析了各类机器学习技术的优缺点,并讨论了利用机器学习进行中医研究所遇到的问题及其在未来的应用潜力,旨在为中医证候诊断领域内机器学习算法的深入研究与应用奠定参考基础。

Delphi法建立中医证候诊断标准中权重系数确定法新探——双百分法

针对Delphi法传统的权重确定法未考虑指标特异度的缺陷,结合中医证候诊断标准的特点,提出了确定权重系数的双百分法,同时考虑了专家意见的一致率和指标的特异度。

基于聚类分析的径向基神经网络用于证候诊断的研究

目的:优化中医证候诊断模型,为中医证候诊断标准的研究提供可行性方法。方法:提出用于中医证候诊断的径向基(RadialBasisFunction,RBF)神经网络,利用聚类分析确定RBF神经网络隐层的参数,运用最小二乘确定RBF神经网络输出层的参数。结果:通过模型检验,证候诊断模型判准率比BP网络模型判准率高;证候诊断模型训练速度比BP网络模型快。结论:基于聚类分析的RBF神经网络用于中医证候诊断的研究是可行的和有效的。

眩晕的证候诊断与疗效评价初探

目的探讨眩晕证候诊断与疗效评价的影响因素。方法选取中医辨证为痰湿中阻、肝肾不足证的眩晕患者120例进行证候构成指标分析,其中椎基底动脉供血不足、高血压病各60例。采用随机、双盲、安慰剂对照的设计方法,在基础治疗的同时两组分别给予眩晕宁片和模拟剂,疗程结束后根据积分法判定中医证候疗效。结果不同疾病、病程、病情轻重的证候构成指标各有特点。分层评价本组病例中医证候疗效显示,高血压病眩晕治疗组显效率优于对照组,病程1年以上患者治疗组疗效优于对照组,眩晕较重的患者治疗组疗效优于对照组,结果有统计学意义(P<0.05)。结论建立病证结合的证候诊断标准,以疾病、病程、病情分层完善临床试验设计,才能客观评价证候用药的适应症,进而提高临床疗效。

证候诊断规范化研究的现状分析

实现证候诊断的规范化是中医学发展的关键问题之一。本文主要对证候诊断的规范化研究工作进行了回顾分析,重点讨论了今后研究的思路与方法,提出了:(1)病证结合及以方测证是研究的主要思路;(2)在文献调研、专家咨询及病例回顾的基础上,遵循临床流行病学原则,进行多中心、大样本、前瞻性的临床研究,运用循证医学的研究方法对证候诊断标准进行系统评价和完善是研究的重要途径;(3)加强四诊客观化研究,并在系统生物学的引领下,展开组学研究是目前证候诊断规范化研究的重要环节;(4)数据挖掘技术及计算机智能的发展是研究的重要技术支持。

基于2型糖尿病数据挖掘的中医证候诊断标准模型建立研究

目的:以2型糖尿病数据挖掘结果的研究为切入点,探索中医证候诊断标准模型建立的方法。方法:首先采用临床流行病学方法,收集符合病例选择标准的2型糖尿病患者的临床调查资料1134份。其次采用人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN)、模糊系统(fuzzy system,FS),构建基于动态Kohonen网络的自适应模糊推理系统模型。通过Fisher-iris数据检验模型可靠性。最后用该模型对临床数据挖掘,依据中医基础理论,获得2型糖尿病常见证候诊断标准,并通过测试数据检验其合理性。结果:证候诊断标准与原始数据诊断比较诊断符合率为86%。结论:该模型适用于中医证候诊断标准的研究,方法合理。

基于数据挖掘的弥漫性肺间质疾病中医证候诊断模型建立研究

目的:基于数据挖掘技术,探索弥漫性肺间质疾病中医证候诊断标准模型。方法:采用流行病学方法,收集弥漫性肺间质疾病临床调查资料475份。采用人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN)、模糊系统(fuzzy system,FS),构建基于动态Kohonen网络的自适应模糊推理系统模型。通过Fisher-iris数据检验模型可靠性。最后用该模型对临床数据挖掘,依据中医基础理论,获得弥漫性肺间质疾病常见证候诊断标准,并检验其合理性。结果:弥漫性肺间质疾病常见有痰瘀阻肺证、肺肾气阴两虚证、肺肾气虚证、痰热壅肺证、痰湿壅肺证等5个证候。证候诊断标准诊断符合率为73.8%。结论:该模型适用于中医证候诊断标准的研究,方法合理,结果可靠。

中医证候诊断标准的循证评价

[目的]中医证候诊断标准的评价。[方法]用循证医学的理论和方法进行系统评价,主要是采用诊断性试验的方法和依据大规模临床试验、观察性研究或多个研究的荟萃(Meta)分析的结论评价和修订标准。[结果]证候诊断标准的循证评价可以分为几个方面:对证候诊断标准研究质量的系统评价、诊断标准的诊断效能评价、诊断标准的临床评价等。[结论]诊断标准的正确性是保证中医临床疗效的根本,也是各种证候研究的基础和前提。

基于数据预处理的贝叶斯网络在中医证候诊断中的应用

目的:探讨中医证候诊断模型的建立,寻找证候诊断标准的可行性方法。方法:针对病例样本少,变量维数高的问题,提出先用层次聚类和主成分分析方法对高维变量进行降维,最后利用生成的主成分进行贝叶斯网络学习和分类。结果:通过数据预处理后,贝叶斯网络分类平均正确率达到了88.75%。结论:基于数据预处理的贝叶斯网络用于中医证候诊断的研究是可行的,为进一步的证候研究提供了借鉴。

中医证候诊断标准智能模型建立探索

为探求基于数据挖掘的中医证候诊断标准建立的模型研究方法,通过多种方法进行研究中医证候诊断标准智能模型建立,提出了中医证候诊断标准智能模型建立以病证结合为前提,以合理的数据和智能方法及结论的实用性为研究关键的思路。最后提出了中医证候诊断标准智能模型建立的着力点。

冠心病心绞痛病证结合的证候诊断量表的制订思路与方法

总结和探讨了病证结合的冠心病心绞痛证候诊断量表的研究思路和方法,提出了文献研究、专家问卷调查和多中心、大样本临床流行病学调查相结合的证候诊断量表制定的基本方法,认为多元统计学分析与专家经验的理性分析相结合是构建科学实用的证候诊断量表的有力保证。冠心病心绞痛证候诊断量表制订的思路和方法将会为其它疾病的证候诊断研究提供借鉴。

从六项放免指标及相关经穴辐射热诊断肺胃寒热六证的计量化研究

通过对６４例同步检测且资料完整的肺胃寒热证患者及健康对照者，进行放免６项指标及相关经穴辐射热对证型诊断的判别分析，结果建立了临床常见的肺胃寒热６证计量诊断判别式，经检验分析，判别效度较高，可供临床诊断参考，且为揭示肺胃寒热６证经穴辐射热诊断的规律提供了数量化依据。

基于动态模糊神经网络的中医证候诊断标准建立方法应用研究

目的:以多学科交叉研究为切入点,探索并阐释多病种中医证候诊断标准建立的方法应用合理性及现存问题。方法:通过搜集数据,构建动态模糊神经网络模型,对临床文献资料及临床资料进行数据挖掘,提出基于层次分析法新优化模型的研究思路。结果:国际数据检验诊断符合率最高94%左右,糖尿病文献资料检验诊断符合率86%,糖尿病临床调查资料检验诊断符合率74%,余病种临床资料检验诊断符合率70%～78%左右,每个病种应用中发现由于中医证候概念内涵外延的模糊性,数据预处理中频次过高、过低症状处理方法问题,证候间症状重复较多,再通过统计分析结果及专家问卷方法解决这一问题。结论:该方法适用于中医证候诊断标准的研究合理,模型及方法通过新的研究方法可以进一步优化。

中医证候诊断标准模式的文献分析

运用文献计量方法对1984～2009年与证候诊断标准相关的212篇文献进行了系统分析,有209篇文献涉及到证候标准的结构与模式研究,证候判别采用定性与定量相结合诊断标准的有88频次,定量诊断的82频次,定性诊断的39频次,分别占总频数的42.11%、39.23%、18.66%;有157频次应用了宏观辨证模式(占75.1%),宏观与微观辨证相结合的频次为52(占24.9%);有159频次运用病证结合建立证候诊断标准,单纯证候辨证频次为50,分别占总频数的76.1%与23.9%。认为通过病证结合建立定性与定量结合或定量证候诊断标准已成为证候规范化研究的趋势。

基于共轭梯度算法的BP神经网络在高血压证候诊断中的应用

目的:将基于共轭梯度算法的BP神经网络方法应用于高血压证候诊断。方法:对传统BP算法存在的不足进行改进,采用成比例的共轭梯度算法,建立高血压中医证候诊断模型,并运用检测样本对模型的性能进行评价。结果:总体识别率达89.5%。结论:基于共轭梯度算法的高血压中医证候诊断模型具有较好的诊断、预测能力。

彩色多普勒超声在评价中风患者颈动脉病变程度与证候诊断相关性中的应用

目的:应用彩色多普勒超声诊断仪分析中风患者颈动脉病变的声像特点,探讨颈动脉病变程度与中风的中医分型诊断及证候诊断之间的相关性。方法:选择中风患者278例,行颈动脉彩色多普勒超声检查,总结中风患者中医诊断与颈动脉病变程度之间的关系。用SPSS统计软件13.0版进行t检验,x^2检验。结果:男性、高血压、冠心病、糖尿病等危险因素与中风病有相关性(P<0.05)。颈动脉硬化狭窄的程度、颈动脉内斑块回声特性与中风患者等级及辨证分型有明显相关性(P<0.05)。结论:随着颈动脉狭窄程度的提高,中风患者的评分等级也升高。颈动脉彩色多普勒超声检查有助于中医临床对中风的防治。

基于临床数据分析的肝脾不调证候诊断标准临床适用性研究

目的:利用名老中医结构化病历数据库,开展中医证候诊断标准的适用性研究。方法:采用"名老中医临床诊疗信息采集系统"录入医案,使症状、舌脉等临床信息形成关系数据库。结果:A组按照《标准》判断与其符合者为155例,符合率为16.01%(155/968),175诊次,符合率为9.35%(175/1870);B组按照《标准》判断的结果98.34%与专家判断一致,同时,《标准》将1.66%的诊次判断为肝脾不调证。结论:证候诊断标准与专家判断符合率低,标准不能适应临床实际的需要,今后应采用专家共识结合临床实际数据的方法,研究形成基于不同层次的中医证候诊断标准,提高中医证候诊断标准的普适性。