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基于轨迹预测的二阶DPA扩散抑制方法
1
作者
孙承钢
张奕群
《现代防御技术》
北大核心
2016年第6期85-90,共6页
二阶动态规划算法(DPA)是一种有效的点目标检测算法,能够在低信噪比条件下检测目标,但也存在着评价函数扩散等缺点。针对二阶DPA的这一不足,提出了抑制二阶DPA评价函数扩散的方法。与其他抑制方法相比,提出的方法既有效地降低了噪声对...
二阶动态规划算法(DPA)是一种有效的点目标检测算法,能够在低信噪比条件下检测目标,但也存在着评价函数扩散等缺点。针对二阶DPA的这一不足,提出了抑制二阶DPA评价函数扩散的方法。与其他抑制方法相比,提出的方法既有效地降低了噪声对检测过程的影响、抑制了评价函数扩散的现象、提高了对目标的检测能力,又更适合于硬件实现。
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关键词
目标检测
MARKOV过程
动态规划
轨迹预测
卡尔曼滤波
评价函数扩散
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职称材料
题名
基于轨迹预测的二阶DPA扩散抑制方法
1
作者
孙承钢
张奕群
机构
北京电子工程总体研究所
北京仿真中心航天系统仿真重点实验室
出处
《现代防御技术》
北大核心
2016年第6期85-90,共6页
文摘
二阶动态规划算法(DPA)是一种有效的点目标检测算法,能够在低信噪比条件下检测目标,但也存在着评价函数扩散等缺点。针对二阶DPA的这一不足,提出了抑制二阶DPA评价函数扩散的方法。与其他抑制方法相比,提出的方法既有效地降低了噪声对检测过程的影响、抑制了评价函数扩散的现象、提高了对目标的检测能力,又更适合于硬件实现。
关键词
目标检测
MARKOV过程
动态规划
轨迹预测
卡尔曼滤波
评价函数扩散
Keywords
target detection
Markov process
dynamic programming
trace prediction
Kalman filter
assessment function scattering
分类号
TN953 [电子电信—信号与信息处理]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于轨迹预测的二阶DPA扩散抑制方法
孙承钢
张奕群
《现代防御技术》
北大核心
2016
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