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区域工业企业R&D投入产出绩效的DEA评价及分析 被引量:1
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作者 李荣平 王思颖 《河北工业科技》 CAS 2017年第4期233-238,共6页
为解释不同区域工业企业R&D活动投入规模、结构和绩效之间的关系,找出区域工业企业R&D活动的差异和特点,利用数据包络分析方法(DEA)的C2 R模型和BC2模型,构建了由2个投入指标和3个产出指标构成的区域工业企业R&D投入产出绩... 为解释不同区域工业企业R&D活动投入规模、结构和绩效之间的关系,找出区域工业企业R&D活动的差异和特点,利用数据包络分析方法(DEA)的C2 R模型和BC2模型,构建了由2个投入指标和3个产出指标构成的区域工业企业R&D投入产出绩效评价指标体系,运用详实的统计数据对2014年和2010年中国部分省市区工业企业的R&D投入产出绩效进行了DEA测度及分析。结果表明,中国区域工业企业R&D投入产出绩效的技术效率小于规模效率,各省市区工业企业R&D投入产出绩效的技术有效性与规模有效性呈现很强的正相关关系。各省市区要根据自身的经济、技术基础,因地制宜地制定提高其工业企业R&D投入产出绩效的有效对策。 展开更多
关键词 工业企业 R&D 投入产出绩效 DEA方法 评价及分析
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煤矿井下通风系统设计及应用效果
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作者 杨璐璐 《能源与节能》 2024年第11期322-324,共3页
在煤炭工业中,通风系统的设计和应用是确保井下安全生产的关键因素。分析了通风系统的基本概念和设计要素以及不同类型通风系统的特点,详细阐述了煤矿井下通风系统设计方法,最后对应用效果进行系统探讨和分析,以期为煤矿通风系统的改进... 在煤炭工业中,通风系统的设计和应用是确保井下安全生产的关键因素。分析了通风系统的基本概念和设计要素以及不同类型通风系统的特点,详细阐述了煤矿井下通风系统设计方法,最后对应用效果进行系统探讨和分析,以期为煤矿通风系统的改进和优化提供参考,提高煤矿安全生产水平。 展开更多
关键词 通风系统 模型建立 设计参数 评价指标及分析
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金秋大丰收 外商投资、企业上市、重大民生工程启动……这个11月,园区大丰收
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《现代苏州》 2019年第22期10-11,共2页
强!园区再拿全国第一!11月4日,国家科技部生物技术发展中心正式发布《2019中国生物医药产业园区竞争力评价及分析报告》,报告权威发布了全国各生物医药产业园区2019年度竞争力排名情况。
关键词 外商投资 竞争力排名 园区 重大民生工程 评价及分析 权威发布 生物医药产业园
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天府生物城的生态构建与资本密码
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作者 《城市开发》 2023年第11期98-100,共3页
中国生物技术发展中心发布的《2022中国生物医药产业园区发展竞争力评价及分析报告》显示,成都天府国际生物城(以下简称“天府生物城”)综合竞争力排名全国第三,仅次于中关村国家自主创新示范区和苏州工业园区。该园区做到这一点,只用了... 中国生物技术发展中心发布的《2022中国生物医药产业园区发展竞争力评价及分析报告》显示,成都天府国际生物城(以下简称“天府生物城”)综合竞争力排名全国第三,仅次于中关村国家自主创新示范区和苏州工业园区。该园区做到这一点,只用了7年时间。 展开更多
关键词 苏州工业园区 园区发展 竞争力排名 生态构建 中关村国家自主创新示范区 成都天府 评价及分析
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苏州工业园区综合竞争力列全国第二
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《华人时刊》 2020年第11期5-5,共1页
在2020年中国生物技术创新大会上,《2020中国生物医药产业园区竞争力评价及分析报告》发布。据《报告》,苏州工业园区综合竞争力位列全国第二,仅次于中关村国家自主创新示范区。5个单项竞争力排名中。
关键词 综合竞争力 苏州工业园区 竞争力排名 创新大会 中国生物技术 中关村国家自主创新示范区 评价及分析 《报告》
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A Comprehensive Assessment of Water Quality at the Rosetta Branch of the Nile River, Egypt
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作者 Mohamed Mostafa Robert W. Peters 《Journal of Civil Engineering and Architecture》 2016年第5期513-529,共17页
The aim of the present study is to assess the water quality along the Rosetta branch of the Nile River, Egypt. The study area extends from upstream of the EI-Rahawy drain to the end of the branch. The correlation matr... The aim of the present study is to assess the water quality along the Rosetta branch of the Nile River, Egypt. The study area extends from upstream of the EI-Rahawy drain to the end of the branch. The correlation matrix was performed to help identify the nature of correlations between the different parameters. The WQI (water quality index) was calculated seasonally at different points along the Rosetta branch to provide a simple indicator of water quality at these points. The results of WQI calculations showed that the fecal coliform is the main cause of poor water quality along the Rosetta branch. A statistical analysis was also performed using a two-way ANOVA (analysis of variance) to identify the significant sources of water pollution and to determine the impact of the parameters on a mass loading. A significant difference was observed between the impacts of the pollution sources on the water quality. Also, a significant difference was observed between the impacts of each parameter in the mass loading. The results showed that the E1-Rahawy, Tala and Sabal drains are the major sources for water quality degradation along the Rosetta branch and that the effect of the EI-Tahrir and the Zawyet El-Baher drains on the water quality is not significant. 展开更多
关键词 Physicochemical analysis analysis of variance water quality index correlation matrix Rosetta branch Egypt.
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