基于内梅罗指数法构建的评价因子筛选和优化方法

为获取专项评价中的关键性评价因子和提高单因子评价标准的区域适用性,提出了一种基于内梅罗指数法构建的筛选和优化方法。以建立的单因子指数法和内梅罗指数法评价结果表为基础,通过确定质量类别和计算非零结果数,获得评价因子排序;再以排序为参照,通过优化单因子的评价标准,提高两种方法评价结果的一致性。以东营广饶县海水入侵评价为例,对该方法进行实例应用研究,结果表明,钠吸附比是广饶县海水入侵评价的关键性评价因子。评价标准经过优化后,单因子指数法与内梅罗指数法评价结果的一致性比例均有不同程度的提高,其中,氯化物优化效果最为显著,与之前相比提高了21.7%。该方法可为某些特定目标的修复和改善以及跟踪性或周期性评价提供针对性更强的技术支持。

工程与环境相结合定量化进行评价因子筛选初探

在总结环境影响评价因子筛选方法的基础上 ,提出了“工程与环境相结合 ,定量化进行评价因子筛选”的新方法。同时 ,结合实际工作 ,提出了较复杂项目在报告书阶段进行“环境影响因子再识别和评价因子再筛选”的思路。

工程与环境相结合,定量化筛选评价因子

在总结环境影响评价因子筛选方法的基础上 ,提出了“工程与环境相结合 ,定量化进行评价因子筛选”的新方法。同时 ,结合实践工作体会 ,提出了对较复杂项目 ,在报告书阶段进行“环境影响因子再识别和评价因子再筛选”的思路。

基于RS-SVM模型的滑坡易发性评价因子选择方法研究

为提高滑坡易发性评价的精度和准确性,利用粗糙集理论和支持向量机模型进行滑坡易发性评价因子选择。以三峡库区秭归到巴东段为研究区,首先通过相关分析和主成分变换对初始滑坡评价因子进行筛减与合并,将剩余的评价因子分为控制因素和影响因素,采用粗糙集理论分别对其进行属性约简,生成核因子集。然后,利用核因子集对支持向量机模型进行训练和预测,得到滑坡易发性评价结果,其预测精度和曲线下面积分别为76.9%和0.939。最后,将两种传统的对所有滑坡评价因子一同进行筛选的方法用于该研究区的滑坡易发性评价,并将传统方法与该方法的评价结果进行比较,结果表明,该文所提出的滑坡评价因子选择方法的精度和准确性均优于传统方法。