数字时代学校德育评价智慧化的改革诉求、困境审视及推进路径

以大数据、云计算、人工智能等为主要技术支撑的数字时代,正以智慧化的技术文化优势不断突破单一、封闭、预设的学校德育和道德生活。与此同时,也为学校德育终端——德育评价的智慧化孕育了契机和诉求。具体而言,数字时代的多样与动态特征诉求德育评价过程实施的智慧化,其共享与互动特征诉求德育评价主体参与的智慧化,其可量与预测特征诉求德育评价个性描摹的智慧化。然而,面对数字化的境遇,学校德育评价智慧化的建构仍面临德育过程数据的完整性与真实性困境、德育评价主体的专业性与协同性困境以及德育评价生活化与人文性的困境。推进学校德育评价的智慧化,需创建德育全过程数据的智慧存储与提取,创建学校德育评价的多主体专业化智慧协同机制,以及建构丰盈学校德育评价的生活和文化意蕴。

目标人物信息对评价智慧的影响:中德大学生跨文化研究

采用准实验法来发现目标人物的信息对其智慧水平评价的影响,被试为411名中国大学生和420名德国大学生,自编问卷包括两个部分,第一部分为智慧者的故事,第二部分为里克特式项目。经过方差分析后发现:目标人物的年龄、性别和智慧类型对其智慧水平评价有显著影响;被试国别与目标人物的年龄有显著的交互作用。

“钉钉+”:小学生综合素质智慧评价的数字化实践

中小学是教育链条的基础阶段,其实施综合素质评价更加接近素质教育“育人”的原旨与初衰。基于人工智能赋能中小学生综合素质评价的动因与基础,福建省F市J小学学区的学生综合素质评价改革可作为典型实例,解析“‘钉钉+’小学生综合素质智慧评价”的基本架构和实施路径。

学习共同体构建中学习者的智慧评价

教育信息化技术发展引发了基础教学生态的改变,促进了中小学基于智慧教学的学习共同体教学改革研究。本文以青岛市第四实验小学为例,在分析学校过程性评价现状的基础上,探讨利用技术赋能评价路径和智慧评价系统使用效果,对共同体中学生的学习效果进行多维度、多元化的评估。

智慧社会发展评价应用探索

智慧社会发展评价分析通过对基础数据分析,利用无量纲测算、分级测算、修正指标测算等方法,采用客观评价和专家综合评估相结合方式,实现对区域智慧社会发展综合评价.本文结合本地区实际,详细阐述了智慧社会评价体系、综合评价算法、综合评价过程以及算法优化,验证了评价结果,为其他城市的智慧社会发展评价提供了可借鉴的经验.

“互联网+物联网”打通智慧评价的“最后一公里”——构建教育数字化行动下的学校评价体系

本文介绍了重庆师范大学附属实验小学校利用教育数字化赋能评价改革的实践,学校将互联网端的数据采集归类与物联网的实践应用联通,通过创新评价学生的维度和指标、创新数据采集的方式和过程、创新学习变现的获得感和幸福感,让智慧评价更具生命力和生活味。

极课大数据在高中地理智慧评价中的应用

教育信息化的快速发展,以及大数据技术在教学过程中的深入应用,促进了教育评价模式的变革。极课大数据以其真实、全面、实时、精准的优势,为高中地理课堂的教学评价提供了全新的评价手段。本文基于极课大数据平台,构建了高中地理课堂智慧评价指标体系,并结合案例对高中地理课堂智慧评价进行探究,以期为一线教师在智慧教学环境下实施高效教学提供有益参考。

实践智慧的评价和评价实践的智慧——教师教学评价重心的迁升及智慧的追求

教师教学评价改革需要辩证思考。一方面,要进行智慧的评价:教师教学评价重心要迁升到教师教学实践智慧层级;另一方面,要讲求评价的智慧:教师教学评价实践的进步要追求评价智慧的提升。将两个方面结合起来,可以更好地实现教师教学评价的深化和发展。

构建智慧评价模式,助推教育评价数字化转型——威海市环翠区信息技术赋能教育评价改革的探索与实践

作为山东省教育评价改革实验基地,威海市环翠区以教育评价改革为基础教育变革的突破口和切入点,借助区域信息技术优势赋能评价改革,通过优化评价工具、创新评价手段、增强评价管理、提升评价质量等途径,推动教育评价数字化转型,构建智慧评价新模式。

人工智能视域下课堂教学智慧评价——CSMS推动课堂互动、激发学生思维的案例研究

一、问题提出。如何上好一节课,课堂互动尤为重要。适当的课堂互动可以激发学生思考,提高学生的思维能力。但是许多教师容易忽略这一点,而在课后也没有进行反思评价。广东省教育研究院联合努比技术公司基于信息技术和人工智能开发的课堂教学智慧评价系统(简称CSMS)。

非煤矿山企业智慧化建设评价系统构建

国内非煤矿山规模与发展程度不一,对智慧化建设情况了解不足。对非煤数字、智慧矿山建设情况及成果进行评价时,无法形成统一的评价标准,阻碍了非煤矿山企业进行智慧化建设统筹安排。利用层次分析法构建了矿山生产、环境安全、可视化系统、企业管理多面评价模型,对非煤矿山企业智慧化建设程度进行评价分析。最终对安徽省非煤矿山企业进行评价分析,得出安徽省非煤矿山大部分仍停留在数字矿山与感知矿山阶段,仅有少数非煤矿山达到了智慧矿山阶段的结果。

人工智能视域下课堂教学智慧评价:CSMS助力教师优化课堂教学的案例研究

一、问题提出教师作为课堂教学的主导者,其学科教学能力决定课堂教学质量,影响学生知识习得与思维发展。对于新手教师而言,来自专家、同行的课堂教学评价是助力教师教学能力提升的重要方式。

教育智慧评价:意蕴、特征与挑战

现代信息技术在推动教育深刻变革的同时呼吁教育评价创新。建立与智能时代相契合的教育智慧评价,是构建高质量教育体系、实现教育智慧发展的关键。教育智慧评价是综合多种评价的一种新的教育评价形式,在破解唯分数评价困境、驱动教育生态优化、助推教育价值升华方面具有重要作用。信息技术赋能的教育智慧评价具有为人的全面发展与终身学习服务的评价理念、联通共享的评价资源、人机协同的评价手段、全面精准的评价结果等特征。教育智慧评价在应用过程中面临价值认知偏差、数据应用危机、评价主体能力羸弱等挑战。

人工智能视域下课堂教学智慧评价:理论建构、模型支撑与技术实现

基于结构的多模型联合的课堂教学智慧评价系统(CSMS)是一种使用人工智能技术常态化、规模化评价课堂教学的指标体系和评价系统。CSMS重点分析课堂的教学结构,依据本土化的主导—主体教学结构理论和第三代活动理论,将课堂教学评价指标分解为目标定位、课堂艺术、课堂调控、思维激发、评价反馈、整体发展、合作交流、学习体验、目标达成共9个评分领域。每个评分领域选择整合已有的具备机器可实施性的分析模型,分析课堂支撑方面的情感、语速、想象力、信息量、语言凝练度等模块,从而构建了一个完整的具备人工智能技术可实施性的课堂教学评价系统。CSMS涵盖了对培养学生核心素养极为重要的思维和互动交流的特征分析,符合国家关于新时代培养学生核心素养的方向要求,对教学结构的分析评价具有重要的现实意义。

高职院校大学英语教学质量智慧评价体系的构建

传统的大学英语教学质量评价体系存在诸多弊端,如评价内容缺乏全面性、评价主客体缺乏多样性、评价指标缺乏差异性、评价结果缺乏时效性,这在一定程度上影响了高职院校国际化人才培养质量。高职院校要切合实际,充分利用智慧校园的优势,建立一套完善的大学英语教学质量智慧评价体系,真正体现以"学生为本",以激励教师为核心,全面提高学校大学英语教学质量,达到提升学校国际化人才培养质量的最终目的。

基于“产出导向法”的大学英语课程思政智慧教学评价探析

评价是课程教学的重要环节,也是教学质量的有力保障。因此,大学英语课程思政教学中如何进行评价显得尤为重要。由此,根据文秋芳教授的产出导向法(POA)理论及其“师生合作评价”(TSCA)原则,提出基于“产出导向法”(POA)理论的大学英语课程思政智慧教学评价模式,并从理论依据、具体路径、教学反思等方面进行详细阐述。同时,本文从诊断性测评、过程性测评和总结性测评三个维度给出多元化的课程思政智慧教学评价手段,以期提高思政育人成效,实现大学英语课程育人目标。

人工智能视域下课堂教学智慧评价:学习发生知行模型

在人工智能视域下的课堂教学智慧评价中,基于中国优秀传统文化中的知行哲学和大脑认知活动的信息自由能理论构建的学习发生知行模型,描述了学习发生的条件与路径、学习风格、有效教学方法等,关涉学生学习发生这一教育核心问题。学习发生知行模型批判地吸收了ELT、4MAT等学习理论中富有启发性的观点,将知行与外在可观测的语言刺激(四何)数据关联起来,使学生内部认识活动与外在教学环境的相互作用即课堂认知活动具备了人工智能可分析的可能。它将学习发生的认知过程划分为外界信息的处理过程(不涉及大脑自由能减少)和内部世界认知模型的调整过程或思想练习(减少大脑自由能)两类,提出的人工智能课堂认知活动量化评价指标框架,尝试解决现有机器分析无法覆盖课堂思维方式、教学风格等重要维度的问题,为完整性的、本土化的、易理解的课堂教学智慧评价分析系统的设计提供了可行方案。

人工智能视域下课堂教学智慧评价:CSMS推动小学数学核心素养培育的案例研究

运用课堂教学智慧评价系统(CSMS)从思维激发、交流互动等方面,对3节小学数学计算类新授课进行课堂大数据分析,检查课堂教学中数学核心素养的培育状况。研究表明,CSMS在思维激发、交流互动、关注全体等方面为教师诊断课堂教学结构的合理性提供了强大可靠的数据支撑,作为学科组教研的技术支持手段,CSMS诸多指标为课堂教学提供优化方向,对于推动核心素养在数学课堂教学中的有效落地具有积极作用。

人工智能视域下课堂教学智慧评价:以CSMS促教师专业成长--以财经素养教育与德育融合班会课为例

运用基于结构多模型联合的课堂教学智慧评价系统(CSMS),对一节财经素养教育与德育融合班会课在两个关键时间点进行课堂大数据分析,以辅助诊断课堂教学思维激发、师生互动质量状况。研究发现:人工智能支持的CSMS在激发课堂思维、关注师生互动等方面为教师展开课堂教学评价提供了强大且可靠的数据支撑,为教师分析和优化互动教学提供了具体的分析工具;学习发生知行模型为师生开展课堂有效教学活动提供了坚实的理论指导;课堂质性评价促进了教师智慧与人工智能技术的深度融合。

高职院校智慧教育与智慧教学评价研究

在厘清智慧与智慧教育概念的基础上,对智慧教育体系的学习环境、方法和手段三个要素进行分析,同时对智慧教学评价从教师、学生、资源三方面提出可行的评价路径,以期构建切实可行的高职院校智慧教育教学体系.