可变粒度的业务质量评价模型及其算法研究

针对现有的服务质量评价多面向特定业务和特定领域的特点,提出可变粒度的通用网络业务质量管理和评价模型,可以实现从用户、业务到网络系统的多级业务质量评价.同时,由业务管理、策略管理和网络管理共同所组成的服务质量保障模块,能根据SLA协商为用户提供有QoS保障的服务.给出了业务质量的主客观评价指标形式化定义和一般的评价流程,在此基础上采用组合证据和模糊评价理论,给出了不同粒度下的业务质量模糊评价算法.该算法将用户的主观性评价和客观性评价结合起来,从而在一定程度上降低了评价中的主观随意性.

不同粒度语言评价集的融合方法研究

研究了决策过程中将多粒度语言评价集进行融合的问题.分析了现有的两种多粒度语言评价集的融合方法,提出了一种基于隶属度函数进行的多粒度语言评价集融合新方法.该方法把语言评价用二元语义和在[0,1]区间上的有重叠的模糊数进行表示,融合过程避免了原有方法只能从粒度低的评价集向粒度高的评价集转化的不足,并且计算简单.通过具体算例证明该方法能够准确地给出不同备选方案的评价得分,有助于精确解决不同粒度语言评价集的群决策问题.

基于AHP-RS的重型装备网络化协同制造任务粒度评价体系研究

针对复杂重型装备网络化协同制造模式下任务分解完成后任务粒度的评价问题,提出一种基于AHP-RS的任务粒度评价方法。通过对复杂重型装备网络化协同制造模式下的项目流程进行分析,明确其任务粒度的合理评价需求,并面向该需求展开研究。基于任务粒度的影响因素,从绝对性指标和相对性指标两个角度出发建立评价指标体系。在此基础上,结合层次分析法(AHP)和粗糙集法(RS)分别计算了各相对性指标的主观及客观权重,并进行加权得到指标组合权重,完善了评价体系。最后以某125MN挤压机主工作缸研发设计项目为例,对任务粒度评价指标体系进行了验证,验证结果表明,评价结果同实际情况相符,能够为任务粒度评价提供一定参考。

粒度性能评价方法探讨

颗粒测试具有很高的技术性。作者根据多年从事颗粒测试设备的研究、开发、推广工作的经验 ,对科研工作者及用户都迫切想弄清楚的一些技术指标、概念、名词等进行了解释 ,提出了自己的见解。之所以以“探讨”为题 ,就是欢迎大家共同讨论 ,共同提高 ,共同推进我国颗粒测试技术的进步。本刊将开设专栏展开讨论 。

集对多粒度水体富营养化评价模型构建与验证

为了满足用户进行水体富营养化评价时的不同需求,针对水体富营养化评价中各评价指标的多样性和不确定性,综合考虑指标的多粒度特性,运用集对信息粒计算方法构建多粒度水体富营养化评价模型。首先,分级别建立样本各个指标的集对关联度,根据正同度最大和负反度最小的等级,计算评价确定度;其次,计算各个指标的信息熵,根据熵的大小确定评价指标的重要度,分析不同指标子集下不同粒度的评价确定度,构建多粒度的水体富营养化评价模型;最后,以我国12个代表性湖库为实例对模型进行了验证,并与Gamma-云方法、改进粗-云方法、模糊可变集法、单一指标法、神经网络法以及投影寻踪法的评价结果进行了对比,结果表明该模型可以客观反映水体的实际状况,适用性更强。

基于智能聚类算法的产品粒度确定方法

通过分析当前的聚类算法在产品模块划分过程中普遍存在的局限性,结合产品配置的特点,对模糊C均值算法所构建的具有片面性的目标函数和"爬山法"寻优模式的缺点进行了改进,并用于产品的模块化结构规划。提出了一种利用演化细胞学习自动机与改进后的模糊C均值聚类算法相结合的智能聚类算法进行产品粒度划分。在分析影响配置设计主要因素的基础上,建立需求满意度、装配复杂度和变型设计复杂度等三个量化指标,对不同粒度层次下模块划分结果的合理性与有效性进行评价,进而确定出最佳的粒度大小和模块数量。最后,通过实例验证说明了所提方法的可行性。

基于动态优选元胞遗传模糊聚类的使用可靠性区域粒度确定方法

为了进行使用可靠性区域粒度划分研究,在分析空调使用可靠性影响因素的基础上,以其使用可靠性同类区域差异最小为目标,建立了使用可靠性基于工作环境和用户使用习惯两类影响因素的多变量高维聚类模型,提出求解该模型的一种动态优选元胞遗传模糊聚类算法。该算法在经典元胞遗传算法和模糊C-均值算法的基础上引入信息熵理论和优选策略,并采用动态交叉和两阶段变异算子,因此集成了模糊C-均值收敛速度快和元胞遗传算法在解决复杂问题时多样性好、全局搜索能力强的特点。通过6个标准测试数据集的测试结果,证明新算法相对于模糊C-均值、遗传模糊聚类算法和粒子群模糊聚类算法具有更高的聚类精度和稳定性,尤其适合处理高维复杂数据的聚类问题。最后运用该算法求解模型,并评价不同粒度层次下聚类结果的有效性,进而确定使用可靠性最优区域粒度划分方案,表明算法能有效解决相关的实际工程问题。

基于RPN和多粒度语言集结系统的多状态退化系统故障分析

针对传统故障分析方法缺乏系统性的问题,以多状态退化系统为研究对象,引入风险优先数(RPN),借助多粒度语言评价集结系统,提出了一种新的多状态退化过程的评估方法。明晰了系统退化过程的关键环节和关键参量,更加全面地分析故障演变过程。以系统风险加权后的最低维修费用为目标,运用策略迭代算法,计算出不同故障状态下的最优维修策略。以算例说明故障分析过程,验证了所提方法的有效性和实用性。

多粒度拓展语言层级群组DEMATEL改进方法

决策试行与评价实验室方法(decision making trial and evaluation laboratory,DEMATEL)作为一种面向复杂社会经济系统问题的因素分析算法,近年来受到国内外学者的广泛关注。为解决DEMATEL方法在分析复杂不确定社会经济系统时,由于专家知识背景不同而导致的群组专家选择多粒度评价标度进行偏好信息判断的问题,引入二元语义模型表达群组专家的偏好判断信息,提出一种基于拓展语言层级模型的多粒度群组DEMATEL改进方法。改进方法先对群组专家给出的不同粒度评价信息构造二元语义直接影响矩阵,再利用拓展语言层级模型进行归一化处理,并通过二元语义集合算子进行群组信息的集成,进而运用DEMATEL方法进行系统因素的因果关系分析与决策。最后,将改进方法应用于中国汽车零部件再制造的内部障碍因素分析,案例应用结果表明,所提方法在实践中是切实可行的。

一种电子商务中买卖双方交易匹配的决策方法

针对电子商务中买卖双方交易匹配问题,文章将主体给出的多粒度语言评价信息转化成三角模糊数形式,运用逼近理想解法计算主体综合评价与理想评价的相对贴近度,并以其表示匹配主体的满意度。构建综合考虑匹配主体满意度一致性和最大化的优化模型,求解该模型获得匹配结果。通过实例说明所提方法的可行性和有效性。

基于节点行为的P2P网络信任管理机制研究

为了降低P2P(点对点)对等网络交易中恶意节点对系统信誉的影响并改善网络交易安全,提出一种基于节点行为的信任管理模型PBCM-Trust.模型将网络节点按功能分为自治域超级节点层、代理服务器层和上层服务器层3层,以节点成功交易率和评价粒度为评价指标,根据节点行为将节点分为诚实节点、搭便车节点、一般恶意节点、协同恶意节点和策略性恶意节点5类.仿真实验表明模型能有效根据节点行为识别出网络中的恶意节点并降低其成功交易率,一定程度上净化了网络交易环境.