基于自监督视觉Transformer的图像美学质量评价方法

现有的图像美学质量评价方法普遍使用卷积神经网络(CNN)提取图像特征,但受局部感受野机制的限制,CNN较难提取图像的全局特征,导致全局构图关系、全局色彩搭配等美学属性缺失。为解决该问题,提出基于自监督视觉Transformer(SSViT)模型的图像美学质量评价方法。利用自注意力机制建立图像局部块之间的长距离依赖关系,自适应地学习图像不同局部块之间的相关性,提取图像的全局特征,从而刻画图像的美学属性;同时,设计图像降质分类、图像美学质量排序和图像语义重构这3项美学质量感知任务,利用无标注的图像数据对视觉Transformer(ViT)进行自监督预训练,增强全局特征的表达能力。在AVA(Aesthetic Visual Assessment)数据集上的实验结果显示,SSViT模型在美学质量分类准确率、皮尔森线性相关系数(PLCC)和斯皮尔曼等级相关系数(SRCC)指标上分别达到83.28%、0.7634和0.7462。以上实验结果表明,SSViT模型具有较高的图像美学质量评价准确性。

基于SBE-SD法的江苏园博园城市展园景观美学评价

为探究公众对江苏园博园城市展园景观的审美偏好,在实地调研的基础上,以江苏园博园中13座城市园林景观为研究对象,选取在样地拍摄的48张照片进行景观美学评价研究,综合运用美景度评价法(SBE)和语义差异法(SD),以SPSS 26.0软件建立公众偏好与园林景观要素间的评价模型。结果表明,1)城市展园48处景观美景度值范围为-1.38~0.71,取自苏州园、南京园、无锡园等样本照片美景度评分明显高于宿迁园、盐城园及连云港园,说明江南古典园林的历史地位固化印象对公众审美起主导作用;2)美景度均值为正向值的有苏州园(0.33)>南京园(0.29)>无锡园(0.23)>常州园(0.22)>泰州园(0.16)>镇江园(0.1),说明这些城市园林的样本照片与公众审美契合度高;3)影响城市展园景观美景度的主要因子包括建筑造型、空间尺度、意境营造和色彩搭配,其中对美景度评判影响最为重要的是建筑造型因子。运用SBE-SD法复合评价模型能够较客观地对江苏园博园城市展园景观美景度评判,为其他园博园景观设计提供参考。

基于深度学习的人脸美学质量评价方法研究

人脸美学质量评价旨在应用计算机技术来模仿人类对美的感觉与理解过程,进而实现对人物面部图像吸引力的自动判定。传统人脸美学研究过多地依赖于手工制作的人脸特征,且主要关注整体的面部特征,而忽略了面部各个区域的局部特征。针对上述问题,提出了一种基于深度学习的人脸美学质量评价方法研究。首先,用MTCNN提取面部结构化特征,并作为辅助信息输入到网络中参与训练;然后,在MobileNet V2网络中融入并行注意力机制网络模块,提取具有代表性的局部特征;最后,将注意力机制输出的特征输入到全连接层,完成人脸吸引力预测任务。在SCUT-FBP5500和CelebA数据集的实验结果表明,基于并行注意力机制的人脸美学质量评价方法与以往先进方法相比,在CelebA脸部数据库中,使得脸部吸引力的精确度提高了1.5%。在SCUT-FBP5500数据集中,使得脸部吸引力的评分在评价指标上增加了0.026点,为基于人脸吸引力自动调整人脸图像的研究提供有效支撑。

乳腺癌术后即时假体植入乳房重建对乳腺癌患者术后并发症与美学评价的影响

目的:探讨乳腺癌术后即时假体植入乳房重建对乳腺癌患者的影响。方法:选取2021年1月—2023年6月龙岩人民医院收治的50例乳腺癌患者作为研究对象,按照随机投掷法分为观察组和对照组,每组各25例。对照组采用乳腺癌切除术,观察组采用乳腺癌切除术+即时假体植入乳房重建。比较两组乳房外形与对称度、心理状态、需求满足、满意度及术后并发症发生情况。结果:术后半年,观察组乳房外形与对称度的优良率、满意度均高于对照组,心理状态、需求满足的改善情况均优于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);两组术后并发症发生率比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论:乳腺癌术后即时假体植入乳房重建,不仅能有效保障乳房外形与对称度,满足患者对于美的需求,还能减轻其心理压力,提高患者对手术治疗的满意度,且安全性较高。

基于AHP法的乔木林景观美学质量评价——以甘肃兴隆山保护区为例

[目的]阐释乔木林景观美学质量的主要影响因子,反映兴隆山保护区乔木林景观质量的高低。[方法]在甘肃兴隆山保护区油松纯林、青杄纯林、山杨-白桦混交林等6种乔木林景观林内设置18个典型样地。在对样地全面踏查的基础上,采用AHP法构建乔木林景观质量价值评价指标体系,对乔木林景观进行美学质量评价,按权重计算各乔木林景观的综合得分,根据综合得分情况,划分乔木林景观等级,分析景观因子对美学质量的影响。[结果]甘肃兴隆山保护区辽东栎-白桦混交林、山杨-白桦混交林和云杉-山杨混交林景观美学质量属于等级1,景观美学质量均处于较高水平;青杄纯林和落叶松纯林景观美学质量属于等级2,景观美学质量处于一般水平;油松纯林景观美学质量属于等级3,景观美学质量处于较低水平。运用景观学、生态学、森林培育学和园林学等相关知识,通过抚育间伐、修剪、移植和补植彩叶阔叶树种和其他植物等措施,调整林分空间,能有效地提高乔木林景观质量,形成良好的景观分布格局。[结论]乔木林景观美学质量的提升对于甘肃兴隆山保护区发展森林旅游业和资源环境的保护事业具有重要的现实意义。

基于深度特征融合的图像美学质量评价方法研究

图像美学质量评价旨在利用计算机模拟人类对美的感知与认知,自动评价图像的“美感”。尽管现有的基于深度学习的美学质量评价方法已经获得了很好的性能,但它们通常使用卷积神经网络(CNNs)中的高级特征进行美学预测,与美学预测高度相关的底层和中层的特征依旧被忽视。本文提出了基于深度特征融合的美学质量评价方法,该方法从卷积神经网络不同层中抽取特征做特征融合,用融合特征做图像美学分数的预测。为了评估深度特征融合算法的有效性,本文以MobileNetV2、VGG19和Inception-v3网络为基础构建3个深度特征融合网络,并在AVA数据集上进行实验。实验结果表明,相较于原网络中的高层特征,融合特征能显著提高美学预测性能。

基于双注意力机制和元迁移学习的个性化图像美学评价方法

个性化图像美学评价针对不同用户之间的个性化审美差异进行感知评估,取得了广泛的应用。然而,目前存在的大众化图像美学模型无法很好地适应小样本个性化图像美学评价任务。为解决该问题,提出了一种融合双注意力机制的EfficientNet网络和元学习的PIAA方法(DA-EBLG-PIAA),将单个用户的个性化打分分别组成不同的单个任务,使用EfficientNet网络作为主干网络,适应小样本学习任务,并融合了双注意力机制,更好地捕捉了空间和通道维度中的全局特征依赖关系。实验结果表明提出的个性化美学评价方法性能优于许多当前存在的模型,可以有效地应用于个性化图像美学感知评价。

城市公共空间美学评价心理结构模型研究——以长沙市为例

随着国家经济的快速发展和科技的进步,城市化的进程也进入稳定快速发展时期,城市建设成为国家重视的焦点之一,而城市公共空间的生态及其审美也成为政府和民众较为关注的问题。本研究以园林美学量化评价研究成果为基础,进一步探索现代城市公共空间的美学量化评价方法。通过文献综合法总结归纳了城市公共空间美学评价的评价因子,并建立了相关美学综合评价指标体系;以结构方程模型作为工具,对影响城市公共空间美感产生的各种因素和形成的心理结构进行了评价,研究表明城市公共空间的美感心理构成可以得到数据支持。

基于轻量化网络模型的计算机图像美学评价

现阶段图像美学评估存在两个问题,首先网络模型复杂度高、参数量大;其次分别考虑图像的局部(细粒度)特征和全局特征,忽视其美学相关性。为使高性能的美学评价模型在移动端部署成为可能,通过对比不同轻量化主干网络对实验效果的影响,选取性能最优的轻量网络MobilenetV2作为基准网络,融合图像的浅层(局部)和深层(全局)特征进行特征增强,提高网络模型对美学特征的理解。与先进美学评价模型相比,性能提升且参数量大幅减少,为美学评价模型在边缘设备上的部署提供了新的研究思路。

口腔修复美学评价量表的研究进展

美学和功能是口腔修复的两大终极目标。美学效果是评估口腔修复成败的重要指标之一。通过口腔美学评价量表可以对美学效果进行量化评价。口腔美学评价分为客观评价和主观评价。客观评价往往由临床医师或研究者发起,而主观评价则是患者主观评判的体现。目前仅种植修复有公认的美学评价量表,其余各类修复方式的美学评价系统尚未达成共识。该文拟对牙体缺损和牙列缺损修复常用的美学评价量表进行综述,为临床口腔美学评价提供参考。

城市公共空间美学综合评价指标释义

城市公共空间美学量化评价第一步需要对美学评价指标进行筛选,并建立理论模型为数据评价模型提供理论支撑。文章通过文献综合法、问卷调查法、专家访谈法和主成分分析法,从主题、生态、视觉和综合4个维度出发,筛选出城市公共空间美学评价所需的16个评价指标,并对这16个评价指标的内涵进行了解释,为城市公共空间美学量化评价提供评价范围和内容。

基于AHP法的环巢湖地区景观美学评价研究

以环巢湖地区为研究范围,以大数据分析获取的该区域内公园景区POI数据为研究对象,采用层次分析法建立景观美学评价指标体系,利用GIS技术进行空间统计与分析,完成对代表环巢湖地区景观美学质量热点区域评价,总结环巢湖地区景观存在问题并提出相应提升策略,以期为环巢湖湿地旅游区景观资源科学保护、开发和利用提供支撑。结果表明:(1)在指标层各指标权重中,占比前3的指标为:色彩丰富度0.3013,季相变化0.1725,地物形态变化0.1427;(2)经ArcGIS分析得出环巢湖热点区域Ⅴ级、Ⅳ级和Ⅱ级热点区域数量占比为12.5%,Ⅲ级热点区域占比为37.5%,Ⅰ级占比为25%,环巢湖地区热点区域景观美学质量为中上水平。

树脂陶瓷复合材料在微创修复前牙缺损中的应用效果及美学评价

目的:探讨树脂陶瓷复合材料在微创修复前牙缺损中的应用效果及美学评价。方法:选取笔者医院2019年7月-2022年4月收治的230例前牙缺损患者(共230颗患牙)为研究对象,通过随机数字表法将患者分为实验组(n=115)和对照组(n=115)。对照组接受光固化复合树脂材料进行牙体缺损修复,实验组采用树脂陶瓷复合材料修复牙体缺损。比较两组的修复疗效、美学满意度及并发症发生率;采用牙周相关指数和视觉模拟评分(Visual analogue scale,VAS)量表评估两组治疗前和治疗后1、3个月牙周情况和疼痛程度。结果:治疗后,实验组患者总有效率达95.65%,高于对照组的88.69%(P<0.05);治疗后3个月,两组牙周菌斑指数和牙龈指数较治疗后1个月均显著降低,且实验组牙周菌斑指数和牙龈指数均显著低于对照组(P<0.05);治疗后1个月,两组患者VAS升高,实验组患者VAS评分显著低于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05);对照组美学满意度91.30%,实验组美学满意度97.39%,差异有统计学意义(P<0.05);实验组并发症发生率(3.47%)显著低于对照组(10.43%),差异有统计学意义(P<0.05)。结论:树脂陶瓷复合材料在微创修复前牙缺损中的临床疗效和美学满意度较高,并且可有效改善患者牙周情况。

基于组织学差异及自然美学需求的改良五瓣法内眦赘皮矫正术的临床效果观察

目的观察应用改良五瓣法进行内眦赘皮矫正的临床效果。方法应用改良五瓣法矫正内眦赘皮患者53例,术前根据患者需求及内眦赘皮类型和程度进行设计,术中根据组织学差异解除内眦区域肌肉及纤维组织张力,随访观察治疗效果。结果53例患者术后7天均一期愈合,获随访49例,其中内折型重睑14例,中间型重睑29例,外折型重睑6例,手术效果均符合术前要求,内眦角形态自然,瘢痕均不明显,1例因单侧矫正不足导致双侧不对称,总满意度98%。结论改良五瓣法内眦赘皮矫正术,设计简单灵活,术后瘢痕不显,内眦形态自然美观,手术效果符合当下人们的审美观念和种族认同,是治疗内眦赘皮的有效方法。

视觉景观主观评价的＂客观性＂探讨--以武汉市后官湖地区景观美学评价为例

景观美学评价是景观资源评价的一项重要内容。为了将主观评价法纳入科学的景观评价体系,该方法的"客观性"必须得到证实。本研究试图证明,在进行主观整体评价的过程中评价者同时也对景观的某些客观属性进行认知,且这种认知可以定性为"客观"。按照事先设计的评价流程,六名学生参与了现场景观调查,并完成格式化的评价内容。研究发现:(1)在景观美学评价中,整体美学评价与评价者对某些景观美学属性的认知判断之间存在显著的相关性,包括视觉舒适度、开阔度、景观特有性、景观多样性等。(2)评价者的认知判断可以精确地反映视域大小及平均景深等客观的景观属性。

紫金山风景林美学评价与森林游憩活动适宜度量化模型研究

本文以南京紫金山国家森林公园为研究对象,以2007年风景林美景度及游憩活动适宜度评价数据、2002年森林资源二类调查数据、2004年高分辨率遥感卫片QuickBird为主要信息源,在调查问卷数据分析基础上,建立风景林美景度和游憩活动评价模型,进行风景林美景度和游憩活动适宜度Pearson相关分析、森林游憩活动空间格局分析。研究表明:紫金山美景度较高的风景林所占面积仅为26.29%,在适宜开展的游憩活动中,以观光、休闲娱乐、科普艺术为主;林分郁闭度、海拔、与道路距离、与居民点的距离是影响美景度及游憩活动适宜度的主要环境因子;风景林的美景度与观光型、休闲娱乐型游憩活动的适宜度呈正相关关系,与运动型游憩活动的相关系数仅有0.340,运动型与科普型游憩活动呈负相关关系;适合3种以上2、种、1种、0种森林游憩活动地段面积分别占森林公园经营总面积的22.61%、14.17%、24.91%、38.31%。风景林美学评价与森林游憩活动适宜度量化模型研究,为森林公园规划和风景林经营措施的制定提供了理论依据。

基于神经网络的汽车车身造型美学评价初探

探讨将人工神经网络 ( ANN)技术应用于汽车车身造型美学评价的方法 ,阐述 ANN美学评价子系统的价值、结构及功能 ,初步创建了该子系统 ,并集成于智能化计算机辅助车身造型系统之中。

基于体验模式的景观美学评价技术及应用

由于景观美学评价的主观特性,虽经五十多年的探索,各国学者仍未能就景观美学评价的理论达成共识。基于体验模式的评价技术更由于其凸显的主观元素而被多数研究者排除在科学评价体系之外。文章综合应用生态学、心理学、美学、地理信息系统(GIS)等学科的知识,理论研究和实证分析相结合,探究了该评价技术的科学合理性。研究以武汉后官湖地区为个案,采用网格布点法,借助地理信息系统(GIS)技术的支持,运用基于体验模式的评价技术,完成对研究区的景观美学评价。结果显示,研究区内景观美学评分等级的分布与其景观元素类别的分布表现出较好的一致性,这在一定程度上验证了该评价技术的科学合理性。另外,结论分析了该技术环节上存在的主要问题及方法上的优劣。

基于SBE法的城郊森林公园森林林内景观美学质量评价

运用心理物理学景观评价原理(Scenic Beauty Estimation,SBE)和多元线性回归方程,对城郊森林公园的森林林内景观的美学质量进行了研究。结果表明:在选取的15个评价指标中,季相与色彩、林木密度、树干形态、林下植被整齐度、郁闭度、林下植被高度、通视性对景观美学质量的影响较大,而树种组成、平均胸径、胸径变异系数、树干排列、林下植被覆盖度、枯落物、枯树倒木、意境美等因素影响较小。据此建立了景观美学质量与各景观因子类目之间的评价与预测的多元回归模型,并提出了相应的优化对策。该评价模型的建立对城郊森林公园森林景观质量管理具有一定的指导意义。

风景林美学评价方法的研究

本文在多次风景林调查实践的基础上,提出了一种定量的、微观的森林美学评价方法;并用模糊综合评判法和模糊积分法进行了验证,证明该法科学合理,简便易行;采用系统聚类分析对17个评价因子进行了筛选,为每个风景林类型选定了7个评价因子,取得了紫金山主要游览区82个风景小班的评价结果,为风景林经营决策和设计整治措施提供了依据。