基于慢特征分析的分布式动态工业过程运行状态评价

现代工业过程通常具有规模大、流程长和工序多的特点,导致传统的集中式建模方法会淹没过程的局部变化信息,从而无法及时识别早期的非优运行状态.此外,闭环控制的广泛应用使得过程变量普遍存在时序相关性.针对以上问题,提出一种基于慢特征分析(Slow feature analysis, SFA)的分布式动态工业过程运行状态评价方法.首先,结合动态时间规整(Dynamic time warping, DTW)和K-medoids聚类算法对过程进行分解;然后,对每一变量子块建立相应的动态慢特征分析(Dynamic slow feature analysis, DSFA)模型;最后,利用贝叶斯推理获得全局的综合评价指标.通过在数值案例和金湿法冶金过程的仿真应用,验证了该方法的有效性.

基于多源数据深度融合的配电网运行评价方法

配电网作为供电环节中的最后一环,其运行水平决定了供电服务质量,因此配电网运行评价是供电单位的重要工作。但配电网运行评价工作受到跨业务数据资源难以融合、评价指标选择难以反映实际配电网运行状况等条件限制,现有评价方法难以实施应用。针对这一问题,提出一种基于多源数据深度融合的配电网运行评价方法,首先对区域配电网进行网格化划分,然后基于地址分级匹配算法对跨业务的多源异构数据进行深度融合。在此基础上,提取并设计配电网运行评价指标体系,构建基于多层权重约束的配电网运行综合评价模型,求解配电网综合评价结果。最后研发配电网运行评价系统,支持配电网各业务系统的多源异构数据的统一接入,实现配电网评价功能的可视化、智能化应用。研究成果配电网运行评价系统已采用某省级电网公司数据中台的相关数据进行配电网运行状态评估试验验证,以实际运行数据验证了所述方法的准确性和适用性。

基于智能评估技术机电设备运行状态评价模型构建及应用

为提高机电设备先兆故障诊断效率和运行稳定性,提出采用智能评估技术构建煤矿机电设备运行状态评价模型,通过获取故障数据、运行状态数据,选取设备运行评价指标,并结合设备额定参数以及专家系统,对设备运行状态劣化程度进行计算。同时,引入层次分析法,确定机电设备运行状态评价等级,并通过引入“劣化度”模型,计算设备运行过程中相关指标与设备良好运行状态间差距,以实现对煤矿机电设备运行状态的智能评价。以新矿集团内蒙能源长城三矿所使用的MG450/1050-WDK型交流电牵引采煤机作为验证对象,结果显示,将基于智能评估技术的设备运行状态评价方法运用到电牵引采煤机运行状态评价中,评价结果可靠性高,对提高机电设备运行效率具有一定帮助,具体应用时建议根据煤矿以及机电设备型号设计评价指标。

变电站变压器运行状态评价模型及实例分析

为了评价变电站的运行状态,本文构建了多级评价指标体系,包括电气试验、油中溶解气体和绝缘油特性等,运用改进层次分析法为各级指标分配量化的权重。通过改进灰色理论模型对变压器运行状态评价指标进行评分,设置良好、正常、需要注意和严重4个灰类,根据权重和打分求出各指标的灰类聚类系数。最后按照不同的灰类求出指标灰类聚类系数之和,相应的计算结果即为变压器处于该类别的概率。将概率值最大的类别作为变压器当前的运行状态。经过实例分析,该模型能够有效评价变压器的现状。

变电站变压器运行状态评价模型及实例分析

建立变电站变压器运行状态指标模型,通过模糊综合评估计算方法对其可靠性进行评估,最终进行实例分析验证模型的有效性和应用性.研究人员建立变电站变压器运行状态指标体系,采用适当的权重计算方法确定各运行状态指标的权重.通过模糊综合评估计算得出了变电站变压器的可靠性评估结果,揭示了其运行状态的整体情况,为变电站变压器的运行管理和维护提供科学依据,有助于及时发现问题、提高设备可靠性,从而保障供电系统的稳定运行.

基于GA-KFCM算法的高速公路交通运行状态评价研究

为提升高速公路交通运行状态评价的效果,提出GA-KFCM(genetic algorithm-kernel fuzzy C-means,基于遗传算法改进的核模糊C均值)聚类算法,并结合实例数据对不同方案的分类效果开展验证分析。首先,分析高速公路交通运行状态评价的范围及等级;然后,提出核函数改进的KFCM(kernel fuzzy C-means,核模糊C均值)聚类算法。在此基础上,采用遗传算法弥补初始化聚类中心随机的缺陷,考虑到在选取不同参数时判别模型的差异较大,结合实例数据对改进前后模型的交通运行状态开展聚类分析,并采用综合指标评估不同试验方案的优劣。试验结果表明:与FCM(fuzzy C-means,模糊C均值)聚类算法相比,GA-KFCM算法的聚类效果提升5倍左右;三维交通参数的交通运行状态判别可靠度最高。

基于多源异构信息自适应融合的镁砂熔炼过程运行状态评价

本文针对镁砂熔炼过程中的电流、声音和图像信息,提出了一种基于多源异构信息自适应加权融合的过程运行状态评价方法。首先,针对镁砂熔炼过程中的多源异构信息进行数据预处理,采用深度学习方法建立基于不同信息的运行状态评价子模型;其次,利用注意力机制建立各子模型决策层自适应融合网络,以综合分析不同熔炼状态下的多源异构信息对评价结果的影响;最后,将融合结果输入SoftMax分类器,建立镁砂熔炼过程运行状态评价模型。仿真结果显示,相比于仅依赖单一种类信息建立的评价模型以及现有的深度学习多源异构信息评价模型,本文所提方法综合考虑多源异构信息的共同作用,基于仿真平台数据与实际生产数据的评价准确率分别达99.5%与98.44%,优于其他被比较的方法,验证了所提方法的有效性和优越性。

基于组合赋权-TOPSIS模型的机场运行效率评价

为提高机场运行效率评价结果的科学性和全面性,提出了一种基于组合赋权-TOPSIS(technique for order performance by similarity to ideal solution)模型的机场运行效率评价方法。从机位运行效率、旅客登机效率、飞机滑行效率和协同效率4个维度出发,构建了由航班靠桥率、廊桥周转率、机位变更比例等11个指标组成的机场运行效率评价体系;利用G1法、熵权法分别计算评价指标主观和客观权重,以最小化主客观加权属性偏离程度为目标计算组合权重;使用TOPSIS计算待评价机场综合评价指数。利用该模型分析国内3类共8家机场的运行效率,可以得到各评价对象的运行效率等级和综合排名。结果表明:该模型能够有效探明影响机场运行效率的主要因素,具有一定的参考价值。

基于分层分块堆叠状态相关降噪自编码器的流程工业过程运行状态评价

本文针对不同运行状态数据差异度小、数据易受强噪声干扰而且具有多工序的流程工业过程,提出了一种基于分层分块堆叠状态相关降噪自编码器(HMSPDAE)的过程运行状态评价方法。首先,根据工艺特性对全流程进行层次结构划分。然后,提出一种堆叠状态相关降噪自编码器模型,用于提取各个子工序及全流程过程数据中与运行状态密切相关的深层特征,进而建立基于HMSPDAE的全流程评价模型。所提方法可以有效降低模型复杂度、增强模型的可解释性。最后,以湿法冶金过程为背景进行仿真验证,结果表明HMSPDAE在两个不同实验中的评价准确率分别达到99.5%和99.38%,均优于其他方法,验证了所提方法的有效性和优越性。

基于可变模糊评价法的小型水库运行管理评价研究

从管理基础、管理内容以及管理效果3个方面出发,解析了小型水库运行管理的层次结构,构建了包括管理投入、管理保障、安全管理、工程运行管理、信息化管理、环境保护和服务功能7层共计24个指标的小型水库运行管理评价指标体系;采用序关系法确定各指标权重,构建了基于可变模糊评价方法的小型水库运行管理评价模型,并以福建某小型水库为例进行了评价分析。研究结果表明:该水库运行管理水平整体良好且倾向于优秀,与实际情况吻合,但在经费落实、物种多样性和植被覆盖率3方面有所不足;基于可变模糊评价法构建的模型在小型水库运行管理评价方面具有可靠性,能识别小型水库运行管理的相对短板,可用于小型水库运行管理评价。

基于静-动态特性协同感知的复杂工业过程运行状态评价

针对当前过程监测和运行状态评价方法等对工况信息感知不全面、漏报和误报现象严重等问题,在深入研究工业现场数据静-动态特性协同感知方法的基础上,提出关键性能指标(Key performance indicators, KPI)驱动的慢特征分析(Slow feature analysis, SFA)算法.将关键性能指标信息融入到慢特征分析中,协同感知复杂工业过程的静-动态特性变化,并进一步通过计算潜变量之间的相似度及其一阶差分间的相似度实现对过程稳态和过渡的评价.在此基础上,建立基于静-动态特性协同感知的过程运行状态评价统一框架.针对非优状态,提出基于稀疏学习的非优因素识别方法,实现对非优因素变量的准确识别.最后,通过重介质选煤过程实际生产数据和田纳西·伊斯曼(Tennessee Eastman, TE)过程数据验证了该方法的有效性.

高校内部控制运行评价体系建设的研究

随着国家对高校发展的重视,高校办学经费不断增加、办学规模不断扩大,教育部和财政部对高校内部控制建设提出了更高要求,提升内控质量的关键在于内控体系评价是否科学合理.从内部控制评价现状为切入点,深入分析存在的问题,构建高校内部控制运行评价指标体系,提出了完善高校内部控制运行评价体系的对策建议。

基于价值管理视角的企业科技创新体系构建与运行评价

科技创新是提高社会生产力和综合国力的战略支撑,必须摆在国家发展全局的核心位置。价值管理是以价值评估为基础,以价值增长为目的的一种综合管理模式。文章基于价值管理视角,以央企研究院为案例,从企业价值体系、企业创新方式和途径、创新结果等方面对科技创新体系构建与运行评价进行了分析,特别指出在企业科技创新体系构建与运行中,应重视创新管理,建立创新管理专门组织或部门,重视政策和制度体系的建设,客观分析科技创新过程中的价值,构建高效的科技创新运行评价体系。

基于云模型的水利工程运行安全韧性评价

为准确评价水利工程的运行安全水平,将韧性理论引入水利工程安全运行管理,构建了水利工程运行安全韧性评价指标体系,采用序关系法(G1法)获得韧性指标的独立权重,采用决策试验和评价实验室(DEMATEL)法量化韧性指标的关联权重,并利用博弈论确定组合权重,提出了基于云模型的水利工程运行安全韧性评价方法。利用该方法对江都水利枢纽工程2017—2021年的运行安全韧性进行评价,结果表明:江都水利枢纽工程的运行安全韧性逐年提升,并达到高韧性水平;评价结果与实际情况相符,验证了方法的正确性与可靠性。

成渝机场群运行效率评价

近年来,成渝地区正在联合建设世界级成渝机场群,取得了一定的成效,本文通过采用数据包络方法对成渝机场群各个机场的运行效率进行评价分析,结果显示成都双流机场在整个机场群中的运行效率最高,重庆江北机场整体运行效率次之,但机场群中部分机场运行效率较低,这就会使得成渝机场群整体协同运行效率较低,从而导致成渝区域航空经济总收入下降。

基于运行状态评价的城市轨道交通安检配置优化

高峰时段城市轨道交通车站服务能力面临极大挑战,安检作为乘客进站重要环节,已然成为制约进站效率的痛点。基于此,构建安检运行状态评价体系,利用进站客流仿真模型,结合差异化安检模式对车站安检进行配置优化,为运营方安检优化方案的制定提供参考。结果表明:车站现有安检运行状态较差,很难满足高峰时段乘客进站需求;基于差异化安检模式的优化方案能够使高峰时段乘客进站效率至少提升14.0%,并且反映安检运行状态的关键指标参数如最大排队长度、设施能力匹配度和进站密集度指数等有很大改善。

基于自适应权重FAHP的电能表运行状态评价

智能电能表作为电能计量装置的核心设备,其运行状态直接影响着电能计量的准确性和公平性,因此对电能表运行状态进行准确评价至关重要。针对现有电能表状态评价方式存在的问题,提出了一种新型电能表运行状态评价方法。以电能表现场试验、基本信息和运行监测指标为基础建立了运行状态评价体系;针对评价体系指标众多,各项指标重要性横向比较困难、缺乏客观性的问题,建立了基于模糊层次分析法(FAHP)的运行状态评价模型;考虑到异常状态值的淹没问题,提出了通过权重自适应调整对运行状态评价模型的改进,动态反映各个指标对电能表的影响。算例分析证明了FAHP可得到合理的评价权重系数,权重自适应调整算法避免了单个子指标异常越限的淹没,评价结果更加准确、合理。

粉末覆盖过滤器运行评价方法研究及应用

粉末覆盖过滤器是凝结水精处理系统中十分重要的除铁设备,其运行水平对精处理出水水质起到关键作用,但国内大部分电厂仅监测粉末覆盖过滤器运行压差,忽略了出水中铁含量的连续监测或腐蚀产物的在线监测,导致出现运行压差正常而水汽系统铁含量超标、高混树脂铁污染等现象。本文提出了粉末覆盖过滤器运行评价方法,通过在线监测进、出水中的悬浮颗粒物的多项指标,分析判断过滤器是否发生泄漏、过滤效率是否达标等。该方法能快速确定滤元泄漏等问题,为运行人员制定优化方案提供了依据,提高了粉末覆盖过滤器的运行水平。

基于可拓云模型的建设工程质量检测机构运行风险评价研究

为准确识别和评价建设工程质量检测机构运行风险,从检测质量和检测工作合规性两个维度构建建设工程质量检测机构运行风险评价指标体系;采用群决策层次分析法获得综合指标权重,融合物元可拓理论和云模型,建立建设工程质量检测机构运行风险评价模型,并对某建设工程质量检测机构进行了评价模型案例应用,验证了模型的适用性和实用性。研究成果对于量化评价建设工程质量检测机构运行风险,维护建设工程质量检测行业秩序具有重要参考价值。

基于地震风险分级响应的大坝运行状态评价体系

提出了一种应对地震事件下的大坝运行状态评价体系,结合地震事件风险等级及其对大坝运行安全的影响程度进行应急响应分级,并根据不同应急响应级别对应提取关注的监测项目,对事件发生前后的监测数据进行对比分析,综合评价大坝运行状态。重点介绍了地震事件风险分级方法、监测项目分级响应原则,以及震前震后监测数据综合对比分析方法,并以某水电站经历的一次地震事件为例,运用本评价体系评估大坝的运行状态。结果显示该评价体系因时制宜,可优化水电站应急管理资源配置,为管理人员准确掌握大坝运行状态提供及时信息,可提升工程安全应急管理技术水平,提高工程应对突发事件的能力。