雷达转台液压系统可靠性影响评价预测研究

针对当前雷达液压系统可靠性合理建模及影响评价体系难以构建及评估的现状,以某典型机载雷达转台液压系统为研究对象,提出一种基于危害性分析的可靠性影响评价预测方法。利用模糊判断矩阵以获得指标的权重系数,对可靠性进行建模仿真分析,从而为准确预测系统的可靠性提供理论支撑。在此基础上,通过对转台液压系统故障原因进行全面梳理,构建了液压系统可靠性影响评价体系。运用Elman网络,结合实证分析对可靠性影响评价模型进行预测,为雷达转台液压系统故障的综合分析提供了整体解决方案。这也为进一步提高雷达液压系统的可靠性提供了合理思路。该研究可为雷达其他分系统可靠性分析提供参考。

云南省水资源承载力评价预测及调控措施研究

水资源承载力是衡量区域可持续发展的一项重要指标,对区域经济的发展规划具有重要的指导意义。文中引入水资源平衡指数、水资源承载指数以及水资源负载指数,对云南省水资源承载力评价预测及调控措施进行研究。结果表明:(1)云南省2006~2020年水资源承载力呈现出不可持续发展状态;(2)对2025、2030年水资源承载力进行预测,预测结果表明水资源承载力均呈现出下降趋势,需要加强调控;(3)文中建议采取适当控制经济增长、调整产业结构以及降低用水定额等措施对水资源承载力进行优化。

基于变权集对-多维联系正态云模型的TBM地质适应性评价预测

为解决TBM地质适应性评估中存在的模糊性及多因素之间相互影响的复杂性难题,在多维云模型的基础上,提出一种基于集对分析与多维云模型相耦合的多维联系正向正态云模型评价方法。通过统计研究分析国内12条隧洞106组TBM地质适应性数据的特征规律,选取设备参数、地质条件、不良地质问题在内的10个典型指标建立评价指标体系。将各评价指标作为多维联系正向正态云模型的一维变量,依据同异反原理与云理论,获取适合的3个云数字特征值,生成各适应性等级下的云滴;继而根据TBM地质适应能力隶属于各适应性等级的综合确定度,采用最大确定度原则判定TBM地质适应性等级,由此综合反映出评价多因素间的确定性与不确定性关系。此外,在IFAHP、改进ICRITIC及改进博弈论组合赋权确定综合常权重的基础上,利用基于因素空间思想的变权理论确定指标总层次排序权重,实现评价过程中指标的主动介入性。经应用于实际表明:变权多维联系正向正态云模型应用于TBM地质适应性倾向评价是可行的,评价准确率达90%,相较于常规多维云模型及其他计算方法,其吻合度更高、计算更简洁。

风化壳古岩溶垂向分带与储集层评价预测——以鄂尔多斯盆地中部气田区马家沟组马五_5—马五_1亚段为例

以鄂尔多斯盆地中部气田区中奥陶统马家沟组马五5—马五1亚段为例,通过大量岩心及薄片观察,以地质背景和古岩溶岩石学特征为主线,解剖风化壳古岩溶垂向分带特征,并进行储集层评价预测。通过详细的井下地质调查、典型岩溶剖面写实、系统取样和室内测试等研究发现,研究区马家沟组顶部古风化壳主要发育岩溶建造岩和岩溶改造岩,由地表到地下可分为地表岩溶带、垂直渗流带、水平潜流带和深部缓流带。各带中岩溶强度对于储集层储渗能力影响极大,水平潜流带强溶蚀亚带岩溶强度过高,母岩被大面积破坏形成岩溶溶洞,其中充填了基本无孔隙的岩溶建造岩;深部缓流带岩溶强度过低,以沉淀和充填作用为主;而水平潜流带中等溶蚀亚带、垂直渗流带岩溶强度适中,有效的溶蚀既形成了储渗空间,又不至于崩塌破坏,最有利于储集层发育。

火山岩风化壳地层型油气藏评价预测方法研究——以新疆北部石炭系为例

针对火山岩风化壳地层型油气藏强非均质性,评价预测难度大,勘探成功率低等难题,本文采用重磁电剥层处理、沿层延拓信号增强反演方法有效预测区域火山岩分布;建立风化淋滤剥蚀后不同岩石组合的不完整火山机构和形态识别模式,利用相干体和振幅分析等方法有效识别火山岩目标;在建立单次火山喷发岩石序列及储层分布模式基础上,开发了基于次生溶蚀孔隙和裂缝为主的波阻抗储层反演方法,有效预测了多期次火山喷发间隔风化淋滤形成的叠置有利储层分布;通过岩性、储层预测与振幅衰减属性、吸收系数差异预测结合,有效预测含油气性.从火山岩区域预测到含油气性预测逐步逼近的火山岩风化壳地层型油气藏评价预测方法,有效解决了火山岩风化壳地层型油气藏的评价顶测难题,指导发现了千亿方克拉美丽气田和亿吨级牛东油田,利用该方法预测出下一步重点勘探的7个有利区带.

矿井构造的GMDH-BP评价预测方法及其应用

将自组织建模技术（ＧＭＤＨ）与ＢＰ人工神经网络结合，能克服现行矿井构造复杂程度评价预测方法的缺陷，步骤简便易行，结果更为可靠．应用这种方法，具体划分出霍州矿区辛置井田不同地段的构造相对复杂程度等级，经验证，评价准确率达９０％以上．

我国矿井水害评价预测方法及其展望

为了有效指导煤矿安全高效生产和建设,系统总结归纳了我国矿井水害评价预测方法。对比分析了这些评价方法的基本原理、适用条件和目前存在的问题,指出当前对底板矿压破坏带和承压水导升带发育高度的定量研究尚有改进空间,综采条件下坚硬岩类型的顶板"两带"高度经验公式仍需进一步凝练,强调把信息集成理论和非线性数学方法耦合于一体的矿井水害评价方法将是今后的重点研究对象,展望了新的发展研究方向。

矿产资源评价预测现状

资源评价预测是世界各国政府十分关注的问题,关系着每个国家矿产资源战略政策的制定。为了更真实地定量评价我国铀资源总体潜力和更好地做好铀矿床定量预测工作,对矿产资源总量评价、尤其是国际地质对比计划推荐的6种常用的矿产资源总量预测方法以及矿产资源定量预测常用方法的原理和工作步骤进行了简单介绍;对矿产资源评价预测工作历史进行简要回顾;对各种方法的优缺点、适用范围和适用条件也作了简要说明;最后对我国铀资源评价预测的历史和现状作了简单概述。

GIS在斜坡稳定性空间评价预测中应用初探

本文通过对ＧＩＳ的剖析，对ＧＩＳ应用于斜坡稳定性空间评价预测进行了初步探讨，提出了研究与应用的思路，并在贵州某流域作了应用尝试。

煤储层裂隙发育规律的构造动力学评价预测方法

为了探讨煤储层裂隙发育规律,建立了裂隙发育规律的构造动力学评价方法与技术流程。依据相同构造背景下煤储层与岩层裂隙发育规律具有成因联系的基本思路,通过野外煤层和岩层大量节理数据测量与分析,揭示了不同岩层(煤层)岩性节理发育的差异性及其内在联系,建立了煤储层裂隙发育预测模型,并对鄂东大宁-吉县区块5号煤储层裂隙发育非均质性及其分布规律进行了预测与评价,进而探讨了煤储层裂隙发育非均质性对渗透率的影响。研究结果表明,构造动力学是煤储层裂隙发育规律预测与评价的有效方法,为煤储层裂隙预测评价探索了新的途径。

基于遗传神经网络的路面使用性能评价预测

基于遗传神经网络算法,在进行高速公路路面使用性能评价与预测时,引入遗传神经网络,建立高速公路路面使用性能评价与预测模型,通过该模型,评价和预测了吉林某高速公路路面使用性能。结果表明:与BP网络预测PCI的结果相比,遗传神经网络预测PCI的结果与高速路面PCI实际值误差缩小更明显,这表明遗传神经网络模型预测精度得到很大程度提高。测试结果说明,本研究提出的遗传神经网络预测方法是可行的,它可以作为高速路面一种有效预测手段,提供科学方法进行公路路面使用性能的评价与预测。

可持续发展目标下环境——社会经济(Ev-SEc )复合系统评价预测指标体系

对国内外"环境———社会经济"(EV-SEC)复合系统已有的评价预测指标体系研究进行了简要的评述,从(EV-SEC)复合系统发展要求的代际公平的角度出发,重新构建了充分体现可持续发展目标下(EV-SEC)复合系统发展的协调性及持久性特征,动态整合(EV-SEC)复合系统可持续发展的科学内涵,且多因素相容、质量和水平并列,方向和大小并存、时间和空间交叉的立体的全方位的评价预测指标体系框架,从而实现了可持续发展主题思想下各类松散描述指标的合理聚合。并将该新的评价预测指标体系用于广州市(EV-SEC)复合系统可持续发展状况的实际仿真评价预测及时空比较,得出的广州市(EV-SEC)复合系统可持续发展状况目前为弱可持续发展的评价结论,且预测未来正在呈现由弱可持续发展逐渐向强可持续发展过渡的动态变化趋势。

基于遗传神经网络的路面使用性能评价预测

以神经网络和遗传算法为主要描述对象,以公路路面为例,研究遗传算法和神经网络在公路路面设计中的主要特点,并对其使用性能做出相应的评价和预测,建立基于遗传神经网络的路面使用性能评价预测依据。验证了神经网络应用与路面使用性能评价预测的有效性。

空间评价预测建模工具SDM及其在矿产资源潜力评价中的应用研究

SDM(Spatial Data Modeller)是一个集成了ArcGIS和多个空间评价预测模型的工具集。其实现的模型包括:①数据驱动模型:证据权、罗吉斯蒂回归、径向基函数连接神经网络和概率神经网络;②知识驱动模型:模糊逻辑、专家证据权;③分类工具:模糊聚类网络等;④常用工具:添加断层方向等。这些模型可使用数值型数据(如砷的地球化学数据)和类型数据(如岩性分类数据)。

正确评价预测建立在正、反向思维的结合点上

作者经 40多年的勘探实践 ,深感正确评价预测必须建立在正、反向思维的结合点上。只注意按烃源找气的简单正向思维而忽略天然气活动的一面 ,曾导致对浅层油气的迟钝和失误。由川西坳陷曲折的勘查经历和深刻反思 ,使我们逐步掌握了超致密化区气藏独特的规律 ,并在对我国主要油气区评价中较准确地预测了塔河古生界油田和鄂尔多斯C -P深盆气等。根据充分资料按常规用正向思维进行油气预测是必需的 ,思维度越深 ,评价预测功能越强。但直线型正向思维经常会碰壁 ,因为收集到的资料对深部油气仍然是零星断缺的 ,用正向思维连接起来 ,可能是某一角度的影象甚至假象。而用心解析、假设、反证、模拟 ,或用成功模式类比 ,多用反向思维方式 ,则更能逼近真实。

基于非线性理论的矿井构造评价预测

将非线性理论中的自组织建模技术和人工神经网络方法相结合，对矿井构造复杂程度进行评价和预测，方法简捷，可靠性高。用该方法对辛置井田构造复杂程度进行评价预测，经已采区验证，评价的准确率达90％以上。

深埋长隧洞温度场的评价预测

高地温问题是深埋长隧洞的主要地质灾害问题之一，由于地质介质的复杂性及包括地下水在内的各种外界因素的影响，致使地质体地温分布问题异常复杂，这对当前能源及交通工程中所涉及的深埋长隧道工程设计施工形成了新的挑战。本文首先推导了热传导－对流型方程的有限元解法，然后以锦屏山深埋长隧道为例，探讨了温度场的分布特征，并着重分析了地下水对地温场的影响，合理解释了该工程平硐中出现的地温负异常现象。

城市埋地燃气管道危险性SPA-Markov链评价预测模型

为对城市埋地燃气管道系统危险性进行动态评价及预测,为管理者提供更客观的、可靠的管理依据,将集对分析(SPA)理论和马尔科夫链相结合用于城市埋地燃气系统的动态评价中。针对城市埋地燃气管道系统存在不确定性和动态变化的特点,提出集状态评价和预测分析于一体的城市埋地燃气系统动态危险性评价预测方法。该方法利用SPA的多元联系数对系统的危险等级进行划分,运用马尔科夫链的遍历性,并将结果与集对势相结合,预测城市埋地燃气管道系统最终的危险水平。

基于支持向量机的学生满意度指标评价预测模型

为提升高职院校学生课程教学质量,提出基于支持向量机的学生满意度指标评价预测模型,分析现有学生满意度指标评价预测方法,以此为依据,通过确定学生满意度指标评价预测指标、计算指标权重、建立评价矩阵、预测评价主范畴等方式,完成评价预测模型的构建。对比实验结果表明,设计模型预测学生满意度精度更高,可准确地展现学生的满意情况,更具备应用价值。