南宁市森林火灾风险评估与区划研究

以森林火灾风险评估技术体系为框架,利用南宁市森林火灾风险要素数据对南宁市森林火灾危险性、综合风险、减灾能力和防治区划进行了研究。结果表明:南宁市危险性指数在0.0022~0.2397;综合风险指数在1.0400~3.0000,危险性和综合风险等级高的乡镇主要集中在环大明山及市、县交界处等森林资源丰富、地形地势较为复杂、人类活动较为频繁的区域;南宁市减灾能力指数在0.1220~0.6110,减灾能力等级较高的乡镇多分布在国有林场涉及区域及经济发展较好的城区。在南宁市综合风险与减灾能力基础上,综合考虑南宁市防火工作实际与生态区位,共划分了7个防治区划。评估与区划结果符合南宁市客观实际,能够为南宁市的森林防火决策部署提供参考建议。未来可通过及时更新森林火灾风险要素数据,结合气象等实时数据,进行动态风险评估,为不同时期的森林火灾防控提供更精细化的管理建议。

城市强降雨致涝风险评估与区划研究——以武汉市为例

以武汉市为研究区域,从遥感影像中提取相关淹没点数据并从致灾因子、孕灾环境及承灾体三方面出发选取12个洪涝灾害风险影响因素;基于随机森林、梯度提升决策树、XGBoost和逻辑斯蒂回归四种模型拟合淹没点与影响因素间的非线性关系,进而得到不同影响因素对风险水平的作用程度,并据此计算各指标权重,建立风险评估模型。基于所建立的模型,对武汉市洪涝灾害风险区进行识别。其结果为:①相比于随机森林、梯度提升决策树和逻辑斯蒂回归,XGBoost模型在拟合影响因素与淹没点之间的非线性关系方面具有更优的性能;②武汉市洪涝灾害风险水平主要受高程、人口密度和年平均降雨量的影响,高风险区域主要分布在中部主城区和东南部梁子湖附近;③承灾体暴露性急剧增加是武汉市洪涝灾害高风险地区形成的主要原因。

水文与水资源在洪水灾害风险评估与区划中的运用

以六盘水市开展的洪水灾害风险评估与区划为工作背景,通过工作中水文与水资源数据调查、分析及成果核定,分析水文与水资源在洪水灾害风险评估与区划工作中的运用,是开展洪水风险管理、防灾减灾规划、防汛调度管理与预案制定、洪水影响评价以及相关法律法规制定的重要依据,为六盘水市规划编制、灾害防治、监测预警、应急响应、灾后评估等防灾减灾工作提供信息支撑。

黄淮海地区夏玉米干旱风险评估与区划

黄淮海地区是我国最大的粮食产区和夏玉米的主产区,同时也是干旱灾害的频发区,因此加强黄淮海地区夏玉米干旱灾害风险评估与区划有着重要的现实和战略意义。利用黄淮海地区气象数据以及地形、土地利用类型等数据,基于自然灾害风险评估原理,运用信息扩散法、加权综合评价法和层次分析法,结合GIS技术对黄淮海地区夏玉米干旱灾害进行风险性评估与区划。结果表明:黄淮海地区夏玉米干旱危险性整体偏高,干旱频率均在64.36%以上,高危险性等级主要分布在河北省北部和安徽省北部;敏感性偏高,高敏感性等级占总面积的20.80%,集中分布于山东省沿海等地;易损性偏低,高、中易损性地区占总面积的22.4%,各省均有少量分布;干旱综合风险偏高,高、中综合风险地区占总面积的68.43%,整个黄淮海地区除安徽省东南部外其他地区风险性均较高。

东北地区水稻霜冻灾害风险评估与区划

依据灾害系统理论,在综合考虑致灾因子自然属性和承灾体社会属性的基础上,建立风险评估模型,将传统的灾害研究方法与地理信息系统等现代技术手段相结合,利用1961—2010年东北地区182个气象站点逐日最低气温资料和1991—2006年172个水稻产区县(市)国土面积及社会经济资料,包括1981—2006年30个农业气象观测站水稻发育期资料,对东北地区水稻霜冻灾害风险进行评估。结果表明:东北地区可划分为高风险、次高风险、中等风险、次低风险和低风险5个水稻霜冻灾害风险区域。东北地区水稻霜冻灾害高风险区位于黑龙江省的黑河地区大部、伊春西部和吉林省的延边州西部、白山北部等地,而辽宁省的中南部等地风险较低。

海南岛冬种瓜菜暴雨洪涝灾害风险评估与区划

基于农业气象灾害系统构成体系和灾害风险理论,依据海南岛18个气象台站1961-2012年9-11月逐日降水数据、地理信息数据、耕地面积和冬种瓜菜种植面积资料,借助GIS技术,采用加权法和自然断点法对海南岛冬种瓜菜暴雨洪涝灾害致灾因子危险性、孕灾环境敏感性、承灾体易损性进行指标构建和风险分析,在此基础上构建冬种瓜菜暴雨洪涝灾害综合风险指数,并将该指数应用于海南岛冬种瓜菜暴雨洪涝灾害的风险区划。结果表明,海南岛东部和东北部地区为冬种瓜菜暴雨洪涝灾害高和次高危险区,其中万宁市大部、琼海市和屯昌县南部、陵水县中部风险最高;西部为次低和低风险区;其余地区为中等风险区。灾情验证结果表明,实际灾情的空间分布与风险区划结果基本吻合。研究结果可为海南冬种瓜菜生产布局、避减灾害风险提供依据。

沿海地区风暴潮灾害风险评估与区划——基于混合算法优化的PPDC模型

以沿海11省市的风暴潮灾害风险为研究对象,采用遗传与粒子群混合算法对投影寻踪动态聚类(PPDC)模型进行优化,将粗糙集理论(RST)与修正的PPDC模型组合运用,对中国沿海地区风暴潮灾害的风险进行综合评估与区域等级划分。实证结果表明:广东和福建两省是中国风暴潮灾害的高风险区,风险评估值超过2.5,山东、浙江、海南和广西属于风暴潮灾害的中风险区,风险评估值处于[1.8,2.2]之间,江苏、天津、辽宁、河北和上海属于风暴潮灾害的低风险区,风险评估值低于1.5。研究结论为国家实施差异化的灾害风险管理战略提供了思路与参考。

基于灾情数据的新疆雪灾的评估与区划

选取1955-2017年新疆因雪灾造成的牲畜受灾数量、作物受灾面积、经济损失三大灾情数据,揭示新疆雪灾时间和空间分布特征,通过构建雪灾灾损指数,对新疆雪灾进行区划。分析表明:新疆雪灾的发生北疆多于南疆,山区多于盆地,西部多于东部,主要集中发生在阿尔泰山区、天山山区及昆仑山区,灾情最重的是阿勒泰地区、伊犁地区、塔城地区;进入2000年以后,雪灾呈现明显高位震荡特点;利用多指标综合评估法,运用连续型随机变量分布密度近似求法,求得的新疆雪灾灾损指数,能客观反映新疆雪灾灾情;雪灾灾损指数遵从Γ分布,根据Γ分布函数属性及各类雪灾事件发生概率,进行了新疆雪灾等级区划。研究成果可为决策服务及气候可行性论证提供理论依据,对科学准确地制定防灾备灾措施、及时组织开展雪灾应急救助工作以及灾后的恢复重建决策给予一定参考。

基于GIS的黑龙江省洪涝灾害风险评估与区划

洪涝灾害风险评估与区划是洪灾评估与管理的重要内容,合理的洪涝灾害风险评估能够为洪涝灾害预警和防灾减灾工作提供科学依据。通过分析洪涝灾害的形成和影响因子,构建洪涝危险性、暴露性、脆弱性和防灾减灾能力的指标体系,采用层次分析法赋予各指标权重,利用加权综合法构建综合评价指数,借助Arc-GIS空间分析实现洪涝风险区划。结果表明:黑龙江省洪涝灾害危险性、暴露性、脆弱性和防灾减灾能力的空间分布差异明显,高危险区主要分布在西南大部分地区和东北部分地区;高暴露性分布零散,且范围小,分布在中西部;高脆弱性主要分布在西南部且较零散;防灾减灾能力以中、低等级为主。综合风险总体上呈现西南部、东北部大于西北部、中部及东南部地区。河流汇聚地势平坦的三江平原、松嫩平原区,以中、高风险为主;而西北-东南海拔较高的山区(大、小兴安岭山区、张广才岭、长白山脉地区)洪涝灾害风险较小,基本属于轻、低度风险。中、高度风险县市占到黑龙江所有县市的一半左右,表明黑龙江省洪涝灾害影响程度比较大,风险较高。洪涝灾害预警及减灾能力的提高是黑龙江省面临的重要问题。

全国农业气象灾害的评估与区划

依据各省（市、自治区）1986－2011年的粮食产量、受灾面积和播种面积等数据，构造出气象灾害的综合风险评价指数模型，利用GIS平台对各省（市、自治区）的气象灾害风险进行评估与区划。基于各省（市、自治区）气象灾损粮食产量的基础上，运用二次指数平滑法结合MATLAB算法，对2013年可能由气象灾害损失的粮食产量进行预测。结果表明，粮食生产的气象灾害风险总体上是东部低于西部，南方低于北方。其中，江苏、上海等地区的综合风险指数最低，为0.0～1.0，其气象灾害发生的次数少，即使发生灾害也是轻灾为主，粮食产量比较稳定；浙江、福建等地区的综合风险指数为1.0～2.5，属于次高风险；贵州、内蒙古等地区由于经常发生气象灾害并且大多灾害比较严重，严重影响粮食产量，属于高风险区；西藏、海南等地区的综合风险最高。通过对2013年灾损粮食产量的预测，湖南、辽宁、河北、湖北和四川粮食灾损的相对较多，都达到600万t以上。

基于GIS的乡村旅游气候舒适度评估与区划--以重庆市长寿区为例

该文通过计算温湿指数、风效指数,参照人体生理舒适指标分级标准和综合舒适度模型,获得综合舒适度指数,综合评估长寿乡村旅游气候舒适度。研究发现:①全区乡村旅游气候舒适度的空间差异主要来自地于“三山夹两槽”的地形差异。长寿地区除了夏季乡村旅游气候舒适度为不舒适外,其余大部分时候全区气候舒适度较高。②全区各地乡村旅游气候舒适期为4~6个月,不舒适期为2~3个月,可见全年舒适期长,不舒适期短,具有较强的乡村旅游气候资源优势。③乡村旅游气候舒适期较长的区域主要分布在长寿城区及以南和长寿中部地区。

东阿县玉米精细化气象灾害风险评估与区划

鲁西平原是主要的玉米的产区,同时也是气象灾害的频发区,因此加强鲁西平原地区夏玉米气象灾害风险评估与区划有着重要的意义。以东阿县为例,利用当地气象观测数据,结合GIS技术对夏玉米的干旱、高温、渍涝等气象灾害进行风险性评估与区划。结果表明院玉米综合农业气象灾害风险度为0.25耀0.30,各乡镇综合气象灾害风险度均在轻微灾害风险区。牛角店镇玉米综合气象灾害风险度最小,为0.25;姚寨镇最高,为0.30。全县玉米气象灾害风险较小,适合玉米的种植。

揭阳市风暴潮灾害风险评估与区划

文章利用ADCIRC+SWAN耦合数值模型建立起适合于揭阳市的台风风暴潮漫滩模型,对揭阳市台风风暴潮灾害进行了危险性分析及风险评估与区划。结果表明,揭阳市风暴潮风险评估与区划结果呈现明显的地域特征,那就是在沿海的惠来县遭受风暴潮灾害的影响要远远小于空港经济区。出现这种情况的原因主要是榕江两岸的榕江冲积平原的陆地高程均在几米左右,而榕江两岸的堤顶高程均不超过4米,在假设的最佳台风路径在台风登陆后深入内陆时会将榕江内的水往上游顶托,使得空港经济区在这种情况下,容易形成高水位。因此,在这种情况下,造成空港经济区出现了淹没,危险性、风险性等级较高。惠来县海堤由于曾进行过加固,所以惠来县风暴潮灾害防护等级较高。

基于层次分析法的胶东半岛海岸带地质灾害风险评估与区划

海岸带是受到全球生态环境影响的脆弱带,对全球变化的反应极为敏感。由于气候环境的改变和地下水的过度开采,胶东半岛海岸侵蚀和海水入侵等海岸带地质灾害逐渐成为破坏这一地区经济持续发展和人民财产安全的严重威胁。本文基于胶东半岛海岸带地质灾害的相关资料进行定性分析,确定该区域主要海岸带地质灾害为海水入侵和海岸侵蚀,并在此基础上选取风险评价指标,建立风险评价指标体系,对胶东半岛海水入侵和海岸侵蚀进行风险评估,随后运用GIS分别对胶东半岛的海水入侵和海岸侵蚀进行风险区划。研究结果表明,胶东半岛的海水入侵综合风险等级按高到低排序为青岛市、威海市、烟台南、烟台北;海岸侵蚀综合风险等级按高到低排序为青岛市、烟台北、威海市、烟台南。据此,本文提出在威海市和烟台市合理开采地下水,在烟台北保护滨海砂矿和植被并移沙造滩,在青岛市加固海岸防御工程、重视灾前投入等风险防范建议。

上海市城市内涝风险分析与评估

结合多重现期暴雨情景分析与指标体系法,以典型平原感潮河网高度城市化地区——上海市中心城区为例,开展了城市内涝综合风险评价和特征分析。结果表明,上海市中心城区内涝综合风险以低风险为主,低风险、中风险、较高风险、高风险区域面积占比分别为87.60%、7.91%、3.58%、0.91%,多数镇(街)为一般防治区,一级重点防治区和二级重点防治区的面积占比分别为1.32%和1.31%。基于“危险性—易损性—安全性”的风险评估框架,全面评价社会经济发展情况下灾害危险性、承灾体易损性和防灾减灾安全性,有利于提升城市内涝安全韧性水平。

基于Arc-GIS的黑龙江省暴雨洪涝灾害风险区划

文章以黑龙江省下辖的12个地级市以及1个地区作为研究对象,从自然灾害风险评价的理论出发,选取了致灾因子等4个指标作为评价体系,选取了8个评价指标,采用层次分析法赋予各个指标权重,利用加权综合法进行计算表征洪涝灾害综合评价FDRI。最后借助地理信息系统Arc-GIS平台的空间叠加分析技术对黑龙江省暴雨洪涝灾害的风险性进行计算,最终实现黑龙江省暴雨洪涝灾害综合风险区划图。结果表明:黑龙江省洪涝灾害危险性、易损性以及防灾减灾能力均有着较大的空间差异性,呈现出西南部与东北部地区风险高于东南部与西北部地区,洪涝灾害影响较大,风险较高。

基于栅格数据的气象灾害风险评估

全球变化背景下,洪涝、干旱、高温热浪和低温冷冻等气象灾害频发,给农业生产和生态环境带来严重损害.气象灾害风险评估与区划是灾害评估与管理的重要内容,本文利用江苏省气象水文数据、基础地理信息数据、社会经济数据、灾害数据,通过分析气象灾害(洪涝、干旱、高温热浪和低温冷冻)致灾因子、孕灾环境因子、承灾体易损性因子和防灾减灾因子等指标,利用GIS技术,建立了江苏省气象灾害风险评估模型,进而对气象灾害进行风险评价与区划.结果表明:(1)高温灾害苏南地区风险最大,苏北地区风险最小;(2)低温灾害风险在省内从北向南递降,高风险区位于苏北地区,低风险区位于苏南地区;(3)洪涝灾害高风险区主要位于苏北地区,淮安、宿迁、连云港以及盐城北部属洪涝灾害的高风险区,镇江、泰州和南通北部属于中风险区,而低风险区主要分布在徐州西部,无锡、苏州以及南通东南部;(4)旱灾风险从苏南向苏北递增,最大区域为宿迁、连云港西部及徐州东部,旱灾风险低值区位于苏州、无锡、镇江、泰州及南通北部.风险区划结果能直观反映出气象灾害的区域性差异,且与致灾因子危险性分布图一致,因此对气象灾害进行全面精准的预报是进行防灾减灾的主体,同时还应采取措施降低孕灾环境的敏感性,成灾体的易损性以及加强防灾减灾能力建设.

专题简介

地震灾害是“群灾之首”,全面的地震灾害风险防治,是落实国家防灾减灾救灾体制机制改革精神的一项全新社会系统工程,在党中央、国务院部署开展第一次全国自然灾害综合风险普查的框架下,中国地震局于2020−2022年开展了我国第一次地震灾害风险普查。主要开展地震灾害致灾调查与评估、地震灾害重点隐患评估、地震灾害风险评估与区划,取得了丰硕成果。

浅析奉化区第一次全国自然灾害综合风险普查

我国是全世界自然灾害最严重的国家之一,为了摸清我国的历史灾害信息,承灾体的属性以及地区综合减灾救灾能力,国务院布置各省开展了第一次全国自然灾害综合风险普查。包括应急系统在内的九个部门具有普查任务。以宁波市奉化区为例,阐述奉化区应急系统在本次普查工作中负责的普查任务的实施。通过风险普查获得奉化区公共服务设施、危险化学品企业及非煤矿山企业等主要承灾体分布情况,查明重点区域减灾能力,历史灾害等信息,客观认识自然灾害防灾减灾水平,为奉化区应急管理局有效开展自然灾害防治和应急管理工作、切实保障经济社会可持续发展提供自然灾害风险信息和科学决策依据。

教学微视频的设计及在混合式培训中的应用模式

教学微视频是现代教育培训的核心学习资源,其质量直接影响培训教学效果。在介绍教学微视频内涵、分类及作用的基础上,结合课程实例,详细阐述教学微视频的设计过程以及应用模式,形成规范的教学微视频的设计方法及在混合式培训中的应用模式,为教学微视频的设计和应用研究提供参考借鉴。