面向工业过程的图像生成及其应用研究综述

在面向工业过程的计算机视觉研究中,智能感知模型能否实际应用取决于其对复杂工业环境的适应能力.由于可利用的工业图像数据集存在分布不均、多样性不足和干扰严重等问题,如何生成符合多工况分布的期望训练集是提高感知模型性能的关键.为解决上述问题,以城市固废焚烧(Municipal solid wastes incineration, MSWI)过程为背景,综述目前面向工业过程的图像生成及其应用研究,为进行面向工业图像的感知建模提供支撑.首先,梳理面向工业过程的图像生成定义和流程以及其应用需求;随后,分析在工业领域中具有潜在应用价值的图像生成算法;接着,从工业过程图像生成、生成图像评估和应用等视角进行现状综述;然后,对下一步研究方向进行讨论与分析;最后,对全文进行总结并指出未来挑战.

客体关系理论的发展与应用研究

近年来,国内外学者对客体关系在心理治疗中的广泛使用,彰显了客体关系理论对心理治疗实践的重要性。本文主要以文献综述的形式对客体关系理论的发展进行探讨,并阐述客体关系理论的应用。

履约背景下“雷达操作与应用”实验课程教学改革

详细分析"12适任考试大纲"和"12适任评估规范"的侧重点,探讨STCW公约马尼拉修正案对航海本科航海雷达理论知识和实操能力的要求,阐述本科实验课程"雷达操作与应用"的现状和存在的问题,最后从课程定位、教学内容、学时安排和考核方式等几方面提出"雷达操作与应用"课程教学方案的改进建议。

基于受体和化学传输的综合模型解析重庆PM_(2.5)来源

为进一步提高PM_(2.5)污染源解析的准确性,研究提出一种基于受体和化学传输的综合源解析模型(CTM-RM),并以重庆冬季一次典型PM_(2.5)污染过程为例(2019年1月21~27日)开展模型评估与应用.结果表明,观测期间基于CTM-RM获得的模拟误差平方值较CAMx/PSAT低84.58%,PM_(2.5)及其化学组分浓度的模拟相对误差值较CAMx/PSAT下降15.69%~92.86%;此外,CTM-RM还可以获取重庆市PM_(2.5)污染源贡献的时空分布特征.观测期间,主城区PM_(2.5)农业源、工业源、电力源、民用源、交通源和其他源的调整因子R值分别为1.39±0.38、1.54±0.48、1.01±0.13、1.02±0.58、0.86±0.59和0.58±0.67,各污染源R值的累积分布函数差异明显.民用源和工业源是主城区PM_(2.5)的主要污染源(46.23%和28.23%).与其他源不同,污染日交通源贡献率(8.62%)同比清洁日显著上升(P<0.001),表明交通源排放是PM_(2.5)浓度持续上升的驱动因素.主城区各污染源初始模拟浓度与R值的拟合函数适用于重庆市47个空气质量监测站的PM_(2.5)模拟,各站点优化模拟浓度与观测浓度显著线性相关(r=0.82,P<0.001).与清洁日相比,污染日渝东北地区工业源贡献率和渝东南地区民用源贡献率上升幅度较大(17.20%和9.15%),而主城区和渝西地区交通源贡献率上升幅度较大(66.39%和84.16%).1月26日,民用源对渝东北地区PM_(2.5)贡献较大(64.56%),而工业源对PM_(2.5)贡献主要集中在主城区(25.26%)和渝西地区(21.20%).