1970—2020年我国雪灾的时空分布特征及其风险评估区划分析

基于ERA5逐小时再分析资料和人口经济空间分布等数据,对1970—2020年我国雪灾致灾因子的时空特征和风险评估区划结果进行分析。结果表明:(1)近50年来,我国雪灾3个致灾因子下降趋势显著;空间分布均表现为在青藏高原、东北及新疆北部较大,在华中地区较小,在华南南部沿海、我国北方以及新疆南部最小;(2)雪灾高和较高危险性等级主要位于青藏高原和新疆北部,东北地区雪灾危险性等级较低,其他地区基本上为低等级;(3)人口、经济风险高风险与较高风险等级主要位于青藏高原东部、华北平原和东部沿海地区。对雪灾致灾危险性及风险进行探讨,可作为了解和认识我国雪灾及其对人口经济影响的参考依据。

北京市自然灾害综合风险普查综合风险评估区划思路

“为中央和地方各级人民政府有效开展自然灾害防治工作、切实保障经济社会可持续发展提供权威的灾害风险信息和科学决策依据”是普查工作的根本目的。2020年5月31日,国务院办公厅正式印发《关于开展第一次全国自然灾害综合风险普查工作的通知》,在全国范围内开展第一次全国自然灾害综合风险普查工作。根据普查工作总体要求,普查工作分为调查和评估与区划两个阶段。

开展国土开发风险评估区划 推进生态文明建设

国土开发风险评估区划是当前贯彻落实生态文明战略、推动生态文明建设的重要手段,对于优化国土开发空间格局、预防由于国土开发活动可能带来的资源环境风险和危害具有十分重要的意义。开展区域国土开发风险评估的重要性和紧迫性:⑴从理论上看,区域国土开发风险评估是完善可持续发展理论、开展生态文明建设的重要途径;⑵从实践中看,国土开发风险评估是预防解决国土开发利用问题的现实需要。为此,探索构建了基于D-P-S-I-R的国土开发风险评估概念模型及相应的指标体系,采用三维魔方图法进行国土开发风险评估区划,以期为区域国土开发空间战略制定提供技术支撑。

关于震害损失评估中震害评估区划分的建议

对6.0级以下地震震害评估中评估区的划分进行了研究,建议将灾区分为二子区,分界线为极灾区中心到灾区边界线的 距离处,并应用实例说明了该划分方法的科学性。

南宁市森林火灾风险评估与区划研究

以森林火灾风险评估技术体系为框架,利用南宁市森林火灾风险要素数据对南宁市森林火灾危险性、综合风险、减灾能力和防治区划进行了研究。结果表明:南宁市危险性指数在0.0022~0.2397;综合风险指数在1.0400~3.0000,危险性和综合风险等级高的乡镇主要集中在环大明山及市、县交界处等森林资源丰富、地形地势较为复杂、人类活动较为频繁的区域;南宁市减灾能力指数在0.1220~0.6110,减灾能力等级较高的乡镇多分布在国有林场涉及区域及经济发展较好的城区。在南宁市综合风险与减灾能力基础上,综合考虑南宁市防火工作实际与生态区位,共划分了7个防治区划。评估与区划结果符合南宁市客观实际,能够为南宁市的森林防火决策部署提供参考建议。未来可通过及时更新森林火灾风险要素数据,结合气象等实时数据,进行动态风险评估,为不同时期的森林火灾防控提供更精细化的管理建议。

城市强降雨致涝风险评估与区划研究——以武汉市为例

以武汉市为研究区域,从遥感影像中提取相关淹没点数据并从致灾因子、孕灾环境及承灾体三方面出发选取12个洪涝灾害风险影响因素;基于随机森林、梯度提升决策树、XGBoost和逻辑斯蒂回归四种模型拟合淹没点与影响因素间的非线性关系,进而得到不同影响因素对风险水平的作用程度,并据此计算各指标权重,建立风险评估模型。基于所建立的模型,对武汉市洪涝灾害风险区进行识别。其结果为:①相比于随机森林、梯度提升决策树和逻辑斯蒂回归,XGBoost模型在拟合影响因素与淹没点之间的非线性关系方面具有更优的性能;②武汉市洪涝灾害风险水平主要受高程、人口密度和年平均降雨量的影响,高风险区域主要分布在中部主城区和东南部梁子湖附近;③承灾体暴露性急剧增加是武汉市洪涝灾害高风险地区形成的主要原因。

毕节市烤烟气候适宜性研究及区划

研究毕节市烤烟气候适宜性特征,对促进烤烟持续稳定发展具有重要意义。利用毕节市8个国家站及98个多要素自动站观测资料,基于烤烟气候适宜性评价隶属函数模型,运用ArcGIS技术对毕节市烤烟气候适宜性特征进行分析及区划。结果表明:毕节市大部地区温度能满足烤烟各生育期生长需求;移栽–团棵期、旺长期市南部、成熟期全市大部降水偏多;大田期日照充足,相对湿度适宜性除大方县东北部,纳雍县大部、织金县西部及赫章县大部偏低以外,其余地区适宜性较好。毕节市烤烟气候条件总体适宜,最适宜区主要分布在海拔1500 m以下的低山丘陵河谷地带,适宜区主要分布在海拔在1500~2200 m山区,不适宜区主要分布在西部韭菜坪等海拔2200 m以上高山地区;气候变暖有利于毕节市烤烟生产。Analyzing the climate suitability for tobacco curing in Bijie is essential for ensuring the ongoing and stable growth of the tobacco curing industry. Using observational data from eight national stations and 98 multi-element automatic stations in Bijie City, this study analyzes the climate suitability characteristics for tobacco curing using a membership function model based on climate suitability evaluation. ArcGIS technology is employed to conduct the analysis and zoning of the climate suitability for tobacco curing in Bijie City. The result shows that the majority of Bijie City’s regions have temperatures that meet the growth requirements of tobacco curing at various stages of development. During the transplanting-to-budding phase and the vigorous growth period, the southern part of the city experiences excessive rainfall;during the maturity period, most parts of the city also have excessive rainfall. Throughout the field period, sunlight is abundant and relative humidity is generally suitable, except for the northeastern part of Dafang County, most of Nayang County, the western part of Zhijin County, and most of Hezhang County, where it is somewhat low. Overall, the climate conditions in Bijie City are suitable for tobacco curing. The most suitable areas are primarily distributed in the low mountain and hilly river valley zones below 1500 meters in altitude. Suitable areas are mainly located in mountainous regions with altitudes between 1500 and 2200 meters. Unsuitable regions are chiefly found in high mountain areas above 2200 meters in altitude, such as Jiucaiping in the west. Climate warming is beneficial to tobacco production in Bijie City.

水文与水资源在洪水灾害风险评估与区划中的运用

以六盘水市开展的洪水灾害风险评估与区划为工作背景,通过工作中水文与水资源数据调查、分析及成果核定,分析水文与水资源在洪水灾害风险评估与区划工作中的运用,是开展洪水风险管理、防灾减灾规划、防汛调度管理与预案制定、洪水影响评价以及相关法律法规制定的重要依据,为六盘水市规划编制、灾害防治、监测预警、应急响应、灾后评估等防灾减灾工作提供信息支撑。

上海市城市内涝风险分析与评估

结合多重现期暴雨情景分析与指标体系法,以典型平原感潮河网高度城市化地区——上海市中心城区为例,开展了城市内涝综合风险评价和特征分析。结果表明,上海市中心城区内涝综合风险以低风险为主,低风险、中风险、较高风险、高风险区域面积占比分别为87.60%、7.91%、3.58%、0.91%,多数镇(街)为一般防治区,一级重点防治区和二级重点防治区的面积占比分别为1.32%和1.31%。基于“危险性—易损性—安全性”的风险评估框架,全面评价社会经济发展情况下灾害危险性、承灾体易损性和防灾减灾安全性,有利于提升城市内涝安全韧性水平。

基于GIS的吉林省霜冻灾害风险评估及区划

旨在依据灾害风险理论,对吉林省霜冻灾害进行风险评估与区划,以期减轻吉林省霜冻灾害造成的损失,为农业生产合理布局提供科学依据。基于吉林省逐日地表最低温度、霜冻灾情及作物种植面积等资料,采用自然灾害风险指数法、层次分析法和加权综合评价法,对致灾因子危险性、孕灾环境敏感性和承灾体易损性指数进行评估,基于GIS进行吉林省霜冻灾害风险评估与区划。结果表明:吉林省霜冻可划分为高、次高、中、次低和低风险区5个等级,初霜冻高风险和次高风险区主要分布在西北部白城、中部长春、吉林和四平部分地区;终霜冻高风险和次高风险区主要分布在中部长春、吉林和延边部分地区。初、终霜冻风险区划结果与灾情统计结果均呈极显著正相关关系,相关系数分别达0.496和0.490(P<0.01)。本研究建立的吉林省霜冻风险评估模型,能够反映吉林省初、终霜冻的风险分布特征,初、终霜冻风险区划结果存在空间分布差异;经验证风险区划结果与历史灾情资料相符。在气候变暖背景下,吉林省霜冻灾害仍需重视。

东北地区水稻霜冻灾害风险评估与区划

依据灾害系统理论,在综合考虑致灾因子自然属性和承灾体社会属性的基础上,建立风险评估模型,将传统的灾害研究方法与地理信息系统等现代技术手段相结合,利用1961—2010年东北地区182个气象站点逐日最低气温资料和1991—2006年172个水稻产区县(市)国土面积及社会经济资料,包括1981—2006年30个农业气象观测站水稻发育期资料,对东北地区水稻霜冻灾害风险进行评估。结果表明:东北地区可划分为高风险、次高风险、中等风险、次低风险和低风险5个水稻霜冻灾害风险区域。东北地区水稻霜冻灾害高风险区位于黑龙江省的黑河地区大部、伊春西部和吉林省的延边州西部、白山北部等地,而辽宁省的中南部等地风险较低。

我国海冰灾害风险评估和区划研究

海冰灾害是我国渤海及黄海北部海域的主要海洋灾害之一。选取冰厚、密集度及冰期和各类承灾体密度、规模等作为评估指标,将我国主要结冰海区沿岸各地市级行政区所辖海域和综合划分的渤海7个海区作为基本评估单元,利用权重分析等方法,对我国的海冰灾害风险进行综合评估。在此基础上,结合海冰防灾减灾的实际需求对我国的海冰灾害风险进行空间区域的等级划分,并绘制风险等级分布图。所得结果较为真实地揭示了海冰灾害风险在我国主要结冰海区的分布状况,可为我国的海冰灾害风险管理、防灾减灾规划等提供依据。

黄淮海地区夏玉米干旱风险评估与区划

黄淮海地区是我国最大的粮食产区和夏玉米的主产区,同时也是干旱灾害的频发区,因此加强黄淮海地区夏玉米干旱灾害风险评估与区划有着重要的现实和战略意义。利用黄淮海地区气象数据以及地形、土地利用类型等数据,基于自然灾害风险评估原理,运用信息扩散法、加权综合评价法和层次分析法,结合GIS技术对黄淮海地区夏玉米干旱灾害进行风险性评估与区划。结果表明:黄淮海地区夏玉米干旱危险性整体偏高,干旱频率均在64.36%以上,高危险性等级主要分布在河北省北部和安徽省北部;敏感性偏高,高敏感性等级占总面积的20.80%,集中分布于山东省沿海等地;易损性偏低,高、中易损性地区占总面积的22.4%,各省均有少量分布;干旱综合风险偏高,高、中综合风险地区占总面积的68.43%,整个黄淮海地区除安徽省东南部外其他地区风险性均较高。

海南岛冬种瓜菜暴雨洪涝灾害风险评估与区划

基于农业气象灾害系统构成体系和灾害风险理论,依据海南岛18个气象台站1961-2012年9-11月逐日降水数据、地理信息数据、耕地面积和冬种瓜菜种植面积资料,借助GIS技术,采用加权法和自然断点法对海南岛冬种瓜菜暴雨洪涝灾害致灾因子危险性、孕灾环境敏感性、承灾体易损性进行指标构建和风险分析,在此基础上构建冬种瓜菜暴雨洪涝灾害综合风险指数,并将该指数应用于海南岛冬种瓜菜暴雨洪涝灾害的风险区划。结果表明,海南岛东部和东北部地区为冬种瓜菜暴雨洪涝灾害高和次高危险区,其中万宁市大部、琼海市和屯昌县南部、陵水县中部风险最高;西部为次低和低风险区;其余地区为中等风险区。灾情验证结果表明,实际灾情的空间分布与风险区划结果基本吻合。研究结果可为海南冬种瓜菜生产布局、避减灾害风险提供依据。

沿海地区风暴潮灾害风险评估与区划——基于混合算法优化的PPDC模型

以沿海11省市的风暴潮灾害风险为研究对象,采用遗传与粒子群混合算法对投影寻踪动态聚类(PPDC)模型进行优化,将粗糙集理论(RST)与修正的PPDC模型组合运用,对中国沿海地区风暴潮灾害的风险进行综合评估与区域等级划分。实证结果表明:广东和福建两省是中国风暴潮灾害的高风险区,风险评估值超过2.5,山东、浙江、海南和广西属于风暴潮灾害的中风险区,风险评估值处于[1.8,2.2]之间,江苏、天津、辽宁、河北和上海属于风暴潮灾害的低风险区,风险评估值低于1.5。研究结论为国家实施差异化的灾害风险管理战略提供了思路与参考。

基于致灾因子指标体系的海冰灾害风险评估和区划方法

中国是世界上受海冰危害严重的国家之一,历史上曾发生过多次严重海冰灾害,造成重大损失。根据我国结冰海区海冰灾害风险的自然过程、社会经济状况和成灾机制,综合考虑致灾因子危险性、承灾体分类、分布及脆弱性以及防灾减灾能力等因素,对海冰灾害发生的可能性及其不确定性等进行综合分析,提出了开展海冰灾害风险评估和区划的理论依据,同时给出了利用致灾因子指标体系对海冰灾害风险进行评估和区划的具体方法。

河北省海冰灾害风险评估和区划研究

开展海冰灾害风险评估和区划,有助于指导结冰海区沿岸各级政府制定和优化海冰防灾减灾决策,以最大限度地减轻海冰灾害造成的损失。本研究选取冰厚、密集度及冰期和各类承灾体密度、规模等作为评估指标,将河北省沿海县级行政区所辖海域作为基本评估单元,利用权重分析等方法,对河北省的海冰灾害风险进行综合评估。在此基础上,结合海冰防灾减灾的实际需求对河北省的海冰灾害风险进行空间区域的等级划分,并绘制风险等级分布图。所得结果较为真实地揭示了海冰灾害风险在河北省所辖海域的分布状况,可为河北省的海冰灾害风险管理等提供依据。

抚顺地区农业气象灾害风险评估及区划

以气象产量的减产率来界定灾年,分析了抚顺地区灾年平均减产率的地域分布,研究了不同类型气象灾害的灾害强度以及不同灾害的频率分布规律。依据灾年平均减产率、气象灾害强度和风险指数为指标,做出全区农业气象灾害风险区划,在分区论述中提出了全区防灾减灾对策,为政府和决策部门制作农业生产计划、采取防灾减灾措施等提供科学依据。

基于灾情数据的新疆雪灾的评估与区划

选取1955-2017年新疆因雪灾造成的牲畜受灾数量、作物受灾面积、经济损失三大灾情数据,揭示新疆雪灾时间和空间分布特征,通过构建雪灾灾损指数,对新疆雪灾进行区划。分析表明:新疆雪灾的发生北疆多于南疆,山区多于盆地,西部多于东部,主要集中发生在阿尔泰山区、天山山区及昆仑山区,灾情最重的是阿勒泰地区、伊犁地区、塔城地区;进入2000年以后,雪灾呈现明显高位震荡特点;利用多指标综合评估法,运用连续型随机变量分布密度近似求法,求得的新疆雪灾灾损指数,能客观反映新疆雪灾灾情;雪灾灾损指数遵从Γ分布,根据Γ分布函数属性及各类雪灾事件发生概率,进行了新疆雪灾等级区划。研究成果可为决策服务及气候可行性论证提供理论依据,对科学准确地制定防灾备灾措施、及时组织开展雪灾应急救助工作以及灾后的恢复重建决策给予一定参考。

基于GIS的黑龙江省洪涝灾害风险评估与区划

洪涝灾害风险评估与区划是洪灾评估与管理的重要内容,合理的洪涝灾害风险评估能够为洪涝灾害预警和防灾减灾工作提供科学依据。通过分析洪涝灾害的形成和影响因子,构建洪涝危险性、暴露性、脆弱性和防灾减灾能力的指标体系,采用层次分析法赋予各指标权重,利用加权综合法构建综合评价指数,借助Arc-GIS空间分析实现洪涝风险区划。结果表明:黑龙江省洪涝灾害危险性、暴露性、脆弱性和防灾减灾能力的空间分布差异明显,高危险区主要分布在西南大部分地区和东北部分地区;高暴露性分布零散,且范围小,分布在中西部;高脆弱性主要分布在西南部且较零散;防灾减灾能力以中、低等级为主。综合风险总体上呈现西南部、东北部大于西北部、中部及东南部地区。河流汇聚地势平坦的三江平原、松嫩平原区,以中、高风险为主;而西北-东南海拔较高的山区(大、小兴安岭山区、张广才岭、长白山脉地区)洪涝灾害风险较小,基本属于轻、低度风险。中、高度风险县市占到黑龙江所有县市的一半左右,表明黑龙江省洪涝灾害影响程度比较大,风险较高。洪涝灾害预警及减灾能力的提高是黑龙江省面临的重要问题。