重症脑卒中患者隐性误吸的影响因素及危险评估模型构建

目的分析重症脑卒中患者隐性误吸的现状及影响因素,并构建危险评估模型指导临床早期识别隐性误吸的高危人群。方法选取2021-01—2022-06亳州市人民医院收治的60例重症脑卒中患者,根据患者误吸发生情况分为误吸组28例和无误吸组32例。比较2组临床资料,采用Logistic回归分析确定隐性误吸的影响因素,并基于影响因素结果构建危险评估模型。结果60例重症脑卒中患者发生隐性误吸28例(46.67%)。误吸组年龄>70岁、GCS评分<9分、咳嗽反射减弱或消失、吞咽功能障碍、胃肠动力障碍、经鼻饲管喂养占比高于无误吸组(P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示,年龄(OR=2.192,95%CI:1.157~4.154)、意识障碍(OR=2.787,95%CI:1.412~5.502)、吞咽功能障碍(OR=3.365,95%CI:1.412~8.019)、胃肠动力障碍(OR=2.502,95%CI:1.131~5.533)是重症脑卒中患者隐性误吸的影响因素(P<0.05)。基于该结果构建危险评估模型,模型总分0~5分,总分0~1分为低危,2~3分为中危,4~5分为高危。低危、中危、高危患者的隐性误吸发生率分别为6.25%、42.31%和88.89%,中危患者隐性误吸发生率高于低危患者,高危患者隐性误吸发生率高于中危和低危患者(P<0.05)。结论重症脑卒中患者隐性误吸的发生主要受年龄、意识障碍、吞咽功能障碍、胃肠动力障碍的影响,基于多因素Logistic回归分析构建危险评估模型可帮助临床早期识别误吸高危患者,并有利于针对性干预的实施,防治误吸的发生。

城市深层地下空间地质环境韧性评估模型与应用

[研究目的]评估城市深层地下空间地质环境韧性有助于提高城市地下空间开发利用的安全性,减少灾害事件造成的经济损失。[研究方法]本文从城市深层地下空间的灾害事件严重度、地质体脆弱性、抵御力、恢复力和适应力等方面出发,建立了城市深层地下空间地质环境韧性多因素综合评估模型,并结合某城市一起突发事件的相关数据对评估模型进行了应用。[研究结果]评估模型具有较高操作性和可行性,可在各种复杂地质环境的城市中开展深层地下空间韧性评估工作;所评价灾害事件的严重度为5.601,属严重水平;地质体的暴露性为5.735,灾损敏感性为6.146,脆弱性综合评价结果为35.247,属脆弱地质体;预警能力指数为1.00,防灾能力指数由原来的5.66提高至灾后的7.00,故抵御力综合评价结果由15.38提高至19.02;通过填砂、地下注浆等措施后,恢复力为2.00,且由于地质环境趋于稳定,地质环境适应力综合分析为1.00。[结论]若受灾害影响,地质环境韧性水平的演化可分为正常、受灾、抵御、恢复、适应和新的正常水平6个阶段,韧性水平曲线呈现出先减小再增大后趋于稳定,且在受灾和抵御的节点处达到最小值。

数字化转型背景下的高校教育数字化成熟度评估模型研究

高校数字化转型是适应时代发展的必然选择,而转型需要评估当前的教育数字化成熟度,以明确需要转型的起点和目标,推动高校提高教育质量、优化资源配置并提升竞争力。基于此,文章首先参考行业数字化成熟度模型和高校数字化发展的框架,初步构建了包含3个总体维度、6个一级指标、16个二级指标、42个三级指标的高校教育数字化成熟度评估模型1.0版本。接着,文章采用德尔菲法,根据专家反馈建议逐步修改各项指标,形成了包含3个一级指标、8个二级指标和23个三级指标的高校教育数字化成熟度评估模型2.0版本。然后,文章采用层次分析法,将各项指标按照重要程度呈现,通过判断矩阵计算得到各指标的权重。最后,依据成熟度评估分数,文章将高校教育数字化成熟度的发展划分为怀疑和犹豫、尝试和采纳、探索和合作、变革和创新四个阶段,以助力高校明确自身教育数字化发展的现状和未来方向。文章的研究有助于从理论上理解数字化成熟度的概念和框架,并可为高校制定教育数字化转型的战略提供一个参考基准。

基于风险评估模型的传染病预警体系的建立

目的建立一套基于风险评估模型的传染病预警体系,推动传染病管理水平的提升。方法通过搜集、整理最新的研究成果,参考相关的传染病预警评价指标体系的理论框架,构建基于风险评估模型的传染病预警体系。结果本次研究共纳入了12名专家,筛选出了三个一级指标,涉及流行前期指标、典型症状期指标、非典型症状期指标等,同时涉及7个二级指标。体系的必要性平均得分为8.27±0.24分,可获得性平均得分为7.74±0.34分。结论基于风险评估模型的传染病预警体系的建立有利于当地及时掌握传染病流行趋势,并进行调查指标分布趋势分析,然后提出相应的预警方案,可为有效预防传染病提供相关的依据。

大庆油田SEC储量折耗一体化评估模型

SEC储量是大庆油田有限责任公司经营决策的核心资产,是油气生产的物质基础。油气资产折耗和SEC储量相关,是完全成本中的重要构成部分,决定了油田经营效益。大庆油田进入双特高含水后期,开发对象变差导致增储能力变差、油气资产折耗上升,因此亟需开展SEC储量折耗一体化优化研究,使储量和折耗指标最优。结合折耗计算公式、ARPS递减模型和经济极限产量计算模型等公式,进行科学归纳和推导,建立了SEC储量折耗一体化增储模型,并且在量化分析各种影响因素的基础上,明确了储量和折耗的优化次序和参数,给油田开发经营提出建议。模型应用在大庆油田年度SEC储量评估中,使油田增储能力逐年提升,油气资产折耗得到有效控制。研究成果具有通用性和适应性,可以在国内其他油田推广应用。

人力资源开发的培训评估模型及其修正与完善

本文对国际上流行甚广的柯克帕特里克'四级评估模型'以及对之起到重要修正和完善作用的'五级评估模型'及CIRO和CIPP培训评估模型进行了介绍和评论,指出了各个评估模型的优缺点.以期对我国企业人力资源开发进程中的员工培训评估工作产生有益的启迪和借鉴作用.

Caprini和Padua血栓风险评估模型在肿瘤住院患者合并静脉血栓栓塞症的临床验证

目的验证Caprini和Padua血栓风险评估模型在中国肿瘤住院患者合并静脉血栓栓塞症的临床有效性。方法回顾性收集了2019年1月至2021年12月入住云南省普洱市人民医院和首都医科大学附属北京世纪坛医院的合并静脉血栓栓塞症(venous thromboembolism,VTE)的肿瘤患者473例,非VTE的肿瘤患者471例。结果肿瘤合并VTE组患者中卧床、肿瘤转移、肿瘤分期为Ⅲ或Ⅳ期、糖尿病、冠心病、中心静脉置管、糖尿病、下肢水肿和D-二聚体升高的人数明显高于非VTE组。肿瘤合并VTE患者中肺癌(22.41%)患者最多,其次是结肠癌(19.66%)、胃癌(11.84%)。随着Caprini累积风险评分的增加VTE的发生率亦增加,两者成线性关系,在累积分数为9~10分时VTE患者人数最多。肿瘤合并VTE患者Caprini累积分数绝大部分≥5分,特别是≥9分。肿瘤合并VTE患者Caprini累积分数明显高于肿瘤非VTE患者(P<0.0001)。采用Caprini血栓风险评估模型评估为高危-极高危患者的累积分数(8.23±2.72)显著高于非VTE组(1.52±1.64)(P<0.0001);采用Padua血栓风险评估模型评估为高危患者中的累积分数亦高于非VTE组(P<0.0001)。Caprini血栓风险评估模型的AUC值(95.7%)显著高于Padua血栓风险评估模型的AUC值(88.9%)(P<0.05)。结论在住院的肿瘤患者中Caprini血栓风险评估模型比Padua血栓风险评估模型具有更好的VTE的预测能力。

Caprini风险评估模型对乳腺癌化疗患者输液港相关静脉血栓形成的预测效果分析

目的探究基于Caprini风险评估模型对乳腺癌化疗患者输液港相关静脉血栓形成的预测效果。方法选取2018年5月—2022年5月医院收治的输液港化疗乳腺癌患者300例为调查对象,将确诊已发生输液港相关静脉血栓的乳腺癌患者60例作为发生组,未发生输液港相关静脉血栓的乳腺癌患者240例为未发生组,收集所有患者一般资料,采用Caprini风险评估模型对两组患者进行风险评分及危险度分级,通过多因素Logistic回归模型分析乳腺癌化疗患者输液港相关静脉血栓形成影响因素,探讨Caprini风险评估模型预测乳腺癌化疗患者输液港相关静脉血栓形成价值。结果二元Logistic多因素回归分析结果显示,年龄、长期卧床、输液港留置时间、既往静脉血栓病史、远处转移、合并症、下肢水肿、穿刺前D-D水平、穿刺前CRP水平、Caprini风险评估模型评分及其危险度分级为乳腺癌化疗患者输液港相关静脉血栓形成影响因素(P<0.05),其中,年龄≥60岁、长期卧床、输液港留置时间≥1年、既往静脉血栓病史、远处转移、合并症、下肢水肿、穿刺前高D-D水平、穿刺前高CRP水平、Caprini风险评估模型评分>9.5分的乳腺癌化疗患者更容易发生输液港相关静脉血栓。ROC曲线分析显示,Caprini风险评估模型评分预测乳腺癌化疗患者输液港相关静脉血栓形成的AUC分别为0.807,cut-off值为9.5分,敏感度与特异性分别为55.0%、92.1%。结论年龄、长期卧床、输液港留置时间、既往静脉血栓病史、远处转移、合并症、下肢水肿、穿刺前D-D水平、穿刺前CRP水平、Caprini风险评估模型评分为乳腺癌化疗患者输液港相关静脉血栓形成影响因素。通过Caprini风险评估模型预测乳腺癌化疗患者输液港相关静脉血栓形成具有较好价值。

城市关联基础设施多层网络韧性评估模型

为了探究城市基础设施系统关联关系对城市韧性的影响,采用理论分析和python模拟相结合的方法研究城市关联基础设施系统在扰动下的韧性变化过程。首先,基于韧性机制和多层网络理论,构建城市关联基础设施网络;然后,探究在功能关联下,城市关联基础设施网络受到3种外界扰动后的级联失效过程,并基于基础设施系统机能曲线法,构建城市关联基础设施网络韧性评估模型;最后,以湖南省中部偏北某县作为研究对象进行实例研究。结果表明:关联网络中电力节点的聚类系数明显高于整体平均水平;通信网络的抵御能力和恢复能力是5类基础设施网络中最强的,韧性水平也最高;随着网络中节点失效概率增大和网络层数的增加,整体关联基础设施网络及其子网络的可靠性逐渐降低;网络效率在介数恢复策略下恢复至较高水平时间较短,说明对此基础设施网络使用介数恢复策略更为合适。

基于风险场的不同认知次任务下接管风险评估模型

为有效评估不同认知次任务下L3级自动驾驶车辆接管时的风险,开展了驾驶接管风险评估模型研究。设计了城市快速路紧急接管场景并开展不同认知次任务下的驾驶模拟试验。考虑轨迹场、势能场和行为场因素,构建了接管风险评估模型。采用接管风险指数法,验证了所建模型的有效性。结合实测数据,量化不同认知次任务和回避操作类型对接管风险场场强的影响。结果表明:被试者进行接管操作后1~9 s内模型接管风险指数分布情况的M-W检验和K-S检验结果均为p<0.05,说明模型可以有效评估车辆在接管过程中的接管风险。此外,模型接管风险指数的均方根误差均值(0.062)小于碰撞时间倒数的均方根误差均值(0.098),说明模型在表征风险的准确性方面要优于碰撞时间倒数。研究结果可为接管过程中的车辆运行风险评估和避撞设计提供借鉴和参考。

两栖登陆垂直投送指挥控制效能评估模型研究

为破解两栖垂直突击上陆指挥控制作战效能评估难题,从分析垂直突击上陆指挥控制的特点入手,在此基础上分四个步骤建立指挥控制效能评估模型。首先,对指挥控制要素进行抽象分类;其次,分析要素之间以及要素内部的影响关系;然后抽取关键环节,形成评估要点;最后,采用定性与定量相结合,仿真试验评估与实兵验证相结合的方法进行评估。该模型可为指挥控制评估提供方法支撑。

基于柯氏评估模型分析中医学本科实习生中医临床思维效果研究

目的探讨应用柯氏评估模型评估中医学本科实习生中医临床思维培训的效果。方法选取福建中医药大学附属人民医院传统内科中医学本科实习生40人,随机分为对照组和实验组,各20人。对照组以传统模式培训,实验组采用“中医辨治六步程式”逐步强化的培训模式。培训2周后,应用柯氏评估模型综合评估培训的效果。结果反应层:对比两组对培训的满意度,差异有显著统计学意义(P<0.01)。学习层:比较两组培训后理论、中医临床思维与操作能力考核成绩,差异有显著统计学意义(P<0.01)。行为层:培训后比较医生对两组在实践中运用中医临床思维与操作技能的满意度,差异有显著统计学意义(P<0.01)。结果层:比较经管患者的满意度,两组差异有显著统计学意义(P<0.01);两组投诉率、事故率均为0。结论柯氏评估模型可从整体上评估中医本科实习生临床培训的效果,科学性与可行性强;“中医辨治六步程式”逐步强化的培训模式可明显提高本科实习生中医临床思维与诊疗能力。

慢加急性肝衰竭的预后评估模型及治疗研究现状

慢加急性肝衰竭(Acute-on-chronic liver failure, ACLF)是指在慢性肝病基础上,由于各种诱因引起的以急性肝功能损伤、凝血功能障碍为主要表现的一组临床症候群。该病起病急、进展快、预后差、短期病死率高,因此早期对ACLF患者进行准确的预后评估及治疗十分重要。本文主要就慢加急性肝衰竭的预后评估模型及治疗进展进行综述,旨在能为指导临床医疗、提高患者生存质量提供帮助。

高校高价值专利评价体系与评估模型的构建研究——基于重庆市十所典型高校的专利数据

构建高校高价值专利评价指标体系与评估模型,有效评估高校高价值专利,对精准锁定高校高价值专利有重要意义。首先,以重庆市十所高校2020—2022年间公开的专利相关数据作为研究对象,基于粗糙集理论构建适用于评估高校高价值专利的评价指标体系,具体包括技术维度、法律维度、经济维度以及特殊参数维度4个一级指标和23个二级指标;并借助熵值法与Stata15软件对指标权重进行求取。其次,根据构建的指标体系以及相应的权重建立高校高价值专利评估模型。最后,通过抽样选取15件申请人为高校的获奖专利以及15件全国各大高校的普通专利对该模型进行检验。通过实证分析,该评价体系与评估模型最终得到的结果与实际情况吻合程度为93.3%。研究结果能够为建立适用于各高校高价值专利的评价指标体系以及评估模型提供参考,有助于有效测量、挖掘高校高价值专利。

矿井煤与瓦斯突出事故应急救援能力评估模型

为降低煤矿井下煤与瓦斯突出事故中的人员伤亡和财产损失,提高突出事故中的应急救援能力,提出一种麻雀搜索算法(SSA)优化支持向量机(SVM)的煤与瓦斯突出事故应急救援能力评估模型。首先,依据相关文献与研究报告构建包括应急预防能力、应急准备能力、应急响应能力和恢复善后能力在内的4项一级指标,其中包括18项二级指标,并以各指标的得分数据作为模型训练数据集;然后,利用网络层次分析法(ANP)与熵权法(EWM)分别确定各评估指标在相互影响下的主客观权重,通过拉格朗日函数将各权重融合得到最优权重,运用SSA算法优化SVM的径向基核参数g和惩罚因子C,将最优权重计算得出的结果作为SSA-SVM模型的输入,期望值作为输出进行线性回归预测;最后,以河北省某矿为例,将SSA-SVM模型与传统SVM、粒子群优化算法(PSO)优化SVM、鲸鱼优化算法(WOA)优化SVM 3种不同模型的预测结果分别与期望值作对比分析。结果表明:SSA-SVM模型的预测结果与实际相符,平均绝对误差相较于其他模型分别下降8.04%、5.15%、4.82%,证明所建模型的优越性,可将其应用于矿山企业实际矿井煤与瓦斯突出事故应急救援能力评估。

基于人脸表情特征的高校课堂教学质量在线评估模型

针对高校课堂教学质量在线评估模型识别率较低,评估过程主观性较强的问题,提出基于人脸表情特征的高校课堂教学质量在线评估模型。提取高校课堂人脸表情特征,利用图像层、S1层、C1层、S2层和C2层进行特征匹配和评选,使用贝叶斯分类模型对特征图像的平滑参数进行优化,确定使用率先验概率,判断学生的状态,评估课堂质量。实验结果表明,提出评估模型的评估率优于传统评估模型,在10~30 min内,学生的听课率最高,因此可以将重点问题和难点问题在第10~30 min内讲解,提高教学质量。

Caprini风险评估模型指导下的护理模式在急诊踝关节骨折且伴有脱位患者护理中的实施效果分析

探讨Caprini风险评估模型指导下的护理模式的实施,踝关节骨折且伴有脱位患者的总体护理效果。方法 在2022年3月至2023年10月,纳入研究对象。均为踝关节骨折且伴有脱位病人,共有78例。依据抽签法平均分组。每组均为39例。参照组应用常规护理手段。试验组:Caprini风险评估模型指导下的护理模式。对各组深静脉血栓发生情况进行评定。结果 与另一组相比,在干预后,试验组的深静脉血栓发生明显降低,并且生活质量评分升高幅度更大,P<0.05。结论 踝关节骨折且伴有脱位护理过程中,选择Caprini风险评估模型指导下的护理模式,有助于降低深静脉血栓发生风险,提高患者生活质量。

老年白内障病人术后感染性眼内炎风险评估模型的构建与检验

目的:构建老年白内障病人术后感染性眼内炎风险评估模型,并检验模型预测能力。方法:选取我院2021年1月—2022年7月收治的老年白内障手术病人180例,根据是否发生感染性眼内炎将病人分为发生组和未发生组,采用单因素分析、多因素Logistic回归分析筛选老年白内障病人术后感染性眼内炎的危险因素,结合Logistic回归分析结果构建老年白内障病人术后感染性眼内炎风险评估模型。选取我院2022年8月—2023年4月收治的老年白内障手术病人50例校验模型预测能力。结果:180例老年白内障手术病人并发感染性眼内炎21例,发生率为11.67%;多因素Logistic回归分析结果显示,年龄>70岁、合并糖尿病、手术时间≥20 min、术中玻璃体溢出、血清清蛋白<35 g/L为老年白内障病人术后感染性眼内炎发生的危险因素(P<0.05)。Hosmer-Lemeshow检验结果显示,P>0.05,提示预测情况与实际情况比较一致,模型有较好拟合度;模型受试者工作特征曲线(ROC)下面积为0.813,95%CI(0.765,0.862),灵敏度为0.823、特异度为0.879,约登指数为0.702;外部验证结果显示,模型预测准确值为86.00%,灵敏度为87.50%,特异度为85.71%,Kappa一致性系数为0.504。结论:老年白内障病人术后感染性眼内炎发生率较高,且其危险因素复杂,研究构建的老年白内障病人术后感染性眼内炎风险评估模型有较好的预测能力。

一种新型心血管疾病风险评估模型与四种国内外常见评估工具对高糖患者心血管疾病风险评估的比较研究

心血管疾病(cardiovascular disease,CVD)严重危害我国居民的生命健康安全。高血压、糖尿病是发生CVD的常见危险因素,且继发CVD常是高血压和糖尿病患者(以下简称为高糖患者,指患有高血压或糖尿病其中一种或两种的患者)死亡结局的主要原因,我国高糖患者基数庞大,因而糖尿病患者发生CVD的预防尤为重要^([1-2])。预防CVD的发生,需要及时识别高风险人群,以采取有效的生活方式和药物干预措施。

新血栓风险评估模型对恶性肿瘤患者静脉血栓形成的预测价值

目的:构建一种新的血栓风险评估模型,评估其对恶性肿瘤患者并发静脉血栓栓塞(VTE)的预测能力,为早期预测具有VTE高风险的恶性肿瘤患者提供依据。方法:纳入128例未接受过治疗的恶性肿瘤患者,将其中40例在确诊恶性肿瘤2个月内被诊断为VTE的患者作为VTE组,88例未出现VTE者作为非VTE组。比较和分析各组患者的临床危险因素和实验室检测指标,分析患者血栓事件的类型,根据受试者工作特征(ROC)曲线分析凝血酶-抗凝血酶复合物(TAT)、α2-纤溶酶原激活剂-纤溶酶原激活剂抑制剂复合物(PIC)、D-二聚体(D-dimer)和纤维蛋白(原)降解产物(FDP)在恶性肿瘤并发VTE中的诊断价值。采用多变量Logistic回归分析法分析临床危险因素和生物标志物与恶性肿瘤并发VTE的相关性。构建由TAT≥0.70μg·L^(-1)、低分化和心血管危险因素组成的新血栓风险评估模型。根据模型的显著性、拟合优异度、校准曲线和C值评估模型对恶性肿瘤并发VTE事件的预测概率。采用模型的C值和决策曲线分析(DCA)比较新血栓风险评估模型、COMPASS-CAT风险评分(CRS)和Khorana风险评分(KRS)评估恶性肿瘤患者并发VTE的临床应用价值。结果:VTE组患者血浆TAT(P<0.001)、PIC(P<0.001)、D-dimer(P<0.05)和FDP(P<0.01)水平均高于非VTE组;与无心血管危险因素、低分化和淋巴转移的患者比较,有心血管危险因素(P<0.001)、低分化(P<0.001)和淋巴转移(P<0.05)的恶性肿瘤患者更容易发生VTE。VTE事件中,大部分(65%)VTE类型为单独深静脉血栓栓塞(DVT)。ROC曲线分析,TAT和PIC的曲线下面积(AUC值)、敏感度和特异度均高于D-dimer和FDP。TAT≥0.70μg·L^(-1)(P<0.05)、低分化(P<0.01)和心血管危险因素(P<0.01)是恶性肿瘤患者发生VTE的独立危险因素。构建了由TAT≥0.70μg·L^(-1)、低分化和心血管危险因素组成的新血栓风险评估模型。新的风险评估模型有较高的拟合优度(P=0.805)和良好的内部验证(χ^(2)=75.266,P<0.001)。采用ROC曲线分析新血栓风险预测模型、CRS和KRS的C值分别为0.908、0.676和0.541,使用DCA曲线分析新血栓风险评估模型、CRS和KRS的临床预测价值,与CRS和KRS比较,构建的新血栓风险评估模型具有更高的净获益率。结论:TAT和PIC早期预测VTE高风险的恶性肿瘤患者较D-dimer具有更高的诊断效能。对于本研究纳入的恶性肿瘤患者,由TAT≥0.70μg·L^(-1)、低分化和心血管危险因素构建的新血栓风险评估模型诊断效能和临床预测价值均优于CRS和KRS。