基于德尔菲法和层次分析法构建研究者发起临床研究立项评估体系

目的:围绕研究者发起的临床研究项目,探索建立科学合理的立项评估指标体系,使科研管理部门的决策更具科学性。方法:通过文献查阅、专题小组讨论等方法拟定评估体系框架。运用德尔菲法构建评估体系,采用层次分析法确定各指标的权重。结果:本次共邀请了10位专家进行了2轮问卷调查。5个一级指标权重从高到低依次为立项依据(0.398 1)、研究基础(0.212 7)、研究内容(0.204 1)、研究方案(0.105 7)、预期产出和效益(0.079 4)。二级指标中,组合权重最高的前3位分别是“研究背景是否论述清晰”(0.229 3),“研究现状是否调研全面”(0.128 4)和“前期研究基础是否扎实”(0.110 0)。结论:本次通过德尔菲法和层次分析法构建的研究者发起临床研究立项评估体系具有较好的科学性和合理性,可为科研管理部门开展立项管理提供参考。

面向科研立项评估的技术监测和技术机会分析研究

本文通过对立项评估的分析 ,提出在立项评估中应用“技术监测”的方法 ,通过基于现代信息技术的技术监测与同行评议在科研课题立项决策过程中交互应用 ,完善科研课题立项评估的现实和预测的基础 ,从而加强科研课题立项评估的科学性。本文对纳米材料这一具体领域进行了案例分析。

基于层次分析法与聚类相结合的科研立项评估系统模型

立项评估作为R&D项目评估的初始阶段,对项目的最终成功起了至关重要的作用。使用基于层次分析法与聚类相结合的评估方法既可以将定量分析和定性分析很好地有机结合,同时也避免了人为地综合各专家意见带来的主观性。运用该方法对申报单位进行评分,将评分结果按降序排列,开发出了科研立项评估系统。

土地整理立项决策评估研究

运用可拓学中的物元理论和优度评价法,构建了土地整理立项决策评估的综合评判物元模型,给出了基于关联函数的可拓评估方法,并以国土地资源部土地整理中心备选项目库的项目进行实例验证。模型输出的结果与项目实际可行性完全吻合,研究结果为土地整理立项决策提供了新的评估方法。

软科学研究项目立项模糊综合评估研究

本文试图从项目管理者的视野出发,分析了软科学研究项目立项评估程序、评估指标体系以及评估等级标准,在此基础上,运用模糊数学理论,提出了软科学研究项目立项模糊综合评估方法,并给出了一个实例说明其应用。

带确信度的德尔菲法在立项评估中的应用

在科研项目前评估过程中 ,需要构建评价指标体系 ,各分指标的权重设置是其中的一个关键环节 ,应用带确信度的德尔菲法对各分指标进行赋权可得到较为准确的结果 。

科研项目立项评估研究

科研项目立项评估属于多属性群决策问题。建立了一个基于FWGA算子和FOWGA算子相结合的科研项目立项评估模型。该模型使用FWGA算子对专家所给出的各备选科研项目的属性模糊评估信息,根据其重要性程度进行集结,在此基础上,再利用FOWGA算子对专家给出的对应于同一备选科研项目的综合模糊评估信息进行集结,阐述了具体的计算过程,并进行了应用实例分析。

基于BP网络模型的立项评估研究与应用

在项目管理立项评估数据的基础上,通过科学设计BP神经网络模型结构,结合Matlab7.0软件将BP算法的评估模型首次应用在科研项目的立项评估中。通过科研项目立项评估模型的实际运行,证明了该评估算法的有效性,有力提高了科研部门的立项评估水平。

推荐性标准立项评估指标体系研究

实施立项评估是深化标准化工作改革的一个主要内容,是加强和控制标准质量源头的重要举措.本文在对国内外标准立项评估原则和主要内容研究的基础上,分析了我国推荐性标准立项的影响因素,结合目前推荐性国家标准立项的主要原则,提出一套推荐性标准立项评估综合指标体系,以期完善各层级标准评估体系,为加强标准立项评估工作提供理论方法和参考.

R&D项目立项评估研究

研究了对研究与开发项目的立项评估方法:同行评议法、综合集成法 分析了各种方法的优缺点.指出综合集成法是当前R＆D项目选择中一个新的趋势与潮流,它更具有公平性和客观性.并用案例说明综合集成法的客观性和公平性.

基于模糊语言群体决策方法的科研项目立项评估研究

科研项目立项评估属于多属性群决策问题。本文建立了一个基于模糊语言群体决策方法的科研项目立项评估模型,该模型使用FWGA算子对专家所给出的各备选科研项目的属性模糊评估信息根据其重要性程度进行集结,在此基础上,再利用FOWGA算子对各专家所给出的对应于同一备选科研项目的综合模糊评估信息进行集结,描述了具体的计算过程,并进行了应用实例分析,为客观、科学地评价和优选科研项目提供一套更加可行的方法。

基于集对分析的科研项目立项评估方法及其应用

文章初步探讨了基于集对分析 (SPA)的同异反评估方法 ,并举例说明其在科研项目立项评估中的应用。

日本经产省项目立项评估程序、指标及其启示

政府资助的产业技术研发项目对推动国家产业技术创新,提高国家科技竞争力具有重要作用。如何科学遴选符合国家目标的优秀项目,合理分配和优化科技资源、强化项目过程管理是世界科技管理部门都非常关注的重要议题。本文在阐述、分析日本经济产业省大型研发项目立项评估程序、方法及指标体系的基础上,提出了加强和完善我国国家科技重大专项项目管理的相关建议。

论证抑或评估:地方立法立项的程序选择

《立法法》《规章制定程序条例》确立了立项论证评估制度,但并未具体规定和展开。各地在探索立法立项论证评估制度具体化过程中呈现出不同的走向,影响着立项的质量与效率。立法立项论证评估制度的地方优化必须要有概念框架的支撑。然而,何谓“论证评估”,法律并未明确。从规范分析视角看,立项论证评估是指立法立项必须经过立项论证或者立项评估。其中,立项论证是地方立法立项论证评估的一般程序,立项评估是地方立法立项论证评估的特别程序。在此法律意涵下,从地方实际出发,对地方立法立项论证制度、立项评估制度予以具体化、规范化,以实现地方立法立项制度的精细化,助推地方立法迈入高质量立法的新时代。

推荐性国家标准立项评估机制及问题分析

本文对推荐性国家标准立项评估机制的内容、流程和要求等内容进行了详细阐述,分析了推荐性国家标准立项评估过程中申报项目存在的问题及成因,并对在大市场监管改革形势下如何完善、提升立项评估工作提出了建议。

浅谈科技计划立项评估的科技信用评价问题

由于科技计划项目的特殊性、信息不对称性,使得科技信用评价十分重要。科技计划立项评估的科技信用评价主要包括对评估咨询专家、项目承担主体的信用评价,在立项评估中出现的信用问题源于各方具有的经济人特性及环境造成的信息不对称。科技信用评价必须考虑科技信用的特质和要素设计信用评价指标体系,必须把主观观念、意愿和客观事实、数据相结合,定性分析与定量评价相结合,动态特性与静态数据相结合,搞好科技信用评价。

科技计划立项评估指标体系研究

基于项目创新是衡量科技项目能否立项的核心指标这样的观点,本文拟以项目创新为取向对科技计划立项评估指标体系进行研究。

基于支持向量机的重大科技项目立项依据评估研究

支持向量机作为一种机器学习算法,具有出色的学习性能,尤其在小样本识别方面具有独特的优势。重大科技项目的立项依据评估是科研管理中非常重要的一个环节,如何准确、客观和有效的刷选出科技项目是一个值得研究的问题。基于重大科技项目具有备选项目少、立项精的特点,建立了重大科技项目立项依据评估的指标体系,提出了基于支持向量机的立项依据评估模型,案例表明该模型能够很好地筛选出优秀的重大科技项目。