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基于项目云的有序秩聚类在推荐系统中的应用 被引量:1
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作者 杜宗宴 景英川 《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2016年第5期673-679,共7页
为进一步提高推荐系统的推荐精度,提出一种新的基于项目云的有序秩聚类协同过滤推荐算法,其中包括三大步:数据处理,有序聚类,生成推荐。该方法不仅借助定性分析思想利用项目云有效地填充了缺失数据,而且通过对项目分布的数字特征做排序... 为进一步提高推荐系统的推荐精度,提出一种新的基于项目云的有序秩聚类协同过滤推荐算法,其中包括三大步:数据处理,有序聚类,生成推荐。该方法不仅借助定性分析思想利用项目云有效地填充了缺失数据,而且通过对项目分布的数字特征做排序、分割、聚类,在类内产生"邻居",大大缩短了计算时间。通过在MovieLens数据集上的实验表明,在平均绝对误差和预测精确度上,该算法确实优于传统推荐算法。 展开更多
关键词 协同过滤 云模型 有序秩聚类 评分可靠度 推荐系统
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MOOC评价系统中同伴互评概率模型研究 被引量:41
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作者 孙力 钟斯陶 《开放教育研究》 CSSCI 北大核心 2014年第5期83-90,共8页
2012年起,基于网络、针对大众人群的大规模开放在线课程呈井喷式发展。目前的MOOC虽然能支持视频课程、论坛、测试和评价等功能,但对于学习者学习效果的评价和给予反馈的能力仍受到限制。在线学习的学习效果评价方法中,选择题和判断题... 2012年起,基于网络、针对大众人群的大规模开放在线课程呈井喷式发展。目前的MOOC虽然能支持视频课程、论坛、测试和评价等功能,但对于学习者学习效果的评价和给予反馈的能力仍受到限制。在线学习的学习效果评价方法中,选择题和判断题等客观类试题可以通过机器进行评判反馈,但一些主观类试题,比如数学演算、设计问题和论文等一些复杂和开放性的作业任务就无法通过机器评判反馈。针对这一情况,一些MOOC平台正逐步引入同伴互评机制。虽然同伴互评机制的设立使得主观类试题得到有效评价,但学习者对同伴建议的准确性和权威性表示怀疑。调查发现,94%学生更喜欢老师评语。如此,需要依据一定的理论或过程模型保证同伴互评的准确度、信服度和价值。本文构建了三种关联复杂度不同的同伴互评概率模型来提升MOOC评价系统中主观试题评分的客观性和准确性,并利用Cousera中"人机交互"课程的相关数据组来评测各同伴互评概率模型的准确度。评测方法采用了吉布斯采样法和期望最大化法。文章通过对使用三种概率模型得到的评测结果与通过Cousera平台同伴互评系统所得到的相应结果进行了比较,结果显示,准确度有显著提高。本文构建的模型可以提升同伴互评系统整体效果,且最高达到30%。文章最后还对同伴互评概率模型的进一步改进方向和其在MOOC系统中的实际应用进行了探讨,包括增加新的关注参数,例如评分者在评分时投入的关注度等。 展开更多
关键词 MOOC 同伴互评 概率模型 评分可靠 评分者偏差
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MOOC系统中同伴互评过程的优化和应用 被引量:13
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作者 孙力 钟斯陶 《现代远距离教育》 CSSCI 2014年第6期3-8,共6页
目前的MOOC虽然能支持视频课程、论坛、测试评价等功能,但其测试评价仅停留在对客观题的评测上。为了进一步优化MOOC系统的评价体系,强化其对于主观性试题评价的客观性和准确度,在对MOOC本土化的现状和发展方向研究的基础上,构建三种同... 目前的MOOC虽然能支持视频课程、论坛、测试评价等功能,但其测试评价仅停留在对客观题的评测上。为了进一步优化MOOC系统的评价体系,强化其对于主观性试题评价的客观性和准确度,在对MOOC本土化的现状和发展方向研究的基础上,构建三种同伴互评过程模型。同时利用Cousera提供的HCI课程的相关数据对各模型依次进行评测。其评测结果与利用Cousera平台的同伴互评系统所得到的相应结果进行比较,准确度有显著提高。 展开更多
关键词 MOOC 同伴互评 过程模型 评分可靠 评分者偏差
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Reliability Analysis Based on a Direct Ship Hull Strength Assessment 被引量:1
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作者 Guoqing Feng Dongsheng Wang +1 位作者 Yordan Garbatov C. Guedes Soares 《Journal of Marine Science and Application》 CSCD 2015年第4期389-398,共10页
A method of reliability analysis based on a direct strength calculation employing the von Mises stress failure criterion is presented here. The short term strain distributions of ship hull structural components are id... A method of reliability analysis based on a direct strength calculation employing the von Mises stress failure criterion is presented here. The short term strain distributions of ship hull structural components are identified through the statistical analysis of the wave-induced strain history and the long term distributions by the weighted summation of the short term strain distributions. The wave-induced long term strain distribution is combined with the still water strain. The extreme strain distribution of the response strain is obtained by statistical analysis of the combined strains. The limit state function of the reliability analysis is based on the von Mises stress failure criterion, including the related uncertainties due to the quality of the material and model uncertainty. The reliability index is calculated using FORM and sensitivity analysis of each variable that has effects on the reliability is also discussed. 展开更多
关键词 ship hull yield stress ship structures reliability analysis direct calculation yon Mists stress failure criterion
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