基于概念树的论文评审专家推荐

本文基于概念树计算论文与专家之间的相似度,然后采用基于启发式的最大相似度匹配方法将论文分配给相应的评审专家。基于概念树的相似度计算,可以充分满足主题覆盖度约束;基于启发式的最大相似度匹配算法不仅可以满足利益冲突约束,又可以满足专家工作量约束。最后实验验证了所提算法的有效性。

基于主题契合度的专家推荐模型研究

评审专家遴选是会议、期刊等投稿论文评审的一项重要步骤。本研究首先依据主题在学科中出现频率,分析待评审论文及候选专家论文的主题重要性;其次,综合考虑主题重要性,构造整数优化模型以高效地为多篇待审文稿推荐评审专家,并加入专家专长与投稿论文的匹配度、评审专家权威性、评审专家工作量分配等因素以满足专家推荐的现实需求;最后,从平均覆盖率、人均审核率和重要性匹配度三个角度对本模型的有效性进行验证。结果表明,提出的优化模型可以较好地完成专家推荐任务。

基于半监督图聚类的项目主题模型构建方法

项目文档主题表征的好坏直接影响后续评审专家的推荐效果。为有效利用项目文档片段之间的关联关系进行项目主题分析,提出一种基于半监督图聚类的项目主题模型构建方法。该方法首先分析项目文档的结构特点,提取项目名称、项目关键字等能表征主题的结构信息,结合专家证据文档、专家主题关系网等能表征专家主题的外部资源,定义及提取项目文档片段之间的关联关系特征;然后,利用不同类型的关联关系计算项目文档片段之间的相关性,构建项目文档片段间的无向图模型;最后,利用已标记关联关系特征作为聚类的监督信息,采用半监督图聚类算法对项目文档片段进行聚类,从而实现项目主题的提取。项目主题提取对比实验结果验证了所提方法的有效性,项目文档结构化特征、专家证据文档以及专家主题关系网对项目主题模型的构建具有一定的指导作用。

2019年《真空与低温》优秀科技论文评选结果

根据《真空与低温》优秀科技论文表彰办法的规定,组成了以编委会主任为组长的2019年度《真空与低温》优秀科技论文评选小组。编辑部通过论文的科学性、创新性、实用性和可读性等方面,结合审稿专家对论文的评语,从综述、研究报告和知识进展三个栏目,向评审专家推荐了《真空与低温》2019年候选优秀科技论文26篇。

2021年《真空与低温》优秀科技论文评选结果

根据《真空与低温》优秀科技论文表彰办法的规定,组成了以编委会主任为组长的2021年度《真空与低温》优秀科技论文评选小组。编辑部通过论文的科学性、创新性、实用性和可读性等方面,结合审稿专家对论文的评语,以及论文的引用量、阅读量、下载量等,向评审专家推荐了《真空与低温》2021年候选优秀科技论文30篇。

基于大数据技术的国家科技计划项目评审立项研究

随着科技和经济的发展,国家科技计划项目评审过程中产生大量碎片化的数据,大数据技术可以充分利用这些数据完善创新国家科技计划项目评审。围绕基于大数据技术的国家科技计划项目评审,总结国内外大数据应用于项目管理的现状,分析目前国家科技计划项目评审存在的问题,结合大数据技术提出国家科技计划项目评审的完善方式,包括建设科技资源共享平台,解决项目受理问题,健全评审专家画像与推荐机制,完善项目负责人及项目团队的评价体系,重视科研诚信监控。构建基于大数据技术的国家科技计划项目评审体系,辅助国家科技计划项目评审立项决策,加快实现建设世界科技强国的目标。