高校学生评教成绩中学生背景特征的影响研究

以河北科技师范学院为对象,对该校2005～2009年连续5年的学生评教结果进行系统统计分析,针对学生评教中学生的背景特征对评价结果的影响进行实证研究,结果认为班级容量、学生年级、学生培养层次等会对评教成绩造成一定的影响,提出制度规范,发挥学生评教的功能;正确分析教师背景特征因素、认真对待课程属性中特征因素、正确对待课程属性中特征因素对学生评教的影响;加强学生的专业教育和思想教育,客观地对待教师的教学评价。

数据可视化高校评教成绩分析系统研究

数据可视化的高校评教成绩分析系统,是利用数据分析技术分析评教成绩,再将分析的结果和结论通过数据可视化的方式进行展示,为教育评价和教育研究提供有力数据支撑,同时有效总结发展中的经验,有针对性地解决教学过程中的问题。

数据挖掘技术在高校学生评教中的应用研究

文章从当前高校学生评教的现实情况入手,概括论述了与数据挖掘技术相关的一系列内容,诸如数据挖掘的定义、过程以及方式,进而分析了数据挖掘技术在高校学生评教中的优势与价值,并重点阐述了数据挖掘技术在高校学生评教系统中的具体应用。旨在进一步突出数据挖掘技术与高校教育教学工作的紧密联系度,同时证明数据挖掘技术在促进高校学生评教方式改革以及切实提高高校教育教学质量中所产生的深远影响。

基于学生评教数据对医学基础课及临床课线上与线下教学效果比较研究

目的:探讨学生对医学基础课与临床课和线下与线上两种教学方式的教学评教成绩差异性。方法:对相邻两个学年同为春学期开设的相同课程的线下教学与线上教学评教成绩进行比较分析。结果:基础课和临床课线下教学的学生评教成绩均高于线上教学;线下和线上教学,学生对临床课的评教成绩均高于基础课;其差异均有统计学意义(P<0.05)。结论:线下教学得到评教成绩高于线上教学,临床课得到评教成绩优于基础课。

高校学生评教成绩的影响因素分析——以黑龙江省H校为例

随着教育信息化的发展和传统教育方式的改变,学生已经成为了教学的主体,学生对于教师的评价也成为了评价教师专业水平的一项重要指标。本文以一所高校H校的学生评教系统为例,从多个角度出发对学生的评教成绩及生的考试成绩进行数据分析,探寻其影响因素,将得出的结论结合教师的实际教学反馈给教师,进而提出合理化建议。

学生评教与学生考试成绩的相关性研究

本文采集学校3学年的学生评教和学生考试成绩的实际数据,选用定量的方法进行分析,发现两者不具有相关性。通过对数据的进一步研究,对个案课程和个案教师等情况来分析教学运行状态中的实际问题,对今后的教学工作和教学改革有较强的实践指导意义。