基于音素的英文发音自动评测系统设计

为应对越来越多人群的英语学习和考试需求,亟待研究一种高效的英文发音自动评测系统。传统的英文发音自动评测系统要求受试者根据指定的英文文本发音,采用英文发音完整度、韵律性作为衡量英文发音标准程度的主要特征,难以构建受试者相关的评测声学模型造成评测不准。针对此问题,设计了一种基于音素的英文发音自动评测系统。系统由语音采集与处理模块、英文发音评测引擎、发音评测显示模块三部分构成。语音采集与处理模块根据给定的英文发音文本将语音切分到音素,计算能够反映英文发音标准度和流畅度的评分特征。发音评测引擎根据英文发音评分特征构建与受试者相关的评测声学模型,并进行模型参数设置;发音评测界面主要负责英文发音评估分数的计算与显示,使用的评测方式是根据最小化训练集机器分与人工分均方误差准则优化评测声学模型。实验结果表明,所设计的评测系统评测结果与实际评测结果的相关系数为0. 98,有效提高了评测准确度。