RM-RT^(2)NI:融合评论时效与可信近邻影响力的推荐模型

基于矩阵分解的推荐模型虽然能够处理高维评分数据,但容易遭受评分数据稀疏性的困扰。基于评分和评论的推荐模型通过外加隐藏在评论中的用户偏好与物品属性信息,缓解了评分数据的稀疏性,但在特征提取时大多没有关注评论时效性和可信近邻影响力,无法获得更丰富的用户和物品特征。为进一步提高推荐精度,提出了融合评论时效与可信近邻影响力的推荐模型RM-RT^(2)NI。基于评分矩阵,该模型使用矩阵分解提取了用户偏好和物品属性的浅层特征,利用云模型和修正的用户相似度评估模型和新构建的信度评估模型提取出可信近邻影响力;基于评论文本,该模型利用BERT模型获得每条评论的隐表达,利用双向GRU提取评论间的联系,利用新构建的融合时间因子的注意力机制识别各评论的时效贡献度,以获取用户和物品的深层特征。在此基础上,将用户浅层特征、深层特征以及可信近邻影响力特征融合成用户特征,将物品浅层特征和深层特征融合成物品特征,并将它们输入全连接神经网络以预测用户-物品评分。在5组公开数据集上对RM-RM-RT^(2)NI的推荐性能进行了实验评估,结果显示,与7个基线模型相比,RM-RT^(2)NI具有更高的评分预测精度,且RMSE平均降低了3.0657%。

语言风格对在线评论有用性的影响:调节定向视角

在线评论已经成为许多消费者进行购买决策的重要依据。基于调节定向理论和诊断性模型,本文探讨了在线评论语言风格与调节定向对评论有用性的交互作用、影响机制及边界条件。通过三个实验研究发现,对预防定向(vs.促进定向)消费者而言,陈述性(vs.修辞性)语言更能产生评论有用性感知,而感知诊断性发挥中介作用。本文也确定了服务类型对该机制的再调节作用:对体验服务而言,预防定向(vs.促进定向)消费者对陈述性(vs.修辞性)语言产生更高评论有用性;对信任服务而言,两种调节定向消费者都更喜欢陈述性语言。

融媒体时代漫画评论的独特性及运用技巧

漫画是最直接的评论表现形式,漫画评论具有新闻性、思想性和艺术性等特性。漫画与文字的结合等方式,催生漫画评论融媒体产品。漫画评论可以弥补漫画视觉冲击有余而后劲不够等缺陷与不足,充分发挥其跨语言、直观夸张的优势,让深刻的思想得以传递。一方面,漫画评论的传播平台越来越多样化,另一方面,漫画评论融视觉性和评论性于一体,开创了传统漫画和新闻评论的优化升级路径。

《每周评论》与马克思主义在中国早期传播

《每周评论》是时政评论周刊,1918年12月22日创刊于北京,1919年8月31日被北洋军阀政府查封,共出版36期(第37期仅有第一版残校样),每期四开四版。1919年6月,由于陈独秀被北洋军政府拘捕,李大钊被迫离京,前25期由陈独秀主编。从第26期起,由胡适接编,主要撰稿人有陈独秀、胡适、李大钊等,由每周评论社出版发行。《周刊评论》是《新青年》社同人创办的,以刊载时事评论和文学创作、文艺评论为主,设有国内外大事述评、社论、文艺时评、随感录、新文艺、国内劳动状况、通信、评论之评论、读者言论、新刊批评、选论等栏目。

网络新闻评论写作七招——以荆楚网(湖北日报网)“东湖评论”栏目为例

互联网浪潮下,“人人都有麦克风”使得评论不仅是媒体表达观点的途径,还是大众发表见解的方式。如何写好评论,尤其是网络新闻评论,值得我们深入思考。本文以荆楚网(湖北日报网)“东湖评论”栏目的原创网络新闻评论作品为样本,总结出网络新闻评论写作的七招。

评论何以有力量——从《湘江评论》管窥毛泽东的评论艺术

1919年7月14日,青年毛泽东主编的《湘江评论》创刊。一经面世,《湘江评论》就以“我们不说,谁说?我们不干,谁干?”的胆识与远见,在各种新思潮报刊中脱颖而出,成为“预知世界趋势和湘中曙光”的窗口,引领中国新青年走上革命道路。马克思曾说,哲学家们只是用不同的方式解释世界,而问题在于改变世界。同样,在毛泽东早期新闻评论实践中,我们看到评论的力量,也在于改变世界。

让新闻评论的旗帜高高飘扬

在新闻作品中,评论具有最为直接的引导作用。因此,衡量一家党报舆论引导力强弱的重要标准之一,就是评论水平的高低。近年来,《兵团日报》坚持“党报姓党、政治家办报”原则,着力在新闻评论上下功夫,形成了“兵仲文”署名评论、社论、本报评论员、系列谈评论、短评等具有鲜明特色的党报评论格局,成为报纸新闻宣传的最大亮点之一,尤其是“兵仲文”署名评论、系列谈评论,成为《兵团日报》的拳头产品、品牌产品、旗舰产品。

基于LDA主题模型的中国图书出口效果研究——以亚马逊海外读者评论为例

中华文化通过图书走向世界舞台,是提高国家文化软实力、讲好中国故事、塑造良好国家形象的有效途径。通过Python语言工具对美国亚马逊网站上的中国图书评论数据进行分析,构建LDA主题模型,探讨中国图书出口效果,深入挖掘海外读者对中国出口图书的认知评价。研究发现,海外读者对中国图书的关注点集中于内容评价、翻译理解、服务体验、中国元素、题材情节5个方面。针对以上关注点,从图书内容、出版传播、读者反馈等角度提出了具有实践价值的建议,为推动中国图书高质量出口提供了理论参考和解决思路。

IP属地化政策对舆情评论的影响研究——基于微博用户属地公开的准自然实验

[目的/意义]实证评估公开属地政策能否以及如何对舆情评论产生影响,为网络舆情研究、平台优化和治理提供启示。[研究设计/方法]基于自我监控理论和隐私计算理论构建研究模型和假设,以微博“IP属地”功能的推出为准自然实验,运用双重差分法和断点回归模型探究IP属地化政策对舆情评论的影响。[结论/发现]政策引发用户自我监控效应和风险感知效应,不仅整体改善了评论情感倾向、评论可读性和共情性,也能够显著抑制评论情感极性,该结论在一系列稳健性检验后仍然成立。政策影响在不同用户群体之间存在显著差异,相较处于事件热点中心的用户,属地公开更能促使处于非热点中心的用户做出改变。政策同时加剧评论中的地域歧视现象。[创新/价值]揭示了IP属地化政策对在线评论行为的作用,为清朗网络环境提供新视角,丰富了IP属地化与舆情评论行为影响因素的相关研究。

基于信息觅食理论的消费者在线评论搜索行为研究

[目的/意义]本研究旨在从信息觅食理论出发,分析点评类软件消费者在线评论搜索行为的内在机理。[方法/过程]以信息觅食理论为基础,围绕信息线索、斑块模型和菜单模型构建了消费者在线评论搜索行为模型。采用问卷调查法收集352份有效样本数据,并利用结构方程模型对理论模型进行分析与检验。[结果/结论]评论内容质量、评论丰富性、评论效价以及评论者资信度4类信息线索均会正向显著影响消费者斑块收益感知,进而正向影响消费者在线评论搜索行为。此外,评论效价也会直接正向显著影响消费者在线评论搜索行为。本研究在理论层面深入揭示了消费者在线评论搜索行为的内在机理,延伸了信息觅食理论的研究情境与边界;在实践层面为点评类软件的功能优化及引导消费者有效搜索在线评论提供了相关建议。

基于评论挖掘消费者偏好的蓝牙耳机设计策略

目的 本研究旨在从在线评论数据中挖掘消费者偏好信息,以探索蓝牙耳机设计的改良策略。方法 使用Python爬虫抓取目标消费者评论,并通过数据挖掘和文本分析定位需求主题和关键词后,基于消费者偏好理论,对产品功能属性进行情感分析和需求描述以控制变量,运用Mixed-logit模型提取消费者偏好特征以寻求最优的设计策略。结果 通过定量的实证研究,回归分析了偏好特征参数的显著性表达,生成蓝牙耳机改良策略实例并通过满意度检测验证其可行性。结论 结合评论挖掘和Mixed-logit模型,不仅能够设计出以消费者偏好为核心的产品设计方案,还可以为相关产品的设计策略改进提供指导与建议,具有一定的创新性和实用性。

基于在线评论的服装供应链的生产努力投入策略

考虑消费者购买意愿受在线评论与生产努力的共同影响,构建了由服装制造商、电商平台和消费者组成的服装供应链模型,重点探讨了集中决策模型和分散决策模型下在线评论和生产努力等因素对各参与方利润的影响,并引入“成本分担+收益共享”组合契约来实现供应链的协调。结果表明:集中决策和分散决策的最优解均与生产努力偏好系数呈正相关;受利益驱使,分散决策时的生产努力往往低于集中决策时的生产努力;组合契约模式下,契约参数的取值与批发价格的取值范围有关,在契约参数取值范围内,“成本分担+收益共享”组合契约能实现供应链的协调。研究结果为服装制造商和电商平台销售决策提供借鉴,可提高消费者满意度和市场竞争力。

情感还是非情感?表情符号对餐厅在线评论有用性的影响

早期关于表情符号的研究大多只强调了其在网络交流中的功能及重要性,对在线评论语境中表情符号使用的关注有限。文章以精细加工可能性模型为基础,采用3项实验探讨了情感表情符号和非情感表情符号对餐厅在线评论有用性的影响机制。结果表明:(1)相较于无表情符号的在线评论,带有表情符号的评论更有用;(2)表情符号数量与评论有用性之间呈现倒U形关系;(3)情感反应和加工流畅性分别在情感和非情感表情符号与评论有用性中起中介作用;(4)评论形式对上述中介作用具有调节效应。该研究有助于揭示表情符号如何影响评论有用性,对在线平台商家、用户以及平台本身具有一定的现实指导意义。

空间距离对在线评论效果的影响:感知努力的中介作用

卫星导航技术的发展,使空间距离线索被网络经济广泛使用。本研究探查在线评论中评论发布者与浏览者之间的距离信息对评论效果的影响及其机理。通过三个实验,研究发现:空间距离的呈现会改变在线评论的有用性感知,远距离会提升星级评论的有用性感知。由于浏览者会认为评论发布者在文本信息上付出的努力显著高于在星级评论上付出的努力,因此会认为文本评论更有用;而当距离线索出现时,由于星级评论本身的信息量不足,距离会成为浏览者处理信息的边缘线索,此时,浏览者会认为远距离的星级评论付出了更多的努力,因此有用性得到提升。上述效果在高、低涉入度两种情境下均成立。本研究拓展了在线评论领域的研究视角,同时对在线评论的管理也具有指导意义。

评论者专长对酒店评论有用性影响研究——一项基于携程网酒店负面评论的研究

线上消费者评论在帮助人们进行产品和服务评估时起非常重要的作用。如今,评论以文字、图片、视频等多种形式呈现。文章关注酒店消费者评论,从评论提供者角度考虑,检测评论者专长对评论有用性的影响,以及在这一影响中评论者是否上传图片和上传图片数量的调节作用。文章从携程网搜集了全世界50个一线城市250家酒店共计5097条负面评论,通过Tobit回归模型进行分析。研究结果发现,评论者专长负向显著影响评论有用性;评论者上传图片会让消费者感知评论更有用;评论者上传图片会调节评论者专长对评论有用性的影响;评论者上传图片数量正向影响评论有用性;评论者上传图片数量会调节评论者专长对评论有用性的影响。文章关于评论者专长领域的探索为电商平台如何管理评论提供了理论支持和实践启示。

负面评论引导的高维多元数据可视分析系统

随着互联网平台以及多用户社交网络的成熟,群体用户消费体验的参考价值日趋扩大,在海量评论数据中,负面评论对企业和消费者的参考价值更为突出,有效的面向负面评论的可视分析是有必要的.针对评论数据高维多元的特征,为了给企业和消费者提供全新的评论分析视角,以负面评论为切入点,给出负面评论的划定范围,提出了一个交互式的可视分析系统.首先,利用情感分析和意见挖掘方法处理用户评论数据,并提出评论个体影响力差异量化方法;其次设计了主题情感波纹图、评论比较视图等一系列交互式可视化表示方法,利用动态交互式方法构建多维度关联视图探索影响负面评论产生的因素,负面评论产生的原因及其个体化差异.3个案例的结果表明,所提系统是有效和实用的;同时,该系统还可扩展应用于其他领域的评论文本可视分析中.

英国教育学术研究的话语体系分析——基于《牛津教育评论》的数据

《牛津教育评论》属于英国顶级高校承办的“教育评论”类期刊,具有重要的国际学术地位和鲜明的研究特色,分析其话语体系有助于我国教育期刊的学习与借鉴,从而提升自身学术水平和国际地位。基于Wos核心数据库,采集《牛津教育评论》2000-2021年论文数据,探究英国教育学术研究的整体图景,揭示英国教育学术的基本状况、学术特征和话语体系。英国教育学术理论的产生和知识体系的构建以世界各国优秀理论研究成果为基础,研究主题凸显社会重大关切和教育的基本理论话题,研究成果具有学术前沿性和时代引领性,研究方法体现了坚守经验主义教育学术论证传统上的创新。英国教育学术研究的话语体系反映了世界教育的基本理论和经典问题,引领着世界教育学术研究发展方向,其学术话语体系及其研究方式具有积极的“第三条”道路意义。

引用评论证据视角下高水平论文遴选研究

论文作为科研成果的重要表现形式,在“破五唯”的大背景下,科学遴选高水平论文至关重要,是保障代表作评价工作落地的基本抓手。引用评论是学术共同体对论文价值最直接的认可,亦是学术评价的实质性关键证据,对其内容进行深入挖掘有助于更科学地发现高水平论文。首先,本文基于学术认同理论和证据特征阐释了模型构建的基本思想;其次,对基于内容语义的引用情感和引用功能进行重新界定和分类,并充分考虑“施引作者可信度”,构建高水平论文遴选综合加权模型;再其次,选取化学领域顶级刊物Angewandte Chemie-International Edition中的相关论文展开实证研究,结果表明,本文提出的模型可以较精准地筛选出“非常重要论文(very important paper,VIP)”;最后,与其他主流评价指标进行比较分析,证实了本文模型具有较高的区分度和鉴别度,在论文学术水平评价中具有显著优越性。

基于柔性演员-评论家算法的决策规划协同研究

为了解决基于常规深度强化学习(Deep Reinforcement Learning, DRL)的自动驾驶决策存在学习速度慢、安全性及合理性较差的问题,本文提出一种基于柔性演员-评论家(Soft Actor-Critic,SAC)算法的自动驾驶决策规划协同方法,并将SAC算法与基于规则的决策规划方法相结合设计自动驾驶决策规划协同智能体。结合自注意力机制(Self Attention Mechanism, SAM)和门控循环单元(Gate Recurrent Unit, GRU)构建预处理网络;根据规划模块的具体实现方式设计动作空间;运用信息反馈思想设计奖励函数,给智能体添加车辆行驶条件约束,并将轨迹信息传递给决策模块,实现决策规划的信息协同。在CARLA自动驾驶仿真平台中搭建交通场景对智能体进行训练,并在不同场景中将所提出的决策规划协同方法与常规的基于SAC算法的决策规划方法进行比较,结果表明,本文所设计的自动驾驶决策规划协同智能体学习速度提高了25.10%,由其决策结果生成的平均车速更高,车速变化率更小,更接近道路期望车速,路径长度与曲率变化率更小。

媒介文化的折射:在线读书会读者的评论特征研究

数字化阅读和社交化分享催生出网络读书会的新景观。弹幕评论形式的出现,使在线读书会生成了基于播放时间和读者评论时间两种不同时间线的读者评论文本。文章对比分析传统评论和弹幕评论在行为和内容两方面的不同特征,认为不同的评论形式会显著影响读者的评论内容。具体而言,弹幕更倾向于社交娱乐的浅层交流,从时间维度延长读书会的讨论热度;而传统评论则更聚焦书籍内容的讨论,在空间维度呈现深度讨论特征。通过回溯阅读交流的历史场景,发现评论媒介偏向的背后折射出以原生口语文化、书面文化和次生口语文化为表征的媒介文化已在环境和形式两个方面,以其内化的主导性传播模式塑造了在线读书会读者的思维方式和交流模式,从而为数字时代的读者评论行为特征提供了理论注解。