在线评论对服装购买意愿影响的元分析

目前在服装及相关领域在线评论议题研究中,部分在线评论指标要素的研究结论存在差异,鲜有研究进行系统检验。为了对该部分争议性的在线评论指标要素的研究结论进行客观判断,回应现实研究的困境,文章选择元分析法,对国内外2004—2019年发表的54篇文献中涉及的七组变量关系、共48029个样本进行集成检验。发现除消费者专业性的影响效果不显著外,消费者信任倾向、评论者资信度、评论者的情感倾向性、在线评论质量、在线评论数量、在线评论时效性与消费者购买意愿均具有正向显著相关,且效果量均具有中度及以上程度。最后通过次群体分析发现,评论者资信度、在线评论质量、在线评论数量与消费者购买意愿的关系受文化背景的调节和影响,所得结论可为平台及企业优化服务、后续理论深化研究提供参考。

什么样的评论更有用?基于ELM的“Meta分析”

在线评论有用性已成为国内外电子商务领域的研究热点。然而,目前的文献对在线评论有用性影响因素的方向和强度尚未给以定论。本研究通过梳理国内外有关在线评论有用性的实证研究,运用Meta分析方法对138篇实证研究的540个效应值进行再分析,基于ELM构建在线评论有用性影响因素框架模型,从评论信息特征(中心路径)和评论者特征(边缘路径)两方面探究在线评论有用性及其影响因素之间的数量关系,并通过Meta回归探索这些异质性产生的原因。结果表明,产品特征、数据来源、研究方法等因素的差异性会起到一定的调节作用。本研究的结论对学术领域和电子商务运营实践具有重要的指导意义。