基于模板匹配的网络评论倾向性分析

不同语境的词语其倾向性有差异。针对此问题,研究了二义词倾向性识别,词语倾向性识别及评论倾向性分析。建立了结构模板集和核心词模板集,用模板匹配方法判断词语在特定句子中的倾向性。根据词语的倾向性并考虑副词和反问句对倾向性的影响,计算评论的倾向性。实验结果表明,可提高网络评论倾向性分析的准确率。

互联网汽车品牌口碑挖掘研究

针对获取互联网上汽车评价信息的需求,提出了一种基于领域本体的汽车口碑挖掘方法.该方法在构建汽车领域产品及评论本体的基础上,重点研究了评论句子、比较评论句子的识别及倾向性判定方法.收集了太平洋汽车网的评价语料进行了实验比较,结果验证了所提方法在汽车口碑挖掘应用中的有效性.